Mathématiques · Glossaire

Qu'est-ce que « dérivée partielle » ?

Aussi appelé : gradient

Définition 25.4 Mathématiques universitaires — Licence 1 · Chapitre 25 — Fonctions de deux variables

Les dérivées partielles de ff en (a,b)(a, b) sont les dérivées à une variable le long des axes :

fx(a,b)=limh0f(a+h,b)f(a,b)h,fy(a,b)=limk0f(a,b+k)f(a,b)k.\frac{\partial f}{\partial x}(a,b) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a + h, b) - f(a,b)}{h}, \qquad \frac{\partial f}{\partial y}(a,b) = \lim_{k \to 0} \frac{f(a, b + k) - f(a,b)}{k}.

ff est de classe C1C^1 sur UU lorsque les deux existent et sont continues sur UU. Le gradient est f(a,b)=(fx,fy)(a,b)\nabla f(a,b) = \bigl(\frac{\partial f}{\partial x},\, \frac{\partial f}{\partial y}\bigr)(a,b).

Exemples

Exemple 25.10 (Lignes de niveau et gradients, sur une même fonction)

Prenons f(x,y)=x2y2f(x, y) = x^2 - y^2. Ses lignes de niveau : {f=c}\{f = c\} est une hyperbole ouverte vers la gauche et la droite pour c>0c > 0, vers le haut et le bas pour c<0c < 0, et le couple de droites sécantes y=±xy = \pm x pour c=0c = 0 — la carte des courbes de niveau d’un col de montagne, avec le point col à l’origine où les deux droites de niveau nul se croisent. Gradient : f=(2x,2y)\nabla f = (2x, -2y). Au point (2,1)(2, 1) (sur le niveau c=3c = 3) : f=(4,2)\nabla f = (4, -2), tandis que le vecteur tangent à la ligne de niveau, paramétrée près de ce point par (t,t23)\bigl(t, \sqrt{t^2 - 3}\bigr), vaut (1,tt23)=(1,2)\bigl(1, \frac{t}{\sqrt{t^2 - 3}}\bigr) = (1, 2) en t=2t = 2 — et de fait

(4,2), (1,2)=44=0:\langle (4, -2),\ (1, 2)\rangle = 4 - 4 = 0 :

gradient perpendiculaire à la courbe de niveau, pointant vers les valeurs plus grandes de ff (ici : en s’éloignant de l’axe des yy). Deux lectures de plus : le gradient s’annule exactement au point col, là où la carte des niveaux se pince ; et la droite tangente à la ligne de niveau en (2,1)(2,1) est 4(x2)2(y1)=04(x - 2) - 2(y - 1) = 0, c’est-à-dire 2xy=32x - y = 3 — l’équation « f, MM0=0\langle \nabla f,\ M - M_0\rangle = 0 » qui généralise la tangente à l’ellipse de l’Exercice 24.11.

Exemple 25.16 (Une étude à quatre points, en entier)

f(x,y)=xy(3xy)=3xyx2yxy2f(x, y) = xy\,(3 - x - y) = 3xy - x^2y - xy^2. Gradient :

fx=y(32xy),fy=x(3x2y).\frac{\partial f}{\partial x} = y\,(3 - 2x - y), \qquad \frac{\partial f}{\partial y} = x\,(3 - x - 2y).

Points critiques : si y=0y = 0, la seconde équation donne x{0,3}x \in \{0, 3\} ; si x=0x = 0, la première donne y{0,3}y \in \{0, 3\} ; si xy0xy \neq 0, on résout 2x+y=32x + y = 3, x+2y=3x + 2y = 3 : x=y=1x = y = 1. Quatre points : (0,0)(0,0), (3,0)(3,0), (0,3)(0,3), (1,1)(1,1). Dérivées secondes : r=2yr = -2y, s=32x2ys = 3 - 2x - 2y, t=2xt = -2x.

  • (1,1)(1,1) : r=2r = -2, s=1s = -1, t=2t = -2 : rts2=3>0rt - s^2 = 3 > 0, r<0r < 0 : maximum local, f(1,1)=1f(1,1) = 1.
  • (0,0)(0,0) : r=t=0r = t = 0, s=3s = 3 : rts2=9<0rt - s^2 = -9 < 0 : point col ; de même (3,0)(3, 0) (s=3s = -3) et (0,3)(0, 3) : trois points cols.

Le maximum n’est que local : f(T,T)=T2(3+2T)+f(-T, -T) = T^2(3 + 2T) \to +\infty. Contrôle par symétrie : f(x,y)=f(y,x)f(x, y) = f(y, x), et de fait l’ensemble critique et la classification sont symétriques en xyx \leftrightarrow y. Interprétation : parmi les rectangles avec marge x,y0x, y \geq 0, x+y3x + y \leq 3, le produit xy(3xy)xy(3 - x - y) des trois « parts » de 33 est maximal quand les parts sont égales — une ombre à deux variables du principe de l’inégalité arithmético-géométrique.

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