সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

lp কী?

Definition 8.3 University Mathematics — Year 3 · অধ্যায় 8 — Banach Spaces and the Fundamental Theorems

The classical sequence spaces (over KK, indexed by N\N):

ℓp={x=(xn):∥x∥p=(∑n∣xn∣p)1/p<∞}(1≤p<∞),\ell^p = \Bigl\{x = (x_n) : \norm x_p = \Bigl(\sum_n \abs{x_n}^p\Bigr)^{1/p} < \infty\Bigr\}\quad (1 \leq p < \infty),
ℓ∞={x:∥x∥∞=sup⁡∣xn∣<∞},\ell^\infty = \{x : \norm x_\infty = \sup\abs{x_n} < \infty\},

and c0={x:xn→0}c_0 = \{x : x_n \to 0\} with ∥⋅∥∞\norm\cdot_\infty. That ∥⋅∥p\norm\cdot_p is a norm follows from the Minkowski inequality, proved in the discrete case exactly as in Chapter 12 (or by summing the finite-dimensional inequality of Year 2). All are Banach spaces, and c0c_0 is a closed subspace of ℓ∞\ell^\infty (Exercise 8.3).

Unit balls of the p-norms in the plane, nested as p grows from 1 (diamond) through 2 (disc) and 4 (superellipse) to ∈fty (square). Convexity of every ball is the Minkowski inequality; the corners at p = 1 and p = ∈fty are where strict convexity, uniqueness of best approximations, and the equality cases of  all degenerate at once.
Unit balls of the pp-norms in the plane, nested as pp grows from 11 (diamond) through 22 (disc) and 44 (superellipse) to ∞\infty (square). Convexity of every ball is the Minkowski inequality; the corners at p=1p = 1 and p=∞p = \infty are where strict convexity, uniqueness of best approximations, and the equality cases of Exercise 12.12 all degenerate at once.
প্রসঙ্গসহ পড়ো →