Matemáticas · Glosario

¿Qué es espacio métrico?

Definición 4.1 Matemáticas universitarias — Grado 2 · Capítulo 4 — Topología de los espacios métricos

Un espacio métrico es un conjunto XX dotado de una aplicación d ⁣:X×XR+d \colon X \times X \to \R_+ tal que, para todos x,y,zx, y, z:

d(x,y)=0    x=y,d(x,y)=d(y,x),d(x,z)d(x,y)+d(y,z).d(x,y) = 0 \iff x = y, \qquad d(x,y) = d(y,x), \qquad d(x,z) \leq d(x,y) + d(y,z).

Bolas: B(a,r)={x:d(a,x)<r}B(a, r) = \{x : d(a,x) < r\} (abierta), B(a,r)={x:d(a,x)r}\overline B(a,r) = \{x : d(a,x) \leq r\} (cerrada). Un subconjunto AXA \subseteq X pasa a ser un espacio métrico con la distancia inducida.

Ejemplos

Ejemplo 4.2

R\R con xy\abs{x - y}; Rn\R^n con cualquiera de las distancias

d1(x,y)=ixiyi,d2(x,y)=(i(xiyi)2)1/2,d(x,y)=maxixiyi;d_1(x,y) = \sum_i \abs{x_i - y_i}, \quad d_2(x,y) = \Bigl(\sum_i (x_i - y_i)^2\Bigr)^{1/2}, \quad d_\infty(x,y) = \max_i \abs{x_i - y_i};

el conjunto C([a,b])C(\intcc{a}{b}) de las funciones continuas con la distancia del supremo d(f,g)=sup[a,b]fgd_\infty(f, g) = \sup_{\intcc{a}{b}} \abs{f - g} (finita, pues fgf - g está acotada); cualquier conjunto con la distancia discreta (d(x,y)=1d(x,y) = 1 para xyx \neq y). Las distancias procedentes de normas son el objeto del Capítulo 5.

Ejemplo 4.4 (Interior, clausura y frontera de un mismo conjunto)

En R\R, sea A=(0,1]{2}A = \intoc{0}{1} \cup \{2\}. Interior: (0,1)\intoo{0}{1} —alrededor de cualquier x(0,1)x \in \intoo01 una bola pequeña se queda dentro de AA; alrededor de 11, toda bola (1r,1+r)\intoo{1-r}{1+r} se sale de AA por la derecha, luego 11 no es interior; y el punto aislado 22 tampoco lo es—. Clausura: [0,1]{2}\intcc{0}{1} \cup \{2\} (el punto 00 es límite de puntos de AA y no se añade nada más). Frontera (clausura menos interior): {0,1,2}\{0, 1, 2\}. Conviene recordar las asimetrías: un extremo puede pertenecer al conjunto sin ser interior (11), puede ser adherente sin pertenecer (00), y un punto aislado es su propia frontera (22). La misma contabilidad funciona literalmente en cualquier espacio métrico, con bolas en lugar de intervalos.

Ejemplo 4.19 (Distancias entre conjuntos: la compacidad se gana el sueldo)

Sean KK compacto, FF cerrado y KF=K \cap F = \emptyset en un espacio métrico. Entonces

d(K,F)=inf{d(x,y):xK, yF}>0:d(K, F) = \inf\,\{d(x, y) : x \in K,\ y \in F\} > 0 :

la función xd(x,F)x \mapsto d(x, F) es continua (Ejercicio 4.11) y positiva sobre KK (pues d(x,F)=0d(x, F) = 0 pondría xF=Fx \in \overline F = F), luego alcanza un mínimo positivo sobre el compacto KK (Teorema 4.16 (3)). La compacidad no es decorativa: para dos cerrados el ínfimo puede anularse sin alcanzarse; en R2\R^2, la hipérbola F1={xy=1}F_1 = \{xy = 1\} y el eje F2={y=0}F_2 = \{y = 0\} son cerrados disjuntos con d(F1,F2)=0d(F_1, F_2) = 0 (los puntos (n,1n)(n, \frac1n) se acercan al eje). La huida al infinito es justamente lo que la compacidad prohíbe.

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