সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

رتبة رتبة تطبيق خطي কী?

تعريف 20.6 الرياضيات الجامعية — السنة 1 · অধ্যায় 20 — التطبيقات الخطية

رتبة المقدار u∈L(E,F)u \in \mathcal{L}(E, F) (مع EE ذي بُعد منته) هي rk⁡u=dim⁡im⁡u\operatorname{rk} u = \dim \operatorname{im} u — وهي كذلك رتبة العائلة (u(e1),…,u(en))\bigl(u(e_1), \dots, u(e_n)\bigr) من أجل أيّ أساس (ei)(e_i) للمقدار EE.

উদাহরণ

مثال 20.8 (بناء تطبيق حسب المواصفات)

ابنِ u∈L(R3)u \in \mathcal{L}(\R^3) يحقق ker⁡u=Vect⁡(1,1,1)\ker u = \operatorname{Vect}(1,1,1) و im⁡u={z=0}\operatorname{im} u = \{z = 0\}. وتحقق من السلامة أولًا: تقتضي مبرهنة الرتبة 1+2=31 + 2 = 3 — وهذا متسق، ومنه قد يوجد حلّ. اختر أساسًا مكيَّفًا مع النواة، وليكن ((1,1,1), e1, e2)\bigl((1,1,1),\ e_1,\ e_2\bigr) (المثال 19.7)، وافرض الصور (القضية 20.2):

u(1,1,1)=0,u(e1)=e1,u(e2)=e2.u(1,1,1) = 0, \qquad u(e_1) = e_1, \qquad u(e_2) = e_2 .

عندئذ ker⁡u⊇Vect⁡(1,1,1)\ker u \supseteq \operatorname{Vect}(1,1,1) و im⁡u=Vect⁡(e1,e2)={z=0}\operatorname{im} u = \operatorname{Vect}(e_1, e_2) = \{z = 0\}؛ وتفرض مبرهنة الرتبة dim⁡ker⁡u=1\dim\ker u = 1، ومنه فالنواة هي المستقيم المفروض بالضبط. وصراحةً، بتفكيك (x,y,z)=z(1,1,1)+(x−z)e1+(y−z)e2(x, y, z) = z(1,1,1) + (x - z)e_1 + (y - z)e_2:

u(x,y,z)=(x−z, y−z, 0).u(x, y, z) = (x - z,\ y - z,\ 0).

وتتعمّم الوصفة: فالتطبيق الخطي ذو النواة المفروضة NN والصورة المفروضة II موجود بالضبط عندما يكون dim⁡N+dim⁡I=dim⁡E\dim N + \dim I = \dim E — واللزوم هو مبرهنة الرتبة، والكفاية هي هذا البناء.

مثال 20.10 (المقايسة، بنيويًا)

ثبّت x0,…,xnx_0, \dots, x_n متمايزة ولتكن u ⁣:Rn[X]→Rn+1u \colon \R_n[X] \to \R^{n+1} و P↦(P(x0),…,P(xn))P \mapsto (P(x_0), \dots, P(x_n)): وهو خطي. ونواته هي {P:deg⁡P≤n, n+1 جذرًا}={0}\{P : \deg P \leq n,\ n+1 \text{ جذرًا}\} = \{0\} (النتيجة 8.8). والبُعدان متساويان n+1n + 1: ومنه فالتطبيق uu تشاكل تقابلي — أي وجود مقايِس لاغرانج ووحدانيته (المبرهنة 8.23) في سطر واحد.

والنمط ذو السطر الواحد نفسه يعالج معطيات تخلط القيم و المشتقات: فالتطبيق v ⁣:R3[X]→R4v \colon \R_3[X] \to \R^4 و P↦(P(0),P′(0),P(1),P′(1))P \mapsto \bigl(P(0), P'(0), P(1), P'(1)\bigr) خطي، وتتألف نواته من كثيرات حدود من الدرجة ≤3\leq 3 لها جذور مضاعفة عند 00 و 11، أي تقبل القسمة على X2(X−1)2X^2(X-1)^2 من الدرجة 44: ومنه لا يبقى إلا P=0P = 0. والبُعدان متساويان مرة أخرى: ومنه فكل رباعية معطيات (P(0),P′(0),P(1),P′(1))(P(0), P'(0), P(1), P'(1)) يحققها كثيرُ حدود تكعيبي واحد بالضبط — أي مقايسة إرميت، ممنوحةً بحساب نواة قبل كتابة أيّ صيغة (وتلقى مسألة نهاية الأسبوع في الفصل 22 محدّدَها).

مثال 20.11 (مبرهنة الرتبة في العمل: مؤثر الفرق)

لتكن Δ ⁣:Rn[X]→Rn[X]\Delta \colon \R_n[X] \to \R_n[X] و P↦P(X+1)−P(X)P \mapsto P(X+1) - P(X): وهو خطي. والنواة: إذا كان ΔP=0\Delta P = 0، فإن P(0)=P(1)=P(2)=…P(0) = P(1) = P(2) = \dots، ومنه فللمقدار P−P(0)P - P(0) جذور لا تُحصى وهو ينعدم (النتيجة 8.8): ومنه فالنواة ker⁡Δ\ker\Delta هي مستقيم الثوابت. ومبرهنة الرتبة: rk⁡Δ=(n+1)−1=n\operatorname{rk}\Delta = (n + 1) - 1 = n. ولأن deg⁡ΔP<deg⁡P\deg \Delta P < \deg P من أجل PP غير ثابت (لأن الحدود العليا تتلاشى)، im⁡Δ⊆Rn−1[X]\operatorname{im}\Delta \subseteq \R_{n-1}[X]، وبُعده nn بالضبط: ومنه فالاحتواء مساواة. والنتيجة، دون أيّ حساب للصور العكسية: كل كثير حدود QQ من الدرجة ≤n−1\leq n - 1 هو فرق Q=P(X+1)−P(X)Q = P(X+1) - P(X) — أي إن الدالة الأصلية المتقطّعة موجودة. (وقارن مسألة نهاية الأسبوع في الفصل 18، حيث قُلب Δ\Delta صراحةً في الأساس الثنائي.)

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←