Mathematics · Livro 4 · Bachelor Year 2

Matemática universitária — Graduação 2

Matemática universitária — Graduação 2 · Bachelor Year 2

16Equações diferenciais

O primeiro ano resolveu as equações lineares que admitem fórmulas. Este capítulo fornece o que as fórmulas não conseguem: o teorema de Cauchy–Lipschitz — existência e unicidade para y=f(t,y)y' = f(t, y) — demonstrado com o teorema do ponto fixo de Banach, exatamente como prometido no Capítulo 4; e depois a teoria completa dos sistemas lineares X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t), com a exponencial de matriz e o wronskiano como motores de cálculo.

16.1 O teorema de Cauchy–Lipschitz

Teorema 16.1 (Cauchy–Lipschitz, versão globalmente lipschitziana)

Seja II um segmento e f ⁣:I×RnRnf \colon I \times \R^n \to \R^n contínua e lipschitziana na segunda variável, uniformemente na primeira: f(t,y)f(t,z)kyz\norm{f(t, y) - f(t, z)} \leq k\,\norm{y - z} para todos tIt \in I. Então, para todo (t0,y0)I×Rn(t_0, y_0) \in I \times \R^n, o problema de Cauchy

y=f(t,y),y(t0)=y0y' = f(t, y), \qquad y(t_0) = y_0

tem exatamente uma solução y ⁣:IRny \colon I \to \R^n de classe C1C^1.

Demonstração. Reformulação. Uma yy contínua resolve o problema se e somente se satisfaz a equação integral

y(t)=y0+t0tf(s,y(s)) ⁣ds=:T(y)(t)y(t) = y_0 + \int_{t_0}^{t} f\bigl(s, y(s)\bigr)\,\dd s =: T(y)(t)

(teorema fundamental do cálculo nos dois sentidos; uma solução contínua da equação integral é automaticamente C1C^1).

Uma contração, após renormar. No espaço de Banach E=C(I,Rn)E = C(I, \R^n) com a norma ponderada

N(y)=suptI  e2ktt0y(t),N(y) = \sup_{t \in I}\; \eu^{-2k\abs{t - t_0}}\,\norm{y(t)} ,

(equivalente à norma do sup: o peso é majorado e minorado no segmento II, de modo que EE continua completo), estime para y,zEy, z \in E e, digamos, tt0t \geq t_0:

T(y)(t)T(z)(t)t0tky(s)z(s) ⁣dskN(yz)t0te2k(st0) ⁣dsN(yz)2e2k(tt0).\norm{T(y)(t) - T(z)(t)} \leq \int_{t_0}^{t} k\,\norm{y(s) - z(s)}\,\dd s \leq k\,N(y - z)\int_{t_0}^{t} \eu^{2k(s - t_0)}\dd s \leq \frac{N(y-z)}{2}\,\eu^{2k(t - t_0)} .

Multiplicando por e2k(tt0)\eu^{-2k(t - t_0)} e tomando o sup (o caso t<t0t < t_0 é simétrico): N(T(y)T(z))12N(yz)N\bigl(T(y) - T(z)\bigr) \leq \frac12 N(y - z): TT é uma 12\frac12-contração do completo (E,N)(E, N). O teorema do ponto fixo de Banach (Teorema 4.12) fornece um único ponto fixo: a única solução.

Observação 16.2

Para ff apenas C1C^1 (localmente lipschitziana), o teorema vale localmente, com solução maximal num intervalo aberto maximal; as soluções podem explodir em tempo finito (y=y2y' = y^2, y(0)=1y(0) = 1: y(t)=11ty(t) = \frac{1}{1-t}, desaparecida em t=1t = 1). A hipótese globalmente lipschitziana é o que compra o segmento inteiro. Duas consequências que vale a pena gravar: as curvas solução de uma EDO com campo lipschitziano nunca se cruzam; e a função nula é a única solução que se anula em algum ponto de uma equação linear homogênea.

Exemplo 16.3 (A unicidade é um teorema: um campo que vaza)

Considere y=2yy' = 2\sqrt{\abs y} com y(0)=0y(0) = 0. A função nula a resolve; e também

y(t)={0t0,t2t0,y(t) = \begin{cases} 0 & t \leq 0,\\ t^2 & t \geq 0, \end{cases}

que é C1C^1 (as duas peças têm derivada 00 no ponto de colagem) e satisfaz y(t)=2t=2t2y'(t) = 2t = 2\sqrt{t^2} para t>0t > 0 — de fato, atrasar a decolagem dá uma solução para cada instante de largada c0c \geq 0: infinitas soluções pelos mesmos dados iniciais. Nenhuma contradição com o Teorema 16.1: perto de y=0y = 0,

2y2zyz=2y+z+,\frac{\abs{2\sqrt y - 2\sqrt z}}{\abs{y - z}} = \frac{2}{\sqrt y + \sqrt z} \longrightarrow +\infty ,

o campo não é lipschitziano em yy, e o teorema se cala. Lição final: a leitura física é um balde esvaziando sob gravidade, rodado ao contrário — a partir do estado vazio, não se consegue dizer quando ele começou a encher; o determinismo das EDOs é exatamente a condição lipschitziana, não uma lei da natureza.

16.2 Sistemas lineares

Teorema 16.4 (Estrutura dos sistemas lineares)

Sejam A ⁣:IMn(R)A \colon I \to \mathcal{M}_n(\R) e B ⁣:IRnB \colon I \to \R^n contínuas num intervalo II. Para todo (t0,X0)(t_0, X_0) o problema

X=A(t)X+B(t),X(t0)=X0X' = A(t)X + B(t), \qquad X(t_0) = X_0

tem exatamente uma solução em todo o II. As soluções do sistema homogêneo (B=0B = 0) formam um espaço vetorial SH\mathcal{S}_H de dimensão exatamente nn, e a avaliação XX(t0)X \mapsto X(t_0) é um isomorfismo SHRn\mathcal{S}_H \to \R^n; solução geral == particular ++ homogênea.

Demonstração. Em todo segmento JIJ \subseteq I que contenha t0t_0: f(t,X)=A(t)X+B(t)f(t, X) = A(t)X + B(t) é contínua e lipschitziana em XX com constante k=supJA(t)k = \sup_J \vertiii{A(t)} (finita: contínua num segmento): o Teorema 16.1 se aplica em JJ; fazendo JJ esgotar II, a unicidade cola as soluções numa só em II. A linearidade do conjunto solução e da aplicação avaliação é clara; a avaliação é bijetiva por existência (sobrejetiva) e unicidade (injetiva): dimSH=n\dim \mathcal{S}_H = n. A estrutura afim é o argumento do primeiro ano, palavra por palavra.

Exemplo 16.5 (O isomorfismo de avaliação, concretamente)

Para y+y=0y'' + y = 0, visto como o sistema X=(0110)XX' = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}X com X=(y,y)X = (y, y'): o teorema diz que o espaço de soluções é um plano e que XX(0)=(y(0),y(0))X \mapsto X(0) = (y(0), y'(0)) é um isomorfismo sobre R2\R^2. As soluções cos\cos e sin\sin avaliam em (1,0)(1, 0) e (0,1)(0, 1) — a base canônica de R2\R^2 — de modo que elas formam uma base do espaço de soluções, e toda solução é

y(t)=y(0)cost+y(0)sint,y(t) = y(0)\cos t + y'(0)\sin t ,

com os coeficientes lidos diretamente nos dados iniciais, sem sistema linear a resolver. Lição final: escolher o sistema fundamental cujos valores iniciais são a base canônica (aqui cos,sin\cos, \sin) é exatamente escolher as colunas de etA\eu^{tA}; o isomorfismo de avaliação é a razão pela qual as condições iniciais parametrizam as trajetórias — o conteúdo geométrico de “dinâmica determinística” para equações lineares.

Definição 16.6 (Wronskiano)

Para soluções X1,,XnX_1, \dots, X_n do sistema homogêneo, o wronskiano é W(t)=det(X1(t),,Xn(t))W(t) = \det\bigl(X_1(t), \dots, X_n(t)\bigr). Pelo isomorfismo acima, ou WW se anula identicamente (a família é ligada) ou nunca se anula (um sistema fundamental); quantitativamente, W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr) W, de modo que

W(t)=W(t0)exp(t0ttrA(s) ⁣ds)(foˊrmula de Liouville).W(t) = W(t_0)\,\exp\Bigl(\int_{t_0}^{t} \operatorname{tr} A(s)\,\dd s\Bigr) \quad \text{(fórmula de Liouville)}.

Exemplo 16.7 (Liouville conferido numa equação de Euler)

Em (0,)\intoo{0}{\infty}, a equação t2y+tyy=0t^2y'' + ty' - y = 0 tem as soluções y1(t)=ty_1(t) = t e y2(t)=1ty_2(t) = \frac1t (substitua). Seu wronskiano:

W(t)=det(t1t11t2)=1t1t=2t,W(t) = \det\begin{pmatrix} t & \tfrac1t\\[2pt] 1 & -\tfrac{1}{t^2}\end{pmatrix} = -\frac1t - \frac1t = -\frac2t ,

nunca nulo: um sistema fundamental. Confira agora Liouville: na forma normalizada y+1ty1t2y=0y'' + \frac1t\,y' - \frac{1}{t^2}\,y = 0, a matriz companheira A(t)=(011t21t)A(t) = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ \frac{1}{t^2} & -\frac1t\end{pmatrix} tem traço 1t-\frac1t, logo

W(t)=W(1)exp(1t ⁣dss)=2elnt=2t.W(t) = W(1)\exp\Bigl(-\int_1^t\frac{\dd s}{s}\Bigr) = -2\,\eu^{-\ln t} = -\frac2t . \checkmark

Lição final: Liouville prevê a forma do wronskiano antes de qualquer solução ser conhecida — aqui, que WW tem de ser ct\frac{c}{t}; é isso que move o método de redução de ordem (Proposição 16.15), em que conhecer y1y_1 e a forma do wronskiano determina y2y_2 por uma quadratura.

Demonstração da fórmula de Liouville. W(t)=detM(t)W(t) = \det M(t) com M=AMM' = AM. Derivando o determinante como função multilinear das colunas,

W(t)=jdet(X1,,Xj,,Xn)=jdet(X1,,AXj,,Xn).W'(t) = \sum_j \det(X_1, \dots, X_j', \dots, X_n) = \sum_j \det(X_1, \dots, AX_j, \dots, X_n) .

Ora, a aplicação (C1,,Cn)jdet(C1,,ACj,,Cn)(C_1, \dots, C_n) \mapsto \sum_j \det(C_1, \dots, AC_j, \dots, C_n) é nn-linear e alternada (com duas colunas iguais Ci=CkC_i = C_k, os termos j{i,k}j \notin \{i, k\} se anulam de saída, e os termos j=ij = i e j=kj = k se cancelam aos pares após uma troca de colunas): pelo teorema de unicidade (Teorema 2.14) ela vale cdetc \cdot \det, com cc lido nas colunas canônicas: c=jdet(e1,,Aej,,en)=jajj=trAc = \sum_j \det(e_1, \dots, Ae_j, \dots, e_n) = \sum_j a_{jj} = \operatorname{tr} A. Logo W=tr(A(t))WW' = \operatorname{tr}\bigl(A(t)\bigr)W: uma EDO linear escalar, resolvida pela fórmula do primeiro ano.

16.3 Coeficientes constantes: a exponencial de matriz

Teorema 16.8

Para AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R) (ou C\C), a exponencial etA=k(tA)kk!\eu^{tA} = \sum_k \frac{(tA)^k}{k!} (Exemplo 5.22) satisfaz: tetAt \mapsto \eu^{tA} é C1C^1 (na verdade CC^\infty) com

 ⁣d ⁣dtetA=AetA=etAA,e(s+t)A=esAetA,(eA)1=eA;\frac{\dd}{\dd t}\,\eu^{tA} = A\,\eu^{tA} = \eu^{tA}A , \qquad \eu^{(s+t)A} = \eu^{sA}\,\eu^{tA}, \qquad (\eu^{A})^{-1} = \eu^{-A} ;

e eA+B=eAeB\eu^{A + B} = \eu^A\eu^B quando AB=BAAB = BA. O problema de Cauchy X=AXX' = AX, X(0)=X0X(0) = X_0 tem a única solução X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0; com um termo fonte, vale a fórmula de variação das constantes:

X(t)=e(tt0)AX0+t0te(ts)AB(s) ⁣ds.X(t) = \eu^{(t - t_0)A}X_0 + \int_{t_0}^{t} \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s .

Demonstração. Diferenciabilidade: a série tkAkk!\sum \frac{t^kA^k}{k!} e sua série derivada termo a termo tk1Ak(k1)!=A(tA)k1(k1)!\sum \frac{t^{k-1}A^k}{(k-1)!} = A\sum \frac{(tA)^{k-1}}{(k-1)!} convergem normalmente em todo segmento (normas (tA)kk!\leq \frac{(\abs t\,\vertiii A)^k}{k!}): derive termo a termo (Teorema 10.11, com valores vetoriais). As duas ordens AetAA\eu^{tA} e etAA\eu^{tA}A coincidem, pois toda soma parcial comuta com AA.

Lei de grupo: para A,BA, B que comutam, o produto de Cauchy das duas séries exponenciais se reorganiza pelo binômio de Newton exatamente como no Exemplo 7.15 (a convergência absoluta na álgebra de Banach o justifica): eA+B=eAeB\eu^{A+B} = \eu^A\eu^B; com B=sAB = sA isso dá a lei de grupo a um parâmetro, e B=AB = -A a inversa.

Problema de Cauchy: X(t)=etAX0X(t) = \eu^{tA}X_0 o resolve (derive); a unicidade pelo Teorema 16.4. Variação das constantes: ponha Y(t)=etAX(t)Y(t) = \eu^{-tA}X(t); derivando, Y=etA(XAX)=etAB(t)Y' = \eu^{-tA}(X' - AX) = \eu^{-tA}B(t); integre de t0t_0 a tt e multiplique de volta por etA\eu^{tA}.

Método 16.9 (Calcular etA\eu^{tA})

Reduza AA (Capítulo 3): se A=PDP1A = PDP^{-1} é diagonal, etA=PetDP1\eu^{tA} = P\,\eu^{tD}P^{-1} com etD\eu^{tD} diagonal de etλi\eu^{t\lambda_i}; em geral use Dunford A=D+NA = D + N (que comutam): etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} com etN\eu^{tN} um polinômio em tt (a nilpotência trunca a série). Os autovalores complexos se emparelham em blocos rotação vezes exponencial (Exercício 16.5).

Observação 16.10 (Armadilhas comuns)

(i) eA+BeAeB\eu^{A+B} \neq \eu^A\eu^B sem comutação: tome A=(0100)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ 0 & 0\end{pmatrix}, B=(0010)B = \begin{pmatrix} 0 & 0\\ 1 & 0\end{pmatrix}. Então eA=I+A\eu^A = I + A, eB=I+B\eu^B = I + B (nilpotência), logo

eAeB=(2111),enquantoeA+B=cosh(1)I+sinh(1)(A+B)=(cosh1sinh1sinh1cosh1),\eu^A\eu^B = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 1 & 1\end{pmatrix}, \qquad\text{enquanto}\qquad \eu^{A+B} = \cosh(1)\,I + \sinh(1)\,(A + B) = \begin{pmatrix} \cosh 1 & \sinh 1\\ \sinh 1 & \cosh 1 \end{pmatrix},

usando (A+B)2=I(A+B)^2 = I; e cosh11.542\cosh 1 \approx 1.54 \neq 2. A lei de grupo do Teorema 16.8 carrega uma hipótese de verdade. (ii) Intuição não linear em terreno linear: as soluções de um sistema linear com coeficientes contínuos vivem no intervalo inteiro (Teorema 16.4) — se uma candidata a solução explode dentro de II, ou a equação não era linear ou o cálculo está errado; reciprocamente, para equações não lineares nunca prometa globalidade sem argumento (y=y2y' = y^2). (iii) Dividir pela incógnita: separar variáveis em y=y(1y)y' = y(1-y) descarta silenciosamente as soluções constantes 00 e 11 — exatamente as que organizam a reta de fase (Exercício 16.3); liste primeiro as soluções constantes. (iv) Dados iniciais fixam vetores, não escalares: uma equação escalar de ordem nn precisa de nn condições (y,y,y, y', \dots em t0t_0); casar apenas y(t0)y(t_0) deixa uma família a (n1)(n-1) parâmetros, fonte clássica de constantes “perdidas”.

Exemplo 16.11 (Uma exponencial 3×33\times3 por Dunford)

Resolva X=AXX' = AX para A=(210020003)A = \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0\\ 0 & 2 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{pmatrix}. Dunford por blocos: A=D+NA = D + N com D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3) e N=E12N = E_{12}, que comutam (NN vive dentro do bloco de autovalor 22) e N2=0N^2 = 0:

etA=etDetN=(e2tte2t00e2t000e3t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN} = \begin{pmatrix} \eu^{2t} & t\,\eu^{2t} & 0\\ 0 & \eu^{2t} & 0\\ 0 & 0 & \eu^{3t} \end{pmatrix} .

A solução geral se lê coluna a coluna: X(t)=(e2t(x0+ty0), e2ty0, e3tz0)X(t) = \bigl(\eu^{2t}(x_0 + ty_0),\ \eu^{2t}y_0,\ \eu^{3t}z_0\bigr). Verificações de bom senso: em t=0t = 0 a matriz é II; seu determinante vale e7t=ettrA\eu^{7t} = \eu^{t\operatorname{tr}A}, como Liouville exige; e o fator tt aparece exatamente onde o autovalor 22 é defeituoso. Lição final: polinômios vezes exponenciais não são um chute a decorar — são as séries truncadas etN\eu^{tN}, e seu grau é limitado pelo índice de nilpotência, nunca mais.

Método 16.12 (Resolver X=AX+B(t)X' = AX + B(t), do começo ao fim)

  1. Espectro de AA; depois etA\eu^{tA} pelo Método 16.9 (diagonalize; ou Dunford, como no Exemplo 16.11; ou um truque polinomial como o do A2=IA^2 = -I).
  2. Uma solução particular: a variação das constantes t0te(ts)AB(s) ⁣ds\int_{t_0}^t\eu^{(t-s)A}B(s)\dd s sempre funciona; para BB do tipo exponencial vezes polinômio, um palpite da mesma forma (com grau elevado em caso de ressonância, Exercício 16.10) é mais rápido.
  3. Solução geral =e(tt0)AX0+= \eu^{(t-t_0)A}X_0 + particular; case os dados iniciais por último, na fórmula completa.
  4. Verificações de bom senso: X(t0)X(t_0) correto; o crescimento da parte homogênea casa com as partes reais dos autovalores (Exercício 16.8); e o det\det de uma matriz fundamental obedece a Liouville.

Exemplo 16.13 (Um retrato de fase)

X=AXX' = AX com A=(0110)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -1 & 0\end{pmatrix}: A2=IA^2 = -I, de modo que a série se separa em

etA=(cost)I+(sint)A=(costsintsintcost):\eu^{tA} = (\cos t)\,I + (\sin t)\,A = \begin{pmatrix} \cos t & \sin t\\ -\sin t & \cos t \end{pmatrix} :

as trajetórias são círculos percorridos no sentido horário — o oscilador harmônico x+x=0x'' + x = 0 em roupagem de primeira ordem. Autovalores ±i\pm\iu no eixo imaginário: um centro. Mais geralmente, as partes reais dos autovalores de AA decidem o crescimento ou o decaimento de X(t)\norm{X(t)} (Exercício 16.8).

Dois retratos de fase lineares. À esquerda: um centro (autovalores ±) — órbitas circulares fechadas do oscilador harmônico. À direita: um nó estável (autovalores -1, -2) — todas as trajetórias caem na origem tangencialmente à direção própria lenta. Dois retratos de fase lineares. À esquerda: um centro (autovalores ±) — órbitas circulares fechadas do oscilador harmônico. À direita: um nó estável (autovalores -1, -2) — todas as trajetórias caem na origem tangencialmente à direção própria lenta.
Dois retratos de fase lineares. À esquerda: um centro (autovalores ±i\pm\iu) — órbitas circulares fechadas do oscilador harmônico. À direita: um nó estável (autovalores 1,2-1, -2) — todas as trajetórias caem na origem tangencialmente à direção própria lenta.
O plano traço–determinante para X' = AX em dimensão 2: abaixo do eixo horizontal, selas; entre o eixo e a parábola = 2/4, nós; dentro da parábola, espirais; no semieixo positivo de , centros. O problema de fim de semana demonstra essa classificação e segue uma reta vertical dela — o oscilador amortecido — até a ressonância.
O plano traço–determinante para X=AXX' = AX em dimensão 22: abaixo do eixo horizontal, selas; entre o eixo e a parábola δ=τ2/4\delta = \tau^2/4, nós; dentro da parábola, espirais; no semieixo positivo de δ\delta, centros. O problema de fim de semana demonstra essa classificação e segue uma reta vertical dela — o oscilador amortecido — até a ressonância.

Observação 16.14 (Onde isso é usado)

Os sistemas lineares são o modelo local de tudo o que é não linear: perto de um equilíbrio, um campo de vetores suave se comporta (nos casos hiperbólicos) como sua linearização, cujo retrato o plano traço–determinante classifica. O problema de fim de semana trabalha a história do oscilador por inteiro — amortecimento, forçamento, ressonância e os teoremas de comparação de Sturm para coeficientes variáveis — a matemática por trás de amortecedores, circuitos de corrente alternada e lacunas espectrais. O volume do terceiro ano de graduação volta com a teoria qualitativa (fluxos, estabilidade, integrais primeiras) em variedades.

16.4 Segunda ordem com coeficientes variáveis

Proposição 16.15

A equação y+a(t)y+b(t)y=c(t)y'' + a(t)y' + b(t)y = c(t) (a,b,ca, b, c contínuas em II) é o sistema X=A(t)X+B(t)X' = A(t)X + B(t) para X=(y,y)X = (y, y'): as soluções existem e são únicas em todo o II para quaisquer dados iniciais (y(t0),y(t0))(y(t_0), y'(t_0)); as soluções homogêneas formam um plano. Se uma solução homogênea y1y_1 que não se anula é conhecida, uma segunda independente acha-se por redução de ordem: pôr y=y1zy = y_1 z transforma a equação homogênea numa equação de primeira ordem para zz', resolvida por quadraturas.

Demonstração. A forma de sistema e o Teorema 16.4 dão tudo o que é estrutural. Redução: substituindo y=y1zy = y_1z,

y1z+(2y1+ay1)z+(y1+ay1+by1)=0z=0:y_1 z'' + (2y_1' + a y_1)z' + \underbrace{(y_1'' + ay_1' + by_1)}_{=\,0}\,z = 0 :

uma equação linear de primeira ordem em u=zu = z', resolúvel pela fórmula do primeiro ano; integrar uuzz, logo y2=y1zy_2 = y_1 z, independente de y1y_1 sempre que zz não é constante.

Exemplo 16.16

t2y2y=0t^2y'' - 2y = 0 em (0,)\intoo{0}{\infty}: y1=t2y_1 = t^2 é uma solução. Substitua y=t2zy = t^2z: de y=t2z+2tzy' = t^2z' + 2tz e y=t2z+4tz+2zy'' = t^2z'' + 4tz' + 2z,

t2y2y=t4z+4t3z=0,i.e.zz=4t:t^2y'' - 2y = t^4 z'' + 4t^3z' = 0, \qquad\text{i.e.}\qquad \frac{z''}{z'} = -\frac4t :

z=t4z' = t^{-4} (a menos de constante), z=13t3z = -\frac{1}{3t^3} e y2=t2z=13ty_2 = t^2z = -\frac{1}{3t}. Solução geral: y=αt2+βty = \alpha t^2 + \frac{\beta}{t}.

16.5 Exercícios

Exercício 16.1

Resolva X=AXX' = AX, X(0)=(1,0)TX(0) = (1, 0)^{\mathsf T}, para A=(1102)A = \begin{pmatrix} 1 & 1\\ 0 & 2\end{pmatrix} (diagonalize) e A=(2102)A = \begin{pmatrix} 2 & 1\\ 0 & 2 \end{pmatrix} (Dunford).

Solução

Solução de Exercício 16.1.

Primeira matriz: autovalores 1,21, 2, autovetores (1,0)(1,0) e (1,1)(1,1). Decomponha X0=(1,0)=1(1,0)+0(1,1)X_0 = (1,0) = 1\cdot(1,0) + 0\cdot(1,1): a solução é

X(t)=et(10).X(t) = \eu^{t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} .

(O vetor inicial é ele próprio um autovetor.)

Segunda: A=2I+NA = 2I + N, N=E12N = E_{12}, N2=0N^2 = 0: etA=e2t(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{2t}(I + tN), logo

X(t)=e2t(1t01)(10)=e2t(10).X(t) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 & t\\ 0 & 1\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix} = \eu^{2t}\begin{pmatrix}1\\ 0\end{pmatrix}.

Exercício 16.2

Quais problemas de Cauchy têm solução global única em R\R pelo Teorema 16.1? y=sin(ty)y' = \sin(ty);   y=y2\;y' = y^2;   y=y\;y' = \abs y. Para o último, resolva explicitamente com y(0)=0y(0) = 0 e y(0)=1y(0) = 1.

Solução

Solução de Exercício 16.2.

y=sin(ty)y' = \sin(ty): sin(ty)sin(tz)tyz\abs{\sin(ty) - \sin(tz)} \leq \abs t\,\abs{y - z}lipschitziana em yy uniformemente em todo segmento de tempos: soluções globais únicas em R\R (aplique o teorema em cada segmento).

y=y2y' = y^2: apenas localmente lipschitziana; sem teorema global e, de fato, y(0)=1y(0) = 1 explode em t=1t = 1.

y=yy' = \abs y: \abs\cdot é 11-lipschitziana: existência e unicidade globais. Com y(0)=0y(0) = 0: y0y \equiv 0 (unicidade!). Com y(0)=1y(0) = 1: yy permanece positiva (não pode cruzar a solução nula), logo y=yy' = y: y=ety = \eu^t.

Exercício 16.3

Prove que duas soluções maximais distintas de y=f(t,y)y' = f(t,y) (ff lipschitziana em yy) nunca assumem o mesmo valor no mesmo instante, e deduza que as soluções de y=y(1y)y' = y(1 - y) que começam em (0,1)\intoo{0}{1} permanecem em (0,1)\intoo{0}{1} para sempre.

Solução

Solução de Exercício 16.3.

Se y(t1)=z(t1)y(t_1) = z(t_1) em algum instante, então yy e zz resolvem o mesmo problema de Cauchy em t1t_1: a unicidade força y=zy = z em seu intervalo comum — soluções distintas nunca se encontram.

Para y=y(1y)y' = y(1-y): as constantes 00 e 11 são soluções. Uma solução que começa em (0,1)\intoo{0}{1} nunca pode atingir 00 nem 11 (ela colidiria com uma solução constante): ela permanece em (0,1)\intoo{0}{1} e portanto é global (limitada: sem explosão — por exemplo, pelo critério do Exercício 16.9, ou porque o campo de vetores é limitado na faixa em que fica presa).

Exercício 16.4 ★★

Calcule etA\eu^{tA} para A=(3111)A = \begin{pmatrix} 3 & 1\\ -1 & 1\end{pmatrix} (Dunford: (A2I)2=0(A - 2I)^2 = 0) e resolva X=AX+(e2t0)X' = AX + \begin{pmatrix} \eu^{2t}\\ 0\end{pmatrix}, X(0)=0X(0) = 0, por variação das constantes.

Solução

Solução de Exercício 16.4.

(A2I)2=(1111)2=0(A - 2I)^2 = \begin{pmatrix}1 & 1\\ -1 & -1\end{pmatrix}^2 = 0: Dunford com D=2ID = 2I, N=A2IN = A - 2I:

etA=e2t(I+tN)=e2t(1+ttt1t).\eu^{tA} = \eu^{2t}\,(I + tN) = \eu^{2t}\begin{pmatrix} 1 + t & t\\ -t & 1 - t\end{pmatrix}.

Variação das constantes com B(s)=(e2s,0)TB(s) = (\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T}:

X(t)=0te(ts)AB(s) ⁣ds=e2t0t(1+(ts)(ts)) ⁣ds=e2t(t+t22t22),X(t) = \int_0^t \eu^{(t-s)A}B(s)\,\dd s = \eu^{2t}\int_0^t \begin{pmatrix} 1 + (t-s)\\ -(t-s) \end{pmatrix}\dd s = \eu^{2t}\begin{pmatrix} t + \frac{t^2}{2}\\[2pt] -\frac{t^2}{2} \end{pmatrix},

usando e(ts)AB(s)=e2(ts)(I+(ts)N)(e2s,0)T=e2t(1+(ts),(ts))T\eu^{(t-s)A}B(s) = \eu^{2(t-s)}(I + (t-s)N)\,(\eu^{2s}, 0)^{\mathsf T} = \eu^{2t}\bigl(1 + (t-s),\, -(t-s)\bigr)^{\mathsf T}. (Confira: X(0)=0X(0) = 0; XAX=(e2t,0)TX' - AX = (\eu^{2t}, 0)^{\mathsf T} por derivação.)

Exercício 16.5 ★★

Para A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix}, prove que etA=eαt(cosβtsinβtsinβtcosβt)\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\begin{pmatrix} \cos\beta t & -\sin\beta t\\ \sin\beta t & \cos\beta t\end{pmatrix} — trajetórias em espiral — de duas maneiras: pela série (escreva A=αI+βJA = \alpha I + \beta J, J2=IJ^2 = -I) e pela identificação complexa z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z.

Solução

Solução de Exercício 16.5.

Série: A=αI+βJA = \alpha I + \beta J com J=(0110)J = \begin{pmatrix}0 & -1\\ 1 & 0\end{pmatrix}, J2=IJ^2 = -I; as duas parcelas comutam, de modo que etA=eαteβtJ\eu^{tA} = \eu^{\alpha t}\,\eu^{\beta tJ}, e a série de eβtJ\eu^{\beta t J} se separa nas potências pares e ímpares em cos(βt)I+sin(βt)J\cos(\beta t)I + \sin(\beta t)J: a matriz de rotação com escala enunciada.

Complexo: identifique (x,y)R2(x, y) \in \R^2 com z=x+iyz = x + \iu y; o sistema X=AXX' = AX lê-se z=(α+iβ)zz' = (\alpha + \iu\beta)z, cuja solução z(t)=eαteiβtz0z(t) = \eu^{\alpha t}\eu^{\iu\beta t}z_0 é exatamente a espiral: módulo eαt\eu^{\alpha t}, argumento avançando com velocidade β\beta.

Exercício 16.6 ★★

(Lema de Gronwall) Seja uu contínua não negativa com u(t)C+kt0tu(s) ⁣dsu(t) \leq C + k\int_{t_0}^{t} u(s)\,\dd s em [t0,T)\intco{t_0}{T}. Prove que u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\,\eu^{k(t - t_0)} (derive v(t)=ektt0tuv(t) = \eu^{-kt}\int_{t_0}^t u). Deduza de novo a unicidade em Cauchy–Lipschitz e a dependência contínua y(t)z(t)y0z0ektt0\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0}\,\eu^{k\abs{t - t_0}} para duas soluções com dados iniciais diferentes.

Solução

Solução de Exercício 16.6.

Seja v(t)=ek(tt0)t0tuv(t) = \eu^{-k(t - t_0)}\int_{t_0}^t u. Então

v(t)=ek(tt0)(u(t)kt0tu)Cek(tt0),v'(t) = \eu^{-k(t-t_0)}\Bigl(u(t) - k\int_{t_0}^t u\Bigr) \leq C\,\eu^{-k(t-t_0)},

pela hipótese. Integrando de t0t_0 a tt (v(t0)=0v(t_0) = 0): v(t)Ck(1ek(tt0))v(t) \leq \frac{C}{k}\bigl(1 - \eu^{-k(t - t_0)}\bigr), isto é, kt0tuC(ek(tt0)1)k\int_{t_0}^t u \leq C\bigl(\eu^{k(t-t_0)} - 1\bigr); reinjetando isso na hipótese: u(t)Cek(tt0)u(t) \leq C\eu^{k(t-t_0)}.

Unicidade/dependência: duas soluções y,zy, z da equação integral satisfazem

y(t)z(t)y0z0+kt0tyz,\norm{y(t) - z(t)} \leq \norm{y_0 - z_0} + k\int_{t_0}^{t}\norm{y - z},

e Gronwall com C=y0z0C = \norm{y_0 - z_0} dá a cota exponencial; C=0C = 0 dá a unicidade.

Exercício 16.7 ★★

Sabendo que y1(t)=sintty_1(t) = \frac{\sin t}{t} resolve ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 em (0,π)\intoo{0}{\pi}, ache uma segunda solução independente por redução de ordem e dê a solução geral.

Solução

Solução de Exercício 16.7.

Substitua y=y1zy = y_1 z com y1=sintty_1 = \frac{\sin t}{t}: a fórmula geral de redução (Proposição 16.15) dá, para u=zu = z',

y1u+(2y1+2ty1)u=0y_1 u' + \Bigl(2y_1' + \frac{2}{t}\,y_1\Bigr)u = 0

(com a equação normalizada como y+2ty+y=0y'' + \frac2t y' + y = 0). Calcule 2y1+2ty1=2tcostsintt2+2sintt2=2costt2y_1' + \frac2t y_1 = 2\,\frac{t\cos t - \sin t}{t^2} + \frac{2\sin t}{t^2} = \frac{2\cos t}{t}: assim

uu=2costttsint=2cottu=1sin2t(a menos de constante),\frac{u'}{u} = -\frac{2\cos t}{t}\cdot\frac{t}{\sin t} = -2\cot t \quad\Longrightarrow\quad u = \frac{1}{\sin^2 t} \quad (\text{a menos de constante}),

e z=cottz = -\cot t, dando y2=y1z=costty_2 = y_1 z = -\frac{\cos t}{t}. Solução geral em (0,π)\intoo{0}{\pi}:

y(t)=αsintt+βcostt.y(t) = \alpha\,\frac{\sin t}{t} + \beta\,\frac{\cos t}{t} .

(Essas são as funções esféricas de Bessel de ordem zero.)

Exercício 16.8 ★★★

Seja AMn(C)A \in \mathcal{M}_n(\C) com todos os autovalores de parte real (estritamente) negativa. Prove que toda solução de X=AXX' = AX tende a 00 quando t+t \to +\infty, com taxa exponencial: X(t)Ceαt\norm{X(t)} \leq C\,\eu^{-\alpha t} para algum α>0\alpha > 0. (Triangularize; trate o sistema triangular da última linha para cima, ou use Dunford: etA=etDetN\eu^{tA} = \eu^{tD}\eu^{tN} com etDeαt\norm{\eu^{tD}} \leq \eu^{-\alpha' t} e etN\eu^{tN} polinomial em tt.)

Solução

Solução de Exercício 16.8.

Dunford: A=D+NA = D + N comutando, DD diagonalizável com os mesmos autovalores, NN nilpotente, de modo que

etA=etDetN,etN=k<ntkNkk! (um polinoˆmio matricial em t).\eu^{tA} = \eu^{tD}\,\eu^{tN}, \qquad \eu^{tN} = \sum_{k < n} \frac{t^kN^k}{k!} \ \text{(um polinômio matricial em } t).

Seja 2α=maxiλi<0-2\alpha = \max_i \Re\lambda_i < 0. Numa base que diagonaliza DD, etDe2αt\vertiii{\eu^{tD}} \leq \eu^{-2\alpha t} (entradas etλi\eu^{t\lambda_i} de módulo etλi\eu^{t\Re\lambda_i}); normas em bases diferentes diferem por constantes. Logo

X(t)etAX0Ce2αt(1+t)n1X0CeαtX0,\norm{X(t)} \leq \vertiii{\eu^{tA}}\,\norm{X_0} \leq C'\,\eu^{-2\alpha t}\,(1 + t)^{n-1}\,\norm{X_0} \leq C\,\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} ,

absorvendo o polinômio num fator exponencial (eαt(1+t)n10\eu^{-\alpha t}(1+t)^{n-1} \to 0, logo limitada).

Exercício 16.9 ★★★

(Sem fuga em tempo finito para crescimento linear) Suponha ff contínua com f(t,y)ay+b\norm{f(t, y)} \leq a\norm y + b em [0,)×Rn\intco{0}{\infty} \times \R^n e localmente lipschitziana em yy. Usando Gronwall (Exercício 16.6) na forma integral, prove que as soluções maximais são globais (definidas em todo o [0,)\intco{0}{\infty}).

Solução

Solução de Exercício 16.9.

Seja yy uma solução maximal em [0,T)\intco{0}{T}, TT \leq \infty, e suponha T<T < \infty. A forma integral dá, para t<Tt < T,

y(t)y0+0t(ay(s)+b) ⁣ds(y0+bT)+a0ty(s) ⁣ds,\norm{y(t)} \leq \norm{y_0} + \int_0^t \bigl(a\norm{y(s)} + b\bigr)\dd s \leq \bigl(\norm{y_0} + bT\bigr) + a\int_0^t\norm{y(s)}\,\dd s ,

e Gronwall majora y(t)(y0+bT)eaT=:M\norm{y(t)} \leq (\norm{y_0} + bT)\,\eu^{aT} =: M em [0,T)\intco{0}{T}: a solução permanece numa bola compacta. Então y=f(t,y)y' = f(t, y) é limitada perto de TT, de modo que yy é lipschitziana perto de TT e se estende continuamente a TT (critério de Cauchy); resolver o problema de Cauchy em (T,y(T))(T, y(T)) prolonga yy além de TT, contradizendo a maximalidade. Logo T=T = \infty: sem fuga em tempo finito sob crescimento linear.

Exercício 16.10

Resolva y3y+2y=ety'' - 3y' + 2y = \eu^{t}: soluções homogêneas e depois uma solução particular da forma αtet\alpha t\,\eu^{t} (por que o palpite ingênuo αet\alpha\eu^t falha?); solução geral e a solução com y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0.

Solução

Solução de Exercício 16.10.

Raízes características de r23r+2r^2 - 3r + 2: 11 e 22, de modo que as soluções homogêneas são aet+be2ta\eu^t + b\eu^{2t}. O palpite αet\alpha\eu^t falha porque et\eu^t já resolve a equação homogênea (a raiz r=1r = 1 “entra em ressonância” com o membro da direita). Com y=αtety = \alpha t\,\eu^t: y=α(1+t)ety' = \alpha(1 + t)\eu^t, y=α(2+t)ety'' = \alpha(2 + t)\eu^t, e

y3y+2y=αet(2+t33t+2t)=αet:y'' - 3y' + 2y = \alpha\eu^t\bigl(2 + t - 3 - 3t + 2t\bigr) = -\alpha\,\eu^t :

α=1\alpha = -1, yp=tety_p = -t\,\eu^t. Solução geral: y=aet+be2ttety = a\eu^t + b\eu^{2t} - t\eu^t. Dados iniciais y(0)=y(0)=0y(0) = y'(0) = 0: a+b=0a + b = 0 e a+2b1=0a + 2b - 1 = 0: b=1b = 1, a=1a = -1:

y(t)=e2t(1+t)et.y(t) = \eu^{2t} - (1 + t)\,\eu^{t} .

Exercício 16.11 ★★

Calcule etA\eu^{tA} para o bloco de Jordan

A=(λ100λ100λ),A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & 0\\ 0 & \lambda & 1\\ 0 & 0 & \lambda\end{pmatrix},

e descreva todas as soluções de X=AXX' = AX: exponenciais vezes vetores polinomiais, com graus até 22. De onde vem o grau polinomial?

Solução

Solução de Exercício 16.11.

A=λI+NA = \lambda I + N com N=E12+E23N = E_{12} + E_{23}: N2=E13N^2 = E_{13}, N3=0N^3 = 0, e λI\lambda I comuta com NN:

etA=eλt(I+tN+t22N2)=eλt(1tt2201t001).\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}\Bigl(I + tN + \frac{t^2}{2}N^2\Bigr) = \eu^{\lambda t}\begin{pmatrix} 1 & t & \frac{t^2}{2}\\ 0 & 1 & t\\ 0 & 0 & 1 \end{pmatrix}.

Soluções: X(t)=eλt(X0+tNX0+t22N2X0)X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(X_0 + tNX_0 + \frac{t^2}2N^2X_0\bigr) — cada componente é eλt\eu^{\lambda t} vezes um polinômio de grau 2\leq 2. A cota do grau é o índice de nilpotência menos um: a série de etN\eu^{tN} trunca em N2N^2.

Exercício 16.12 ★★★

(Forçamento periódico, resposta periódica) Sejam AMn(R)A \in \mathcal{M}_n(\R) e B ⁣:RRnB \colon \R \to \R^n contínua e TT-periódica.

  1. Mostre que uma solução de X=AX+B(t)X' = AX + B(t) é TT-periódica se e somente se X(T)=X(0)X(T) = X(0) (compare X(+T)X(\cdot + T) e XX).
  2. Mostre que os autovalores de eTA\eu^{TA} são os eTλ\eu^{T\lambda}, λSpA\lambda \in \operatorname{Sp}A (triangularize sobre C\C). Deduza: se nenhum autovalor de AA está em 2iπTZ\frac{2\iu\pi}{T}\Z, então IeTAI - \eu^{TA} é invertível.
  3. Sob essa hipótese, prove que o sistema tem exatamente uma solução TT-periódica, com

    X(0)=(IeTA)10Te(Ts)AB(s) ⁣ds.X(0) = \bigl(I - \eu^{TA}\bigr)^{-1} \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s .

    A que corresponde o caso excluído, para o oscilador harmônico? (O problema de fim de semana responde: ressonância.)

Solução

Solução de Exercício 16.12.

  1. Se X(T)=X(0)X(T) = X(0), então Y(t)=X(t+T)Y(t) = X(t + T) resolve Y=AY+B(t+T)=AY+B(t)Y' = AY + B(t + T) = AY + B(t) com Y(0)=X(0)Y(0) = X(0): a unicidade (Teorema 16.4) dá Y=XY = X, isto é, XX é TT-periódica. A recíproca é trivial.
  2. Triangularize sobre C\C: A=PTP1A = PT'P^{-1} com TT' triangular superior, de diagonal (λi)(\lambda_i). Toda potência de uma matriz triangular é triangular com diagonal (λik)(\lambda_i^k), logo eTA=PeTTP1\eu^{TA} = P\eu^{TT'}P^{-1} é triangular na mesma base com diagonal (eTλi)(\eu^{T\lambda_i}): esses são os autovalores. Então IeTAI - \eu^{TA} é invertível se e somente se eTλ1\eu^{T\lambda} \neq 1 para todo autovalor, isto é, se e somente se Tλ2iπZT\lambda \notin 2\iu\pi\Z, que é a hipótese enunciada.
  3. Variação das constantes: X(T)=eTAX(0)+0Te(Ts)AB(s) ⁣dsX(T) = \eu^{TA}X(0) + \int_0^T\eu^{(T-s)A}B(s)\dd s, de modo que X(T)=X(0)X(T) = X(0) se lê

    (IeTA)X(0)=0Te(Ts)AB(s) ⁣ds,\bigl(I - \eu^{TA}\bigr)X(0) = \int_0^{T}\eu^{(T-s)A}B(s)\,\dd s ,

    que tem solução única X(0)X(0) sob a hipótese de invertibilidade: exatamente uma solução TT-periódica. Para o oscilador harmônico (λ=±iω\lambda = \pm\iu\omega), o caso excluído é ωT2πZ\omega T \in 2\pi\Z: forçamento cujo período é múltiplo do período natural — ressonância, como o problema de fim de semana quantifica.

16.6 Problema: oscilações, ressonância e os teoremas de comparação de Sturm

Problema 16.1

Uma equação governa o mundo mecânico e elétrico:

x+2ζωx+ω2x=F(t),ω>0, ζ0.x'' + 2\zeta\omega\,x' + \omega^2 x = F(t), \qquad \omega > 0,\ \zeta \geq 0 .

Este problema a estuda por completo — pela classificação traço–determinante dos sistemas lineares planos, os três regimes de amortecimento, a resposta em regime permanente ao forçamento periódico com seu pico de ressonância e a catástrofe de ressonância — e depois deixa os coeficientes constantes pelos teoremas de separação e comparação de Sturm, que controlam os zeros das soluções de y+q(t)y=0y'' + q(t)y = 0 sem fórmula alguma.

Parte I — O plano traço–determinante. Sejam AM2(R)A \in \mathcal M_2(\R), τ=trA\tau = \operatorname{tr}A, δ=detA\delta = \det A, Δ=τ24δ\Delta = \tau^2 - 4\delta.

  1. Mostre que os autovalores de AA são τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2} e classifique: dois autovalores reais de sinais opostos se e somente se δ<0\delta < 0; autovalores reais de mesmo sinal se e somente se δ>0\delta > 0, Δ0\Delta \geq 0 (sinal de τ\tau); par conjugado não real se e somente se Δ<0\Delta < 0 (parte real τ2\frac\tau2).
  2. (Sela, δ<0\delta < 0) Com autovalores μ<0<λ\mu < 0 < \lambda e autovetores v±v_\pm, escreva a solução geral e descreva as trajetórias: duas semirretas estáveis e duas instáveis, e todas as demais órbitas assintóticas a ambas. Por que nenhuma solução além de 00 pode permanecer limitada em todo o R\R?
  3. (Nós, δ>0\delta > 0, Δ>0\Delta > 0) Para μ<λ<0\mu < \lambda < 0: mostre que toda solução não nula tende a 00 e que todas as órbitas, exceto as do eixo rápido, chegam tangentes à direção própria lenta (compare eμt\eu^{\mu t} e eλt\eu^{\lambda t}).
  4. (Espirais e centros, Δ<0\Delta < 0) Escrevendo os autovalores α±iβ\alpha \pm \iu\beta, use Exercício 16.5 (após uma mudança de base real, admitida nessa generalidade ou demonstrada para os sistemas da Parte II, que são os usados adiante) para descrever as órbitas: espirais convergentes para α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, divergentes para τ>0\tau > 0, curvas fechadas (centro) para τ=0\tau = 0.
  5. (Casos de fronteira) Para um autovalor duplo (Δ=0\Delta = 0): mostre que etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN) com N=AλIN = A - \lambda I nilpotente, e distinga a estrela (N=0N = 0) do nó impróprio (N0N \neq 0). Resuma a Parte I no retrato traço–determinante da figura deste capítulo.

Parte II — O oscilador amortecido. Agora F=0F = 0: x+2ζωx+ω2x=0x'' + 2\zeta\omega x' + \omega^2x = 0, isto é, X=AXX' = AX com A=(01ω22ζω)A = \begin{pmatrix} 0 & 1\\ -\omega^2 & -2\zeta\omega\end{pmatrix}.

  1. Calcule τ,δ,Δ\tau, \delta, \Delta e situe os três regimes no plano traço–determinante: subamortecido 0<ζ<10 < \zeta < 1 (espiral estável), criticamente amortecido ζ=1\zeta = 1 (autovalor duplo), superamortecido ζ>1\zeta > 1 (nó estável); ζ=0\zeta = 0 é o centro.
  2. Resolva os três regimes explicitamente:

    ζ<1: eζωt(acosωdt+bsinωdt), ωd=ω1ζ2;ζ=1: (a+bt)eωt;\zeta < 1:\ \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_d t + b\sin\omega_dt\bigr),\ \omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}; \qquad \zeta = 1:\ (a + bt)\,\eu^{-\omega t};

    ζ>1\zeta > 1: duas exponenciais reais. Defina o pseudoperíodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} e mostre que a razão entre máximos sucessivos de x\abs x é a constante e2πζ/1ζ2\eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}} (o decremento logarítmico).

  3. (O princípio da mola de porta) Para ζ1\zeta \geq 1 a taxa de decaimento é governada pelo autovalor mais lento λslow=ω(ζζ21)\lambda_{\mathrm{slow}} = -\omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr). Mostre que λslow=ωζ+ζ21\abs{\lambda_{\mathrm{slow}}} = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} é função decrescente de ζ1\zeta \geq 1: o amortecimento crítico ζ=1\zeta = 1 dá o retorno ao repouso mais rápido sem oscilação.
  4. (Energia) Seja E(t)=12x2+12ω2x2E(t) = \frac12x'^2 + \frac12\omega^2x^2. Prove que E=2ζωx20E' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0 e deduza que, para ζ>0\zeta > 0, a equação não tem solução periódica não nula (um período forçaria EE constante, logo x0x' \equiv 0).
  5. Explique em duas frases por que o centro ζ=0\zeta = 0 é estruturalmente frágil: qualquer ζ>0\zeta > 0, por menor que seja, destrói a periodicidade — e onde isso aparece no plano traço–determinante (a reta dos centros tem interior vazio).

Parte III — Oscilações forçadas e ressonância. Agora F(t)=Fcos(γt)F(t) = F\cos(\gamma t) com F,γ>0F, \gamma > 0.

  1. (ζ>0\zeta > 0: o regime permanente) Procure xp=(zeiγt)x_p = \Re\bigl(z\,\eu^{\iu\gamma t}\bigr): mostre que

    z=Fω2γ2+2iζωγ,A(γ):=z=F(ω2γ2)2+4ζ2ω2γ2,z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma}, \qquad A(\gamma) := \abs z = \frac{F}{\sqrt{(\omega^2 - \gamma^2)^2 + 4\zeta^2\omega^2\gamma^2}} ,

    e escreva xp=A(γ)cos(γtφ)x_p = A(\gamma)\cos(\gamma t - \varphi) com tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2-\gamma^2}.

  2. Mostre que toda solução é xpx_p mais um transiente da Parte II, que tende a 00: quaisquer que sejam os dados iniciais, o sistema se trava no regime permanente — amplitude A(γ)A(\gamma), atraso de fase φ\varphi.
  3. (A curva de ressonância) Maximize AA: mostre que A(γ)A(\gamma) tem máximo interior se e somente se ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}, em

    γ=ω12ζ2,A(γ)=F2ζω21ζ2,\gamma_* = \omega\sqrt{1 - 2\zeta^2}, \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1-\zeta^2}} ,

    e que, para ζ\zeta pequeno, o pico amplifica a resposta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac F{\omega^2} pelo fator 12ζ\approx \frac{1}{2\zeta}.

  4. (ζ=0\zeta = 0, fora da ressonância) Para γω\gamma \neq \omega, mostre que a solução com x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 é

    x(t)=Fω2γ2(cosγtcosωt)=2Fω2γ2sin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2:x(t) = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2}\bigl(\cos\gamma t - \cos\omega t\bigr) = \frac{2F}{\omega^2-\gamma^2} \sin\frac{(\omega-\gamma)t}{2} \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2} :

    limitada, com batimentos — uma oscilação rápida sob um envelope lento — quando γ\gamma está próximo de ω\omega.

  5. (ζ=0\zeta = 0, ressonância) Para γ=ω\gamma = \omega, mostre que xp(t)=F2ωtsin(ωt)x_p(t) = \frac{F}{2\omega}\,t\sin(\omega t) é solução e recupere-a como limite da questão 14 quando γω\gamma \to \omega: a amplitude cresce linearmente para sempre — a catástrofe de ressonância.
  6. (Elo com Fourier) Um forçamento periódico geral se decompõe em harmônicos (o capítulo de Fourier); por linearidade, o regime permanente é a soma das respostas harmônicas. Para um oscilador não amortecido de frequência ω=3\omega = 3 forçado pela onda quadrada do tipo Exercício 14.1 (harmônicos em todos os inteiros ímpares), qual harmônico entra em ressonância? Uma frase sobre por que os engenheiros temem ondas quadradas.

Parte IV — Os teoremas de Sturm. Considere y+q(t)y=0y'' + q(t)\,y = 0 num intervalo II, com qq contínua. (Toda equação y+ay+by=0y'' + ay' + by = 0 reduz-se a essa forma normal pela substituição y=uexp(12a)y = u\exp\bigl(-\frac12\int a\bigr); a questão 21 mostra uma variante do truque em ação.)

  1. Para duas soluções y1,y2y_1, y_2, mostre que o wronskiano W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 é constante, nulo se e somente se as soluções são proporcionais; e que uma solução não nula tem apenas zeros simples e isolados.
  2. (Separação de Sturm) Sejam y1,y2y_1, y_2 soluções independentes e a<ba < b dois zeros consecutivos de y1y_1. Prove que y2y_2 se anula exatamente uma vez em (a,b)\intoo{a}{b} (avalie a constante WW em aa e bb: W=y1y2W = y_1'y_2 aí, e y1(a)y_1'(a), y1(b)y_1'(b) têm sinais opostos): os zeros de soluções independentes se intercalam.
  3. (Comparação de Sturm) Sejam q1q2q_1 \leq q_2 em II, y0y \neq 0 com y+q1y=0y'' + q_1y = 0, z0z \neq 0 com z+q2z=0z'' + q_2z = 0, e a<ba < b zeros consecutivos de yy. Mostre que zz se anula em [a,b]\intcc{a}{b} — estritamente dentro se q1<q2q_1 < q_2 em algum ponto de (a,b)\intoo ab (se z0z \neq 0 em (a,b)\intoo ab, estude (yzyz)=(q1q2)yz(yz' - y'z)' = (q_1 - q_2)yz com sinais fixos para y,zy, z e compare os valores de bordo).
  4. Deduza as cotas de espaçamento: se 0<m2q(t)M20 < m^2 \leq q(t) \leq M^2 em II, então dois zeros consecutivos a<ba < b de uma solução não nula de y+qy=0y'' + qy = 0 satisfazem

    πM    ba    πm\frac{\pi}{M} \;\leq\; b - a \;\leq\; \frac{\pi}{m}

    (compare com u+M2u=0u'' + M^2u = 0 e u+m2u=0u'' + m^2u = 0, cujos zeros distam πM\frac\pi M e πm\frac\pi m). Confira no oscilador harmônico.

  5. Transforme ty+2y+ty=0ty'' + 2y' + ty = 0 (Exercício 16.7) por u=tyu = ty em u+u=0u'' + u = 0, recupere instantaneamente suas soluções sintt\frac{\sin t}t, costt\frac{\cos t}{t} e conclua que os zeros de toda solução não nula distam exatamente π\pi: a visão de mundo de Sturm — os zeros são controlados pelo coeficiente qq, com fórmula ou sem.

Parte V — Duhamel e a fronteira da limitação.

  1. (Duhamel para o oscilador) Mostre que, para FF contínua, a solução de x+ω2x=F(t)x'' + \omega^2x = F(t) com x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 é

    x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds,x(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin\bigl(\omega(t - s)\bigr)F(s)\,\dd s ,

    e rededuza dela a solução ressonante da questão 15 com F(s)=Fcos(ωs)F(s) = F\cos(\omega s) (produto-soma).

  2. (ζ>0\zeta > 0: entrada limitada, saída limitada) Mostre que, para ζ>0\zeta > 0 e qualquer FF contínua limitada, toda solução da equação amortecida é limitada em [0,)\intco{0}{\infty} (variação das constantes mais o decaimento exponencial etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t} de Exercício 16.8).
  3. (ζ=0\zeta = 0) Mostre que, sem amortecimento, um forçamento periódico limitado mantém todas as soluções limitadas exceto exatamente na ressonância (γ=ω\gamma = \omega, questão 15 contra questão 14): o amortecimento é o que transforma a fronteira da limitação em estabilidade uniforme.
  4. Síntese. Uma frase para cada: (i) como o plano traço–determinante organiza as Partes I–II e onde o forçamento (Parte III) o deixa; (ii) o significado físico de γ\gamma_*, A(γ)A(\gamma_*) e do fator 12ζ\frac1{2\zeta}; (iii) o que os teoremas de Sturm dizem que as fórmulas explícitas não conseguem dizer; (iv) quais dois resultados deste problema o resto do livro vai reutilizar em silêncio (os wronskianos de constante de Liouville; a estabilidade com entrada limitada).
Solução

Solução de Problema 16.1.

1. O polinômio característico é λ2τλ+δ\lambda^2 - \tau\lambda + \delta, de raízes τ±Δ2\frac{\tau\pm\sqrt\Delta}{2}. Se δ<0\delta < 0, então Δ=τ24δ>0\Delta = \tau^2 - 4\delta > 0 e as duas raízes reais têm produto δ<0\delta < 0: sinais opostos. Se δ>0\delta > 0 e Δ0\Delta \geq 0: raízes reais de produto >0> 0 e soma τ\tau: ambas do sinal de τ\tau. Se Δ<0\Delta < 0: par conjugado α±iβ\alpha \pm \iu\beta com α=τ2\alpha = \frac\tau2, β=Δ2\beta = \frac{\sqrt{-\Delta}}2.

2. X(t)=aeμtv+beλtv+X(t) = a\,\eu^{\mu t}v_- + b\,\eu^{\lambda t}v_+. As órbitas com a=0a = 0 (resp. b=0b = 0) correm ao longo da reta própria instável (resp. estável); todas as demais têm X\norm X \to \infty nas duas direções do tempo, assintóticas a Rv+\R v_+ quando t+t \to +\infty e a Rv\R v_- quando tt \to -\infty: o retrato da sela. A limitação em todo o R\R força b=0b = 0 (senão há explosão em ++\infty) e a=0a = 0 (em -\infty): só a origem.

3. Com μ<λ<0\mu < \lambda < 0, as duas exponenciais decaem: X(t)0X(t) \to 0. Se b0b \neq 0, ponha eλt\eu^{\lambda t} em evidência:

X(t)=eλt(bvλ+ae(μλ)tvμ),e(μλ)t0:X(t) = \eu^{\lambda t}\bigl(b\,v_\lambda + a\,\eu^{(\mu - \lambda)t}v_\mu\bigr), \qquad \eu^{(\mu-\lambda)t} \to 0 :

a direção de X(t)X(t) tende a Rvλ\R v_\lambda, a direção própria lenta — todas as órbitas exceto as do eixo rápido chegam tangentes a ela (o painel direito dos retratos de fase do capítulo).

4. Na base em que A=(αββα)A = \begin{pmatrix} \alpha & -\beta\\ \beta & \alpha\end{pmatrix} (Exercício 16.5; para os sistemas do oscilador da Parte II essa forma é atingida por uma mudança de base real explícita), a solução é eαt\eu^{\alpha t} vezes uma rotação de ângulo βt\beta t: espirais logarítmicas, contraindo quando α=τ2<0\alpha = \frac\tau2 < 0, expandindo quando τ>0\tau > 0, e curvas fechadas (elipses nas coordenadas originais) quando τ=0\tau = 0: o centro.

5. Δ=0\Delta = 0 dá o autovalor duplo λ=τ2\lambda = \frac\tau2; por Cayley–Hamilton (Teorema 3.21), (AλI)2=0(A - \lambda I)^2 = 0, de modo que N=AλIN = A - \lambda I é nilpotente, comuta com λI\lambda I, e etA=eλt(I+tN)\eu^{tA} = \eu^{\lambda t}(I + tN). Se N=0N = 0: A=λIA = \lambda I, e todas as semirretas são órbitas (nó estrela). Se N0N \neq 0: X(t)=eλt(X0+tNX0)X(t) = \eu^{\lambda t}(X_0 + tNX_0) e, para NX00NX_0 \neq 0, a direção converge para a única direção própria imN\operatorname{im}N: nó impróprio. Isso completa o retrato traço–determinante.

6. τ=2ζω\tau = -2\zeta\omega, δ=ω2>0\delta = \omega^2 > 0, Δ=4ω2(ζ21)\Delta = 4\omega^2(\zeta^2 - 1). Assim: 0<ζ<10 < \zeta < 1Δ<0\Delta < 0, τ<0\tau < 0: espiral estável; ζ=1\zeta = 1: Δ=0\Delta = 0: nó estável degenerado; ζ>1\zeta > 1: Δ>0\Delta > 0, τ<0\tau < 0, δ>0\delta > 0: nó estável; ζ=0\zeta = 0: τ=0\tau = 0, δ>0\delta > 0: centro. Uma viagem vertical no plano em δ=ω2\delta = \omega^2.

7. Raízes r=ζω±ωζ21r = -\zeta\omega \pm \omega\sqrt{\zeta^2-1}. Para ζ<1\zeta < 1: r=ζω±iωdr = -\zeta\omega \pm \iu\omega_d, ωd=ω1ζ2\omega_d = \omega\sqrt{1-\zeta^2}:

x(t)=eζωt(acosωdt+bsinωdt)=Reζωtcos(ωdtφ).x(t) = \eu^{-\zeta\omega t}\bigl(a\cos\omega_dt + b\sin\omega_dt\bigr) = R\,\eu^{-\zeta\omega t}\cos(\omega_dt - \varphi) .

Para ζ=1\zeta = 1: x=(a+bt)eωtx = (a + bt)\eu^{-\omega t}. Para ζ>1\zeta > 1: x=aert+ber+tx = a\eu^{r_-t} + b\eu^{r_+t}, com as duas taxas negativas. Os máximos sucessivos de x\abs x no caso subamortecido ocorrem em instantes separados pelo pseudoperíodo 2πωd\frac{2\pi}{\omega_d} (mesma fase do cosseno), e sua razão é eζω2π/ωd=e2πζ/1ζ2\eu^{-\zeta\omega\cdot2\pi/\omega_d} = \eu^{-2\pi\zeta/\sqrt{1-\zeta^2}}: o decremento logarítmico, um medidor de amortecimento legível num osciloscópio.

8. Racionalizando,

λslow=ω(ζζ21)=ωζ+ζ21,\abs{\lambda_{\mathrm{slow}}} = \omega\bigl(\zeta - \sqrt{\zeta^2-1}\bigr) = \frac{\omega}{\zeta + \sqrt{\zeta^2 - 1}} ,

cujo denominador cresce com ζ1\zeta \geq 1: a taxa de decaimento é máxima em ζ=1\zeta = 1, onde vale ω\omega. Uma porta superamortecida fecha sem bater, mas devagar; o amortecimento crítico é o ótimo do engenheiro.

9. E=xx+ω2xx=x(2ζωxω2x)+ω2xx=2ζωx20E' = x'x'' + \omega^2xx' = x'\bigl(-2\zeta\omega x' - \omega^2x\bigr) + \omega^2xx' = -2\zeta\omega\,x'^2 \leq 0. Se xx fosse periódica e não constante, EE seria periódica e não crescente, logo constante, forçando x0x' \equiv 0: xx constante, e então ω2x=0\omega^2x = 0: x0x \equiv 0. Assim, para ζ>0\zeta > 0, a única solução periódica é o repouso: o amortecimento mata todo ciclo.

10. O centro ζ=0\zeta = 0 mora na reta τ=0\tau = 0 do plano traço–determinante — um conjunto de interior vazio: uma perturbação arbitrariamente pequena da matriz (qualquer amortecimento físico) tira τ\tau do zero e transforma as órbitas fechadas em espirais. A periodicidade do oscilador não amortecido é, portanto, um fenômeno de fio de navalha, não robusto.

11. Substituindo xp=(zeiγt)x_p = \Re(z\eu^{\iu\gamma t}) na equação:

(γ2+2iζωγ+ω2)z=Fz=Fω2γ2+2iζωγ,\bigl(-\gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma + \omega^2\bigr)z = F \quad\Longrightarrow\quad z = \frac{F}{\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma},

logo xp=zcos(γtφ)x_p = \abs z\cos(\gamma t - \varphi) com φ=arg(ω2γ2+2iζωγ)\varphi = \arg(\omega^2 - \gamma^2 + 2\iu\zeta\omega\gamma), isto é, tanφ=2ζωγω2γ2\tan\varphi = \frac{2\zeta\omega\gamma}{\omega^2 - \gamma^2}, e o A(γ)=zA(\gamma) = \abs z enunciado.

12. A diferença de duas soluções resolve a equação homogênea, que para ζ>0\zeta > 0 decai a 00 (questão 7): toda solução é xpx_p mais um transiente que se anula no infinito. O regime permanente é um atrator global: as condições iniciais são esquecidas, restam apenas A(γ)A(\gamma) e o atraso de fase φ\varphi.

13. Minimize g(u)=(ω2u)2+4ζ2ω2ug(u) = (\omega^2 - u)^2 + 4\zeta^2\omega^2u em u=γ20u = \gamma^2 \geq 0: g(u)=2(ω2u)+4ζ2ω2=0g'(u) = -2(\omega^2 - u) + 4\zeta^2\omega^2 = 0 em u=ω2(12ζ2)u = \omega^2(1 - 2\zeta^2), interior se e somente se ζ<12\zeta < \frac{1}{\sqrt2}. Aí

g(u)=4ζ4ω4+4ζ2ω4(12ζ2)=4ζ2ω4(1ζ2),A(γ)=F2ζω21ζ2.g(u_*) = 4\zeta^4\omega^4 + 4\zeta^2\omega^4(1 - 2\zeta^2) = 4\zeta^2\omega^4(1 - \zeta^2), \qquad A(\gamma_*) = \frac{F}{2\zeta\omega^2\sqrt{1 - \zeta^2}} .

Contra a resposta estática A(0)=Fω2A(0) = \frac{F}{\omega^2}: amplificação 12ζ1ζ212ζ\frac{1}{2\zeta\sqrt{1-\zeta^2}} \approx \frac{1}{2\zeta} para ζ\zeta pequeno — um sistema pouco amortecido perto de γω\gamma_* \approx \omega multiplica a entrada cem vezes quando ζ=0.005\zeta = 0.005.

14. O xx enunciado satisfaz x(0)=x(0)=0x(0) = x'(0) = 0 e

x+ω2x=F(ω2γ2)cosγtω2γ2=Fcosγtx'' + \omega^2 x = \frac{F(\omega^2 - \gamma^2)\cos\gamma t}{\omega^2 - \gamma^2} = F\cos\gamma t

(as partes cosωt\cos\omega t se cancelam). A forma de produto decorre de cospcosq=2sinq+p2sinqp2\cos p - \cos q = 2\sin\frac{q+p}{2}\sin\frac{q-p}2 com p=γtp = \gamma t, q=ωtq = \omega t. Para γ\gamma próximo de ω\omega, o fator sin(ωγ)t2\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 é um envelope lento que modula a oscilação rápida sin(ω+γ)t2\sin\frac{(\omega+\gamma)t}2: batimentos, de amplitude 2Fω2γ2\frac{2F}{\abs{\omega^2-\gamma^2}} — grande, mas limitada.

15. Para xp=F2ωtsinωtx_p = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t:

xp=F2ω(2ωcosωtω2tsinωt)=Fcosωtω2xp:x_p'' = \frac{F}{2\omega}\bigl(2\omega\cos\omega t - \omega^2t\sin\omega t\bigr) = F\cos\omega t - \omega^2x_p :

é solução. E, com tt fixo, fazendo γω\gamma \to \omega na questão 14:

2Fsin(ωγ)t2sin(ω+γ)t2(ωγ)(ω+γ)2F(ωγ)t2/(ωγ)sinωt2ω=Ftsinωt2ω.\frac{2F\sin\frac{(\omega-\gamma)t}2 \sin\frac{(\omega+\gamma)t}{2}} {(\omega-\gamma)(\omega+\gamma)} \longrightarrow \frac{2F\cdot\frac{(\omega-\gamma)t}2\big/(\omega-\gamma) \cdot\sin\omega t}{2\omega} = \frac{F\,t\sin\omega t}{2\omega} .

A amplitude cresce linearmente sem limite: a catástrofe de ressonância — a razão pela qual soldados quebram o passo em pontes.

16. A onda quadrada carrega harmônicos em toda frequência ímpar n=1,3,5,n = 1, 3, 5, \dots; por linearidade, cada harmônico nn é amplificado pela resposta do oscilador em γ=n\gamma = n. Para ω=3\omega = 3, o terceiro harmônico atinge a ressonância exatamente. Os engenheiros temem entradas quadradas (e dente de serra) porque elas excitam todos os harmônicos ímpares de uma vez: qualquer que seja a frequência natural da estrutura, algum harmônico está à espera dela.

17. W=y1y2y1y2=qy1y2+qy1y2=0W' = y_1y_2'' - y_1''y_2 = -qy_1y_2 + qy_1y_2 = 0: WW é constante (Liouville com uma matriz companheira de traço nulo). W=0W = 0 num ponto torna os dados iniciais de y2y_2 proporcionais aos de y1y_1, logo y2y_2 proporcional a y1y_1 (unicidade); W0W \neq 0 se e somente se independentes. Se y(t0)=y(t0)=0y(t_0) = y'(t_0) = 0, então y0y \equiv 0 (unicidade): uma solução não nula tem zeros simples, e um zero simples é isolado (yy' de sinal fixo por perto).

18. Entre zeros consecutivos a<ba < b, y1y_1 mantém um sinal, digamos y1>0y_1 > 0 em (a,b)\intoo ab: então y1(a)>0y_1'(a) > 0 e y1(b)<0y_1'(b) < 0 (zeros simples). Avaliando a constante W=y1y2y1y2W = y_1y_2' - y_1'y_2 em aa e bb:

W=y1(a)y2(a)=y1(b)y2(b),W = -y_1'(a)\,y_2(a) = -y_1'(b)\,y_2(b) ,

de modo que y2(a)y_2(a) e y2(b)y_2(b) têm sinais opostos (W0W \neq 0 proíbe que qualquer um se anule): y2y_2 se anula em (a,b)\intoo ab (valores intermediários). Ela não pode se anular duas vezes ali: dois zeros de y2y_2 ladeariam um zero de y1y_1 pelo mesmo argumento com os papéis trocados, contradizendo o fato de serem consecutivos: exatamente um zero — intercalação.

19. Suponha que zz não tenha zero em (a,b)\intoo ab; substituindo y,zy, z por seus opostos, suponha y>0y > 0 e z>0z > 0 em (a,b)\intoo ab. Ponha φ=yzyz\varphi = yz' - y'z: φ=yzyz=(q1q2)yz0\varphi' = yz'' - y''z = (q_1 - q_2)\,yz \leq 0 em (a,b)\intoo ab: φ\varphi é não crescente. Mas φ(a)=y(a)z(a)0\varphi(a) = -y'(a)z(a) \leq 0 (pois y(a)>0y'(a) > 0, z(a)0z(a) \geq 0) e φ(b)=y(b)z(b)0\varphi(b) = -y'(b)z(b) \geq 0 (pois y(b)<0y'(b) < 0, z(b)0z(b) \geq 0): uma função não crescente que vai de 0\leq 0 a 0\geq 0 anula-se identicamente, logo (q1q2)yz0(q_1 - q_2)yz \equiv 0 em (a,b)\intoo ab. Se q1<q2q_1 < q_2 em algum ponto de (a,b)\intoo ab, isso é absurdo (y,z>0y, z > 0 ali): zz tem de se anular estritamente dentro. Em geral (q1q2q_1 \leq q_2), ou zz se anula em (a,b)\intoo ab, ou φ0\varphi \equiv 0 força zz proporcional a yy, que se anula em aa e bb: em todos os casos zz tem zero em [a,b]\intcc ab.

20. Cota superior: compare yy (coeficiente qm2q \geq m^2) com u(t)=sin(m(ta))u(t) = \sin(m(t - a)) (coeficiente m2qm^2 \leq q, de modo que yy faz o papel de zz na questão 19): se yy não tivesse zero em (a,a+π/m]\intoc{a}{a + \pi/m}, os zeros aa e a+πma + \frac\pi m de uu seriam consecutivos com y0y \neq 0 entre eles, contradizendo a questão 19: os zeros consecutivos de yy estão a distância πm\leq \frac\pi m. Cota inferior: se dois zeros consecutivos a<ba < b de yy tivessem ba<πMb - a < \frac\pi M, então z(t)=sin(M(ta))z(t) = \sin(M(t-a)) (coeficiente M2qM^2 \geq q) teria de se anular em [a,b](a,a+π/M){a}\intcc ab \subset \intoo{a}{a + \pi/M} \cup\{a\}, onde seu único zero é o próprio aa — mas a questão 19 aplicada em (a,b)\intoo{a}{b} com estrita nas extremidades dá um zero em [a,b]\intcc ab, e z>0z > 0 em (a,b]\intoc ab: contradição. Logo πMbaπm\frac\pi M \leq b - a \leq \frac\pi m; para qω2q \equiv \omega^2 as duas cotas colapsam no espaçamento exato πω\frac\pi\omega do oscilador harmônico.

21. Com u=tyu = ty: u=ty+2yu'' = ty'' + 2y', logo ty+2y+ty=u+u=0ty'' + 2y' + ty = u'' + u = 0: u=Asint+Bcost=Rsin(t+φ)u = A\sin t + B\cos t = R\sin(t + \varphi), e y=uty = \frac{u}{t} recupera sintt\frac{\sin t}t e costt\frac{\cos t}t (Exercício 16.7) sem redução de ordem. Os zeros de qualquer solução não nula são os de Rsin(t+φ)R\sin(t + \varphi): espaçados exatamente de π\pi — a filosofia de Sturm em ação: o coeficiente q1q \equiv 1 dita os zeros, com fórmula ou sem.

22. Ponha x(t)=1ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣dsx(t) = \frac1\omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s. Então x(0)=0x(0) = 0;

x(t)=1ωsin(0)F(t)+0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds=0tcos(ω(ts))F(s) ⁣ds,x'(t) = \frac1\omega\sin(0)F(t) + \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s = \int_0^t\cos(\omega(t-s))F(s)\dd s ,

logo x(0)=0x'(0) = 0; e x(t)=F(t)ω0tsin(ω(ts))F(s) ⁣ds=F(t)ω2x(t)x''(t) = F(t) - \omega\int_0^t\sin(\omega(t-s))F(s)\dd s = F(t) - \omega^2x(t) (derivação de uma integral com parâmetro de limite variável, como no capítulo de integração). Com F(s)=FcosωsF(s) = F\cos\omega s, produto-soma dá

0tsin(ω(ts))cos(ωs) ⁣ds=120t(sinωt+sin(ωt2ωs)) ⁣ds=t2sinωt,\int_0^t\sin(\omega(t-s))\cos(\omega s)\dd s = \frac12\int_0^t\bigl(\sin\omega t + \sin(\omega t - 2\omega s)\bigr)\dd s = \frac{t}{2}\sin\omega t ,

(a segunda peça integra zero), logo x=F2ωtsinωtx = \frac{F}{2\omega}t\sin\omega t: a questão 15 de novo, agora por Duhamel.

23. Na forma de sistema X=AX+(0,F(t))TX' = AX + (0, F(t))^{\mathsf T} com SpA\operatorname{Sp}A de partes reais negativas (ζ>0\zeta > 0): a variação das constantes e Exercício 16.8 (etACeαt\vertiii{\eu^{tA}} \leq C\eu^{-\alpha t}) dão

X(t)CeαtX0+0tCeα(ts)F ⁣dsCX0+CFα:\norm{X(t)} \leq C\eu^{-\alpha t}\norm{X_0} + \int_0^t C\eu^{-\alpha(t-s)}\norm{F}_\infty\dd s \leq C\norm{X_0} + \frac{C\norm F_\infty}{\alpha} :

entrada limitada, saída limitada — uniformemente nos dados iniciais após o transiente.

24. Para ζ=0\zeta = 0 e γω\gamma \neq \omega, a solução da questão 14 é limitada, e somar qualquer solução homogênea (limitada: as órbitas do centro são círculos) a mantém limitada; em γ=ω\gamma = \omega, a questão 15 cresce linearmente. Assim, para o oscilador não amortecido, a limitação sob forçamento periódico falha em exatamente uma frequência — a ressonância — enquanto a questão 23 mostra que qualquer amortecimento positivo restaura a limitação para todas as entradas limitadas.

25. (i) O plano traço–determinante classifica toda dinâmica linear plana autônoma, e o oscilador da Parte II percorre uma reta vertical dele; o forçamento deixa o plano (não autônomo), e Duhamel assume. (ii) γ\gamma_* é a frequência que o sistema prefere, A(γ)A(\gamma_*) o preço de excitá-la, e 12ζ\frac{1}{2\zeta} o fator de amplificação — a agudeza da ressonância que os engenheiros chamam de fator de qualidade. (iii) Os teoremas de Sturm leem a oscilação a partir do sinal e do tamanho de qq apenas: eles governam equações (Bessel, Schrödinger) cujas soluções não têm fórmulas elementares. (iv) Os wronskianos constantes (questão 17, via Liouville) e a estabilidade com entrada limitada (questão 23) são reutilizados em silêncio sempre que o livro encontra equações de coeficientes variáveis ou sistemas perturbados.