Matemática · Glossário

O que é Diagonalizável, triangularizável?

Também chamado de: diagonalizável · triangularizável

Definição 3.5 Matemática universitária — Graduação 2 · Capítulo 3 — Redução de endomorfismos

uu é diagonalizável quando EE tem uma base de autovetores (matricialmente: semelhante a uma matriz diagonal); triangularizável quando sua matriz em alguma base é triangular superior.

Exemplos

Exemplo 3.8 (A diagonalização posta a trabalhar)

A=I+J=(211121112)A = I + J = \left(\begin{smallmatrix}2 & 1 & 1\\ 1 & 2 & 1\\ 1 & 1 & 2\end{smallmatrix}\right), com JJ a matriz de uns: de Sp(J)={3,0}\operatorname{Sp}(J) = \{3, 0\} (Exemplo 2.19), Sp(A)={4,1}\operatorname{Sp}(A) = \{4, 1\}, com autoespaços R(1,1,1)\R(1,1,1) e o plano {x+y+z=0}\{x + y + z = 0\}: dimensões 1+2=31 + 2 = 3, diagonalizável (Teorema 3.6 (2)). Potências sem nenhuma matriz de mudança de base: com Π=J/3\Pi = J/3 o projetor sobre R(1,1,1)\R(1,1,1),

A=4Π+1(IΠ)Ak=4kΠ+(IΠ)=4k13J+I.A = 4\,\Pi + 1\cdot(I - \Pi) \quad\Longrightarrow\quad A^k = 4^k\,\Pi + (I - \Pi) = \frac{4^k - 1}{3}\,J + I .

(Confira k=1k = 1: 413J+I=A\frac{4-1}3 J + I = A.) A lição final: quando os autoespaços estão visíveis, os projetores espectrais calculam potências mais depressa do que PDP1PDP^{-1} jamais fará — e a fórmula exibe a dinâmica: AkA^k cresce como 4k4^k ao longo de (1,1,1)(1,1,1) e fica parado no plano ortogonal.

Exemplo 3.10 (Triangularizando à mão)

B=(3111)B = \begin{pmatrix}3 & -1\\ 1 & 1\end{pmatrix}: χB=X24X+4=(X2)2\chi_B = X^2 - 4X + 4 = (X - 2)^2, e ker(B2I)=ker(1111)\ker(B - 2I) = \ker\left(\begin{smallmatrix}1 & -1\\ 1 & -1\end{smallmatrix}\right) é a reta gerada por e1=(1,1)e_1' = (1, 1): um único autovalor, um autoespaço de dimensão um — não diagonalizável, mas triangularizável (Teorema 3.9). Complete a base com e2=(1,0)e_2' = (1, 0) e calcule:

u(e1)=(2,2)=2e1,u(e2)=(3,1)=1e1+2e2,u(e_1') = (2, 2) = 2e_1', \qquad u(e_2') = (3, 1) = 1\cdot e_1' + 2\, e_2' ,

de modo que, na base (e1,e2)(e_1', e_2'), a matriz é T=(2102)T = \left(\begin{smallmatrix}2 & 1\\ 0 & 2\end{smallmatrix}\right). A lição final: a diagonal de TT estava forçada (as duas entradas têm de ser o autovalor duplo 22); só a entrada do canto dependia da escolha de e2e_2', e reescalar e2e_2' pode torná-la qualquer valor não nulo — o resistente “11” é a sombra da parte nilpotente que Dunford vai isolar.

Exemplo 3.4 (Mesmo χ\chi, geometria diferente)

As matrizes

(2002)e(2102)\begin{pmatrix}2 & 0\\ 0 & 2\end{pmatrix} \qquad\text{e}\qquad \begin{pmatrix}2 & 1\\ 0 & 2\end{pmatrix}

têm o mesmo polinômio característico (X2)2(X - 2)^2, o mesmo traço, o mesmo determinante, o mesmo espectro — e no entanto não são semelhantes: a primeira tem E2E_2 de dimensão 22 (multiplicidade geométrica 22), a segunda de dimensão 11. O polinômio característico enxerga apenas multiplicidades algébricas; as dimensões dos autoespaços são o invariante mais fino, e o polinômio minimal arbitra (X2X - 2 contra (X2)2(X - 2)^2). Moral para toda discussão de diagonalizabilidade: χ\chi seleciona os candidatos, mas são os núcleos que depositam os votos.

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