Definição 35.5 Matemática do ensino médio · Capítulo 35 — Variáveis aleatórias contínuas Para λ>0\lambda > 0λ>0, XXX segue a distribuição exponencial E(λ)\mathcal E(\lambda)E(λ) se sua densidade em [0, +∞)\intco{0}{+\infty}[0,+∞) é f(t)=λ e−λt.f(t) = \lambda\,\eu^{-\lambda t}.f(t)=λe−λt. Então P(X≤x)=1−e−λx\P(X \leq x) = 1 - \eu^{-\lambda x}P(X≤x)=1−e−λx e P(X>x)=e−λx\P(X > x) = \eu^{-\lambda x}P(X>x)=e−λx para x≥0x \geq 0x≥0. A densidade exponencial λe−λx\lambda\eu^{-\lambda x}λe−λx (aqui λ=1\lambda = 1λ=1): a área da cauda além de ttt (em vermelho) vale e−λt\eu^{-\lambda t}e−λt, e a ausência de memória diz que toda cauda se parece com a distribuição inteira reescalada. Ler no capítulo →