সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Português সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemática · পরিভাষা

Álgebra কী?

Definição 1.33 Matemática universitária — Graduação 2 · অধ্যায় 1 — Conjuntos e estruturas

Uma KK-álgebra é um KK-espaço vetorial AA munido de uma estrutura de anel cuja multiplicação é KK-bilinear. Exemplos: K[X]K[X], Mn(K)\mathcal{M}_n(K), L(E)\mathcal{L}(E), espaços de funções F(X,K)\mathcal{F}(X, K), C\C como R\R-álgebra. Os morfismos de álgebras são os morfismos de anéis lineares; a avaliação P↦P(u)P \mapsto P(u) de K[X]K[X] em L(E)\mathcal{L}(E) (ou Mn(K)\mathcal{M}_n(K)) é o exemplo central, motor do Capítulo 3.

উদাহরণ

Exemplo 1.34 (Um morfismo de avaliação e seu núcleo)

Tome A=(0100)A = \begin{pmatrix}0 & 1\\ 0 & 0\end{pmatrix} e a avaliação εA ⁣:R[X]→M2(R)\varepsilon_A \colon \R[X] \to \mathcal{M}_2(\R), P↦P(A)P \mapsto P(A). Como A2=0A^2 = 0,

P(A)=P(0) I+P′(0) A=(P(0)P′(0)0P(0)),P(A) = P(0)\,I + P'(0)\,A = \begin{pmatrix} P(0) & P'(0)\\ 0 & P(0)\end{pmatrix},

(só sobrevivem os termos constante e linear de PP). Logo ker⁡εA={P:P(0)=P′(0)=0}=X2 R[X]\ker\varepsilon_A = \{P : P(0) = P'(0) = 0\} = X^2\,\R[X]: um ideal principal, exatamente como prevê o Teorema 1.26, gerado pelo polinômio mônico X2X^2 de menor grau no núcleo — o polinômio minimal de AA, estrela do Capítulo 3. A imagem é a álgebra comutativa de dimensão dois {aI+bA}\{aI + bA\}: os morfismos de avaliação encolhem o espaço R[X]\R[X], de dimensão infinita, sobre álgebras pequenas e calculáveis.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →