Matemática · Glossário

O que é Subespaços afins; aplicações afins?

Também chamado de: aplicação afim

Definição 17.5 Matemática universitária — Graduação 2 · Capítulo 17 — Espaços afins

Um subespaço afim é um conjunto F=A+F={A+u:uF}\mathcal{F} = A + F = \{A + u : u \in F\} com FF um subespaço vetorial (sua direção); equivalentemente, um conjunto não vazio estável por baricentros. Os subespaços afins de Rn\R^n são exatamente os conjuntos solução de sistemas lineares MX=BMX = B (primeiro ano: solução particular mais núcleo). Uma aplicação f ⁣:EEf \colon \mathcal{E} \to \mathcal{E}' é afim quando preserva baricentros — equivalentemente, quando

f(A+u)=f(A)+φ(u)f(A + u) = f(A) + \varphi(u)

para uma (única) aplicação linear φ=f\varphi = \vec f, a parte linear. Aplicações afins de Rn\R^n: XMX+CX \mapsto MX + C. As composições são afins com partes lineares compostas; ff é bijetiva se e somente se f\vec f o é.

Exemplos

Exemplo 17.9 (Classificar uma aplicação afim, do começo ao fim)

Seja f(x,y)=(2x1, 3y4)f(x, y) = (2x - 1,\ 3y - 4) em R2\R^2. Sua parte linear é φ=diag(2,3)\varphi = \operatorname{diag}(2, 3), cujo espectro {2,3}\{2, 3\} evita 11: pelo critério de ponto fixo demonstrado adiante (Proposição 17.17), ff tem exatamente um ponto fixo, achado resolvendo

x=2x1,y=3y4Ω=(1,2).x = 2x - 1, \qquad y = 3y - 4 \qquad\Longrightarrow\qquad \Omega = (1, 2).

Recentrando em Ω\Omega (ponha x=1+ux = 1 + u, y=2+vy = 2 + v):

f(1+u, 2+v)=(1+2u, 2+3v):f(1 + u,\ 2 + v) = (1 + 2u,\ 2 + 3v) :

no referencial em Ω\Omega, ff é sua parte linear, uma dilatação anisotrópica que estica por 22 na horizontal e por 33 na vertical a partir do centro (1,2)(1, 2). A lição geral: uma aplicação afim é “aplicação linear mais dado de posição”, e o dado de posição colapsa numa única origem bem escolhida sempre que 11 não é autovalor. Reciprocamente, transladar mal a origem cria os termos constantes: a geometria afim é a arte de escolher onde pôr 00.

Exemplo 17.2 (Um espaço afim sem origem natural)

O plano solução E={(x,y,z)R3:x+y+z=1}\mathcal E = \{(x, y, z) \in \R^3 : x + y + z = 1\} não é um subespaço vetorial (0E0 \notin \mathcal E), mas é um espaço afim dirigido por E={x+y+z=0}E = \{x + y + z = 0\}: para A,BEA, B \in \mathcal E a diferença AB=BA\vect{AB} = B - A cai em EE (as somas se cancelam), Chasles é herdado de R3\R^3, e BABB \mapsto \vect{AB} é bijetiva sobre EE. Nenhum ponto de E\mathcal E é distinguido — qualquer escolha de “origem” OEO \in \mathcal E funciona igualmente bem, e todas as identificações MOMM \mapsto \vect{OM} diferem por translações. Essa é a situação típica: os conjuntos solução de problemas lineares não homogêneos (sistemas lineares, equações diferenciais lineares no Capítulo 16) são afins, nunca lineares, e o lema “solução particular mais núcleo” é exatamente o enunciado F=A+F\mathcal F = A + F da definição seguinte.

Exemplo 17.18 (Isometrias do plano, completadas)

Uma isometria afim do plano euclidiano tem parte linear em O(2)O(2): uma rotação RθR_\theta ou uma reflexão (volume do primeiro ano de graduação). Se θ0\theta \neq 0: 1SpRθ1 \notin \operatorname{Sp} R_\theta, de modo que a aplicação é uma rotação em torno de um centro único (Proposição 17.17). Se a parte linear é uma reflexão: ou uma reflexão num eixo (há pontos fixos) ou uma reflexão deslizante (reflexão composta com uma translação ao longo do eixo, sem ponto fixo). Com as translações, essa é a classificação completa das isometrias do plano.

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