Matemática · Glossário

O que é polinômio minimal?

Definição 3.11 Matemática universitária — Graduação 2 · Capítulo 3 — Redução de endomorfismos

Para P=akXkK[X]P = \sum a_k X^k \in K[X], ponha P(u)=akukL(E)P(u) = \sum a_k u^k \in \mathcal{L}(E). A aplicação PP(u)P \mapsto P(u) é um morfismo de álgebras K[X]L(E)K[X] \to \mathcal{L}(E) (Definição 1.33); seu núcleo {P:P(u)=0}\{P : P(u) = 0\} é um ideal de K[X]K[X], não nulo (a família (id,u,,un2)(\mathrm{id}, u, \dots, u^{n^2}) é ligada no n2n^2 de dimensão L(E)\mathcal{L}(E)), logo gerado por um único polinômio mônico μu\mu_u: o polinômio minimal (Teorema 1.26).

Exemplos

Exemplo 3.13 (Polinômios minimais achados à mão)

O polinômio minimal se calcula testando graus sucessivos. Para a matriz de uns JM3(R)J \in \mathcal{M}_3(\R): JλIJ \neq \lambda I (o grau 11 está fora), e J2=3JJ^2 = 3J, logo

μJ=X23X=X(X3):\mu_J = X^2 - 3X = X(X - 3) :

grau 22, decompõe-se, raízes simples — JJ é diagonalizável com espectro {0,3}\{0, 3\} (Corolário 3.17 adiante), confirmando Exemplo 2.19 sem um único determinante. Para a matriz de troca AA de Exemplo 3.15: A±IA \neq \pm I e A2=IA^2 = I dão μA=X21\mu_A = X^2 - 1. Nos dois casos o padrão é o mesmo: adivinhe uma identidade de grau baixo a partir da estrutura (o posto um força J2=(trJ)JJ^2 = (\operatorname{tr}J)\,J; uma involução força A2=IA^2 = I) e depois verifique que nenhum divisor próprio anula. Os polinômios minimais são em geral achados, e não calculados a partir de χ\chi.

Exemplo 3.15 (O lema dos núcleos com projetores explícitos)

Seja A=(010100001)A = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1\end{smallmatrix}\right) (troca as duas primeiras coordenadas). Então A2=IA^2 = I: o polinômio X21=(X1)(X+1)X^2 - 1 = (X - 1)(X + 1) anula AA, seus fatores são coprimos e Bézout é explícito:

12(X+1)12(X1)=1.\frac{1}{2}(X + 1) - \frac12(X - 1) = 1 .

Seguindo a demonstração do Teorema 3.14, as projeções sobre ker(AI)\ker(A - I) e ker(A+I)\ker(A + I) são os polinômios em AA

π+=A+I2=12(110110002),π=IA2=12(110110000).\pi_+ = \frac{A + I}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0\\ 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix}, \qquad \pi_- = \frac{I - A}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0\\ -1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\end{pmatrix}.

Verificação: π++π=I\pi_+ + \pi_- = I, π+π=0\pi_+\pi_- = 0, π±2=π±\pi_\pm^2 = \pi_\pm, e as imagens são o plano {x=y}\{x = y\} (vetores simétricos, autovalor 11) e a reta R(1,1,0)\R(1, -1, 0) (antissimétricos, autovalor 1-1). O lema dos núcleos não é um enunciado de existência: os coeficientes de Bézout são as fórmulas dos projetores.

Exemplo 3.20 (Minimal contra característico)

Para D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3): χD=(X2)2(X3)\chi_D = (X - 2)^2(X - 3) mas μD=(X2)(X3)\mu_D = (X - 2)(X - 3), pois (D2I)(D3I)=0(D - 2I)(D - 3I) = 0 (verifique na base canônica), ao passo que nenhum dos fatores sozinho anula DD. Para o bloco de deslocamento N=(0100)(3)N = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1\\ 0 & 0\end{smallmatrix}\right) \oplus (3), isto é, N=(010000003)N' = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{smallmatrix}\right): χN=X2(X3)\chi_{N'} = X^2(X - 3) e μN=X2(X3)\mu_{N'} = X^2(X - 3) — a raiz dupla é genuinamente necessária, pois NN' não é diagonalizável do lado ker\ker (Ne2=e10N'e_2 = e_1 \neq 0). Regra prática: μ\mu e χ\chi têm as mesmas raízes (Proposição 3.12); a multiplicidade em μ\mu mede o tamanho do maior bloco nilpotente, e a de χ\chi a dimensão total do subespaço característico.

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