Définition 35.5 Mathématiques du lycée · Chapitre 35 — Variables aléatoires continues Pour λ>0\lambda > 0λ>0, XXX suit la loi exponentielle E(λ)\mathcal E(\lambda)E(λ) si sa densité sur [0, +∞)\intco{0}{+\infty}[0,+∞) est f(t)=λ e−λt.f(t) = \lambda\,\eu^{-\lambda t}.f(t)=λe−λt. Alors P(X≤x)=1−e−λx\P(X \leq x) = 1 - \eu^{-\lambda x}P(X≤x)=1−e−λx et P(X>x)=e−λx\P(X > x) = \eu^{-\lambda x}P(X>x)=e−λx pour x≥0x \geq 0x≥0. La densité exponentielle λe−λx\lambda\eu^{-\lambda x}λe−λx (ici λ=1\lambda = 1λ=1) : l’aire de la queue au-delà de ttt (en rouge) est e−λt\eu^{-\lambda t}e−λt, et l’absence de mémoire dit que chaque queue ressemble à la distribution entière redimensionnée. Lire dans le chapitre →