Las derivadas parciales de en son las derivadas de una variable a lo largo de los ejes:
es de clase en cuando ambas existen y son continuas en . El gradiente es .
Ejemplos
Ejemplo 25.10 (Curvas de nivel y gradientes, sobre una sola función)
Tómese . Sus conjuntos de nivel: es una hipérbola que se abre a izquierda y derecha si , hacia arriba y abajo si , y el par de rectas cruzadas si — el mapa de curvas de nivel de un puerto de montaña, con el punto de silla en el origen donde se cruzan las dos rectas de nivel cero. Gradiente: . En el punto (sobre el nivel ): , mientras que el vector tangente de la curva de nivel, parametrizada cerca de ese punto por , es en — y en efecto
gradiente perpendicular a la curva de nivel, apuntando hacia valores mayores de (aquí: alejándose del eje ). Dos lecturas más: el gradiente se anula exactamente en el punto de silla, donde el mapa de niveles se estrangula; y la recta tangente a la curva de nivel en es , es decir, — la ecuación «» que generaliza la tangente a la elipse de Ejercicio 24.11.
Ejemplo 25.16 (Un estudio de cuatro puntos, completo)
. Gradiente:
Puntos críticos: si , la segunda ecuación da ; si , la primera da ; si , se resuelve , : . Cuatro puntos: , , , . Derivadas segundas: , , .
- : , , : , : máximo local, .
- : , : : punto de silla; lo mismo en () y en : tres puntos de silla.
El máximo es solo local: . Comprobación de simetría: , y en efecto el conjunto crítico y la clasificación son simétricos en . Interpretación: entre los rectángulos con holgura , , el producto de las tres «partes» de es máximo cuando las partes son iguales — una sombra en dos variables de la desigualdad entre medias.