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1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
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गणित · পরিভাষা

स्वसंलग्न संकारक কী?

परिभाषा 15.4 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 3 · অধ্যায় 15 — संहत संकारक और स्पेक्ट्रमी प्रमेय

T∈L(H)T \in \mathcal L(H) स्वसंलग्न कहलाता है यदि T=T∗T = T^* (अभ्यास 13.8), अर्थात् सभी x,yx, y के लिए ⟨Tx,y⟩=⟨x,Ty⟩\langle Tx, y\rangle = \langle x, Ty\rangle। तब प्रत्येक xx के लिए ⟨x,Tx⟩∈R\langle x, Tx\rangle \in \R (वह अपने ही संयुग्म के बराबर है)।

উদাহরণ

उदाहरण 15.9

L2([0, 1])L^2(\intcc01) पर मान लीजिए Tf(x)=∫01min⁡(x,y)f(y) ⁣dyTf(x) = \int_0^1\min(x, y)f(y)\dd y: यह वास्तविक सममित नाभिक वाला हिल्बर्ट–श्मिट संकारक है: अतः संहत और स्वसंलग्न। Tf=λfTf = \lambda f हल करना: संबंध (Tf)(x)=∫0xyf(y) ⁣dy+x∫x1f(y) ⁣dy\bigl(Tf\bigr)(x) = \int_0^xyf(y)\dd y + x\int_x^1f(y)\dd y दिखाता है कि u=Tfu = Tf u′′=−fu'' = -f को संतुष्ट करता है (दो बार अवकलन, जो संतत ff के लिए वैध है, और f∈L2f \in L^2 के लिए TfTf संतत है: प्रभावी अभिसरण), जिसमें u(0)=0u(0) = 0 और u′(1)=0u'(1) = 0। अतः अभिलक्षणिक फलन λu′′=−u\lambda u'' = -u, u(0)=0u(0) = 0, u′(1)=0u'(1) = 0 को हल करते हैं:

un(x)=sin⁡((n+12)πx),λn=1(n+12)2π2(n≥0),u_n(x) = \sin\Bigl(\bigl(n + \tfrac12\bigr)\pi x\Bigr), \qquad \lambda_n = \frac{1}{\bigl(n + \frac12\bigr)^2\pi^2} \quad (n \geq 0),

और स्पेक्ट्रमी प्रमेय कहती है — बिना किसी फूरिये सिद्धांत के — कि मानकीकरण के बाद ये ज्या L2([0, 1])L^2(\intcc01) का प्रसामान्य लांबिक आधार बनाते हैं (TT की अष्टि 00 है: Tf=0Tf = 0 से दो अवकलनों द्वारा लगभग सर्वत्र f=0f = 0 अनिवार्य हो जाता है)। सप्ताहांत समस्या कंपमान डोरी के लिए इसी विचार-मंडल को चलाती है और अनुरेख से ζ(2)\zeta(2) निकाल लेती है।

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