সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Português সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemática · পরিভাষা

Amostra কী?

Definição 9.11 Matemática do ensino médio · অধ্যায় 9 — Probabilidade e amostragem

Uma amostra de tamanho nn é o resultado de repetir o mesmo experimento nn vezes de forma independente. A frequência observada de um evento na amostra é o número de ocorrências dividido por nn.

উদাহরণ

Exemplo 9.12

Uma moeda honesta dá cara com probabilidade 0.50.5. Lançá-la 100100 vezes raramente dá exatamente 5050 caras: as amostras flutuam. Séries típicas de 100100 lançamentos dão frequências como 0.460.46, 0.530.53, 0.490.49 — próximas de 0.50.5, mas não iguais. Amostras maiores flutuam menos: com 10 00010\,000 lançamentos, as frequências observadas costumam ficar a menos de cerca de 0.010.01 de 0.50.5.

Exemplo 9.14

Uma fábrica afirma que apenas 10%10\% de suas peças são defeituosas (p=0.1p = 0.1). Em uma amostra de n=400n = 400 peças, 6464 são defeituosas: frequência observada 64400=0.16\frac{64}{400} = 0.16. O intervalo de flutuação é [0.1−120, 0.1+120]=[0.05, 0.15]\intcc{0.1 - \frac{1}{20}}{0.1 + \frac{1}{20}} = \intcc{0.05}{0.15}, e 0.160.16 cai fora dele: a amostra lança séria dúvida sobre a afirmação.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →