সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

فضاء متري কী?

تعريف 4.1 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 4 — طوبولوجيا الفضاءات المترية

الفضاء المتري مجموعة XX مزوَّدة بتطبيق d ⁣:X×X→R+d \colon X \times X \to \R_+ يحقق، من أجل كل x,y,zx, y, z:

d(x,y)=0  ⟺  x=y,d(x,y)=d(y,x),d(x,z)≤d(x,y)+d(y,z).d(x,y) = 0 \iff x = y, \qquad d(x,y) = d(y,x), \qquad d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z).

والكرات: B(a,r)={x:d(a,x)<r}B(a, r) = \{x : d(a,x) < r\} (مفتوحة)، B‾(a,r)={x:d(a,x)≤r}\overline B(a,r) = \{x : d(a,x) \leq r\} (مغلقة). ويصير الجزء A⊆XA \subseteq X فضاءً متريًا بالمسافة المستحثّة.

উদাহরণ

مثال 4.2

R\R مع ∣x−y∣\abs{x - y}؛ وRn\R^n مع أي من المسافات

d1(x,y)=∑i∣xi−yi∣,d2(x,y)=(∑i(xi−yi)2)1/2,d∞(x,y)=max⁡i∣xi−yi∣;d_1(x,y) = \sum_i \abs{x_i - y_i}, \quad d_2(x,y) = \Bigl(\sum_i (x_i - y_i)^2\Bigr)^{1/2}, \quad d_\infty(x,y) = \max_i \abs{x_i - y_i};

ومجموعة الدوال المتصلة C([a, b])C(\intcc{a}{b}) مع مسافة النهاية العليا d∞(f,g)=sup⁡[a, b]∣f−g∣d_\infty(f, g) = \sup_{\intcc{a}{b}} \abs{f - g} (وهي منتهية لأن f−gf - g محدودة)؛ وأي مجموعة مع المسافة المتقطعة (d(x,y)=1d(x,y) = 1 من أجل x≠yx \neq y). أما المسافات الآتية من المعايير فهي موضوع الفصل 5.

مثال 4.4 (الداخل والمنغلق والحافة على مجموعة واحدة)

في R\R، لتكن A=(0, 1]∪{2}A = \intoc{0}{1} \cup \{2\}. الداخل: (0, 1)\intoo{0}{1} — إذ تبقى كرة صغيرة حول أي x∈(0, 1)x \in \intoo01 داخل AA؛ أما حول 11، فكل كرة (1−r, 1+r)\intoo{1-r}{1+r} تتسرّب خارج AA من اليمين، ومن ثم فإن 11 ليست داخلية؛ والنقطة المعزولة 22 ليست داخلية أيضًا. المنغلق: [0, 1]∪{2}\intcc{0}{1} \cup \{2\} (فالنقطة 00 نهاية للمجموعة AA، ولا يُضاف شيء آخر). الحافة (المنغلق ناقص الداخل): {0,1,2}\{0, 1, 2\}. ولاحظ التباينات الجديرة بالتذكّر: قد تنتمي نقطة طرفية إلى مجموعة دون أن تكون داخلية (11)، وقد تكون ملتصقة دون أن تنتمي (00)، والنقطة المعزولة هي حافة نفسها (22). ويجري مسك الدفاتر نفسه حرفيًا في أي فضاء متري، بكرات بدل الفترات.

مثال 4.19 (المسافات بين المجموعات: التراص يستحق أجره)

لتكن KK متراصة وFF مغلقة، مع K∩F=∅K \cap F = \emptyset، في فضاء متري. عندئذٍ

d(K,F)=inf⁡ {d(x,y):x∈K, y∈F}>0:d(K, F) = \inf\,\{d(x, y) : x \in K,\ y \in F\} > 0 :

فالدالة x↦d(x,F)x \mapsto d(x, F) متصلة (التمرين 4.11) وموجبة على KK (إذ إن d(x,F)=0d(x, F) = 0 يضع x∈F‾=Fx \in \overline F = F)، ومن ثم تبلغ حدًّا أدنى موجبًا على المتراص KK (المبرهنة 4.16 (3)). وليس التراص زينة: فمن أجل مجموعتين مغلقتين قد ينعدم الحدّ الأدنى دون أن يُبلغ — ففي R2\R^2، القطعُ الزائد F1={xy=1}F_1 = \{xy = 1\} والمحور F2={y=0}F_2 = \{y = 0\} مجموعتان مغلقتان منفصلتان مع d(F1,F2)=0d(F_1, F_2) = 0 (فالنقاط (n,1n)(n, \frac1n) تقترب من المحور). والهرب إلى اللانهاية هو بالضبط ما يمنعه التراص.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←