Matemática · Glossário

O que é derivada parcial?

Também chamado de: gradiente

Definição 25.4 Matemática universitária — Graduação 1 · Capítulo 25 — Funções de Duas Variáveis

As derivadas parciais de ff em (a,b)(a, b) são as derivadas de uma variável ao longo dos eixos:

fx(a,b)=limh0f(a+h,b)f(a,b)h,fy(a,b)=limk0f(a,b+k)f(a,b)k.\frac{\partial f}{\partial x}(a,b) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a + h, b) - f(a,b)}{h}, \qquad \frac{\partial f}{\partial y}(a,b) = \lim_{k \to 0} \frac{f(a, b + k) - f(a,b)}{k}.

ff é de classe C1C^1 em UU quando ambas existem e são contínuas em UU. O gradiente é f(a,b)=(fx,fy)(a,b)\nabla f(a,b) = \bigl(\frac{\partial f}{\partial x},\, \frac{\partial f}{\partial y}\bigr)(a,b).

Exemplos

Exemplo 25.10 (Curvas de nível e gradientes, numa só função)

Tome f(x,y)=x2y2f(x, y) = x^2 - y^2. Os seus conjuntos de nível: {f=c}\{f = c\} é uma hipérbole aberta para a esquerda e para a direita se c>0c > 0, e para cima e para baixo se c<0c < 0, e o par de retas cruzadas y=±xy = \pm x para c=0c = 0 — o mapa de contornos de um colo de montanha, com o ponto de sela na origem, onde as duas retas de nível zero se cruzam. Gradiente: f=(2x,2y)\nabla f = (2x, -2y). No ponto (2,1)(2, 1) (no nível c=3c = 3): f=(4,2)\nabla f = (4, -2), ao passo que o vetor tangente da curva de nível, parametrizada perto desse ponto por (t,t23)\bigl(t, \sqrt{t^2 - 3}\bigr), é (1,tt23)=(1,2)\bigl(1, \frac{t}{\sqrt{t^2 - 3}}\bigr) = (1, 2) em t=2t = 2 — e de fato

(4,2), (1,2)=44=0:\langle (4, -2),\ (1, 2)\rangle = 4 - 4 = 0 :

gradiente perpendicular ao contorno, apontando para valores mais altos de ff (aqui: afastando-se do eixo yy). Mais duas leituras: o gradiente anula-se exatamente na sela, onde o mapa de contornos se estrangula; e a reta tangente à curva de nível em (2,1)(2,1) é 4(x2)2(y1)=04(x - 2) - 2(y - 1) = 0, isto é, 2xy=32x - y = 3 — a equação “f, MM0=0\langle \nabla f,\ M - M_0\rangle = 0” que generaliza a tangente à elipse do Exercício 24.11.

Exemplo 25.16 (Um estudo de quatro pontos, por extenso)

f(x,y)=xy(3xy)=3xyx2yxy2f(x, y) = xy\,(3 - x - y) = 3xy - x^2y - xy^2. Gradiente:

fx=y(32xy),fy=x(3x2y).\frac{\partial f}{\partial x} = y\,(3 - 2x - y), \qquad \frac{\partial f}{\partial y} = x\,(3 - x - 2y).

Pontos críticos: se y=0y = 0, a segunda equação dá x{0,3}x \in \{0, 3\}; se x=0x = 0, a primeira dá y{0,3}y \in \{0, 3\}; se xy0xy \neq 0, resolva 2x+y=32x + y = 3, x+2y=3x + 2y = 3: x=y=1x = y = 1. Quatro pontos: (0,0)(0,0), (3,0)(3,0), (0,3)(0,3), (1,1)(1,1). Derivadas segundas: r=2yr = -2y, s=32x2ys = 3 - 2x - 2y, t=2xt = -2x.

  • (1,1)(1,1): r=2r = -2, s=1s = -1, t=2t = -2: rts2=3>0rt - s^2 = 3 > 0, r<0r < 0: máximo local, f(1,1)=1f(1,1) = 1.
  • (0,0)(0,0): r=t=0r = t = 0, s=3s = 3: rts2=9<0rt - s^2 = -9 < 0: sela; do mesmo modo (3,0)(3, 0) (s=3s = -3) e (0,3)(0, 3): três selas.

O máximo é apenas local: f(T,T)=T2(3+2T)+f(-T, -T) = T^2(3 + 2T) \to +\infty. Verificação de simetria: f(x,y)=f(y,x)f(x, y) = f(y, x), e de fato o conjunto crítico e a classificação são simétricos em xyx \leftrightarrow y. Interpretação: entre os retângulos com folga x,y0x, y \geq 0, x+y3x + y \leq 3, o produto xy(3xy)xy(3 - x - y) das três “partes” de 33 é máximo quando as partes são iguais — uma sombra em duas variáveis do princípio das médias aritmética e geométrica.

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