সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

الدالة المولّدة للاحتمالات কী?

অন্য নাম: دالة مولدة للاحتمالات

تعريف 23.1 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 23 — الدوال المولّدة للاحتمالات

ليكن XX متغيرا عشوائيا ذا قيم في N\N، pn=P(X=n)p_n = \P(X = n). الدالة المولّدة للاحتمالات للمتغير XX هي مجموع متسلسلة القوى

GX(t)=E(tX)=∑n=0∞pn tn.G_X(t) = \E\bigl(t^X\bigr) = \sum_{n=0}^{\infty} p_n\,t^n .

উদাহরণ

مثال 23.2 (ردود الفعل الأولى)

للمتغير الثابت X=cX = c الدالة GX(t)=tcG_X(t) = t^c؛ والإزاحة تحقق GX+c(t)=tc GX(t)G_{X+c}(t) = t^c\,G_X(t)؛ والتقويم عند نقط خاصة يقرأ معلومات دون أي نشر: GX(0)=P(X=0)G_X(0) = \P(X = 0)، GX(1)=1G_X(1) = 1، وGX(−1)=P(X زوجي)−P(X فردي)G_X(-1) = \P(X\text{ زوجي}) - \P(X\text{ فردي})، وهو ميزان الزوجية المستغل في التمرين 23.10. وتُستعمل هذه الأسطر المفردة بصمت في كل ما يلي — والتقويم GX(0)G_X(0) هو بالضبط كيف ستُستخرج احتمالات الانقراض من الدوال المولّدة المكررة في نهاية الفصل.

مثال 23.5 (مكاملة الدالة المولّدة)

تعطي مشتقات GXG_X عند 11 العزوم الموجبة؛ أما التكامل فيعطي عزما سالبا. انطلاقا من ∫01tk ⁣dt=1k+1\int_0^1t^k\dd t = \frac1{k+1} وبالمكاملة حدا حدا (بالتقارب الناظمي على [0, 1]\intcc01):

∫01GX(t)  ⁣dt=∑k≥0P(X=k)k+1=E(11+X).\int_0^1G_X(t)\,\dd t = \sum_{k\geq0}\frac{\P(X = k)}{k+1} = \E\Bigl(\frac1{1+X}\Bigr).

ومن أجل X∼P(λ)X \sim \mathcal P(\lambda):

E(11+X)=∫01eλ(t−1)  ⁣dt=1−e−λλ,\E\Bigl(\frac1{1+X}\Bigr) = \int_0^1\eu^{\lambda(t-1)}\,\dd t = \frac{1 - \eu^{-\lambda}}{\lambda},

فنستعيد في سطر واحد حساب المتسلسلة في المثال 22.10. فالدالة المولّدة أداة ذات اتجاهين: نفاضل عند 11 من أجل العزمين E(X)\E(X) وE(X(X−1))\E(X(X-1))، ونكامل على [0, 1]\intcc01 من أجل E(11+X)\E\bigl(\frac1{1+X}\bigr) — كائن تحليلي واحد، يُستجوب في أي اتجاه تحتاج إليه المسألة.

مثال 23.6 (قانون نصف قطره يساوي واحدا بالضبط)

لنضع P(X=k)=6π2k2\P(X = k) = \dfrac{6}{\pi^2k^2} من أجل k≥1k \geq 1 — وهو قانون احتمال بحكم متطابقة بازل (المثال 14.12). ولدالته المولّدة G(t)=6π2∑k≥1tkk2G(t) = \frac6{\pi^2}\sum_{k\geq1}\frac{t^k}{k^2} نصف قطر تقارب يساوي 11 بالضبط: فالحصر العام “نصف القطر ≥1\geq 1” في القضية 23.3 لا يمكن تحسينه. والمتوسط هو

∑k≥1k P(X=k)=6π2∑k≥11k=∞:\sum_{k\geq1}k\,\P(X = k) = \frac6{\pi^2}\sum_{k\geq1}\frac1k = \infty :

فالدالة GG متصلة على [−1, 1]\intcc{-1}1، وملساء في الداخل، لكن مشتقتها تنفجر عند 1−1^- — فالتمثيل البياني يصل إلى النقطة (1,1)(1, 1) بمماس شاقولي. فالذيول الثقيلة مرئية هندسيا على الدالة المولّدة، عند النقطة الوحيدة t=1t = 1؛ وتجعل مبرهنة العزوم أدناه هذا التقابل مضبوطا.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←