Matemáticas · Glosario

¿Qué es rango de una aplicación lineal?

Definición 20.6 Matemáticas universitarias — Grado 1 · Capítulo 20 — Aplicaciones lineales

El rango de uL(E,F)u \in \mathcal{L}(E, F) (con EE de dimensión finita) es rku=dimimu\operatorname{rk} u = \dim \operatorname{im} u — también el rango de la familia (u(e1),,u(en))\bigl(u(e_1), \dots, u(e_n)\bigr) para cualquier base (ei)(e_i) de EE.

Ejemplos

Ejemplo 20.8 (Construir una aplicación a medida)

Constrúyase uL(R3)u \in \mathcal{L}(\R^3) con keru=Vect(1,1,1)\ker u = \operatorname{Vect}(1,1,1) y imu={z=0}\operatorname{im} u = \{z = 0\}. Primero, coherencia: el teorema del rango exige 1+2=31 + 2 = 3 — cuadra, así que puede existir solución. Elíjase una base adaptada al núcleo, digamos ((1,1,1), e1, e2)\bigl((1,1,1),\ e_1,\ e_2\bigr) (Ejemplo 19.7), y prescríbanse las imágenes (Proposición 20.2):

u(1,1,1)=0,u(e1)=e1,u(e2)=e2.u(1,1,1) = 0, \qquad u(e_1) = e_1, \qquad u(e_2) = e_2 .

Entonces keruVect(1,1,1)\ker u \supseteq \operatorname{Vect}(1,1,1) y imu=Vect(e1,e2)={z=0}\operatorname{im} u = \operatorname{Vect}(e_1, e_2) = \{z = 0\}; y el teorema del rango fuerza dimkeru=1\dim\ker u = 1, de modo que el núcleo es exactamente la recta prescrita. Explícitamente, descomponiendo (x,y,z)=z(1,1,1)+(xz)e1+(yz)e2(x, y, z) = z(1,1,1) + (x - z)e_1 + (y - z)e_2:

u(x,y,z)=(xz, yz, 0).u(x, y, z) = (x - z,\ y - z,\ 0).

La receta se generaliza: existe una aplicación lineal con núcleo prescrito NN e imagen prescrita II exactamente cuando dimN+dimI=dimE\dim N + \dim I = \dim E — la necesidad es el teorema del rango y la suficiencia es esta construcción.

Ejemplo 20.10 (La interpolación, estructuralmente)

Fíjense x0,,xnx_0, \dots, x_n distintos y sea u ⁣:Rn[X]Rn+1u \colon \R_n[X] \to \R^{n+1}, P(P(x0),,P(xn))P \mapsto (P(x_0), \dots, P(x_n)): lineal. Su núcleo es {P:degPn, n+1 raıˊces}={0}\{P : \deg P \leq n,\ n+1 \text{ raíces}\} = \{0\} (Corolario 8.8). Dimensiones iguales n+1n + 1: uu es un isomorfismo — la existencia y la unicidad del interpolador de Lagrange (Teorema 8.23) en una línea.

El mismo patrón de una línea trata datos que mezclan valores y derivadas: v ⁣:R3[X]R4v \colon \R_3[X] \to \R^4, P(P(0),P(0),P(1),P(1))P \mapsto \bigl(P(0), P'(0), P(1), P'(1)\bigr) es lineal, y su núcleo consta de los polinomios de grado 3\leq 3 con raíces dobles en 00 y en 11, es decir, divisibles por X2(X1)2X^2(X-1)^2, de grado 44: solo P=0P = 0. Otra vez dimensiones iguales: cada cuádrupla de datos (P(0),P(0),P(1),P(1))(P(0), P'(0), P(1), P'(1)) la realiza exactamente una cúbica — la interpolación de Hermite, concedida por un cálculo de núcleo antes de escribir ninguna fórmula (el problema del fin de semana del Capítulo 22 se encuentra con su determinante).

Ejemplo 20.11 (El teorema del rango en acción: el operador de diferencias)

Sea Δ ⁣:Rn[X]Rn[X]\Delta \colon \R_n[X] \to \R_n[X], PP(X+1)P(X)P \mapsto P(X+1) - P(X): lineal. Núcleo: si ΔP=0\Delta P = 0, entonces P(0)=P(1)=P(2)=P(0) = P(1) = P(2) = \dots, luego PP(0)P - P(0) tiene infinitas raíces y se anula (Corolario 8.8): kerΔ\ker\Delta es la recta de las constantes. Teorema del rango: rkΔ=(n+1)1=n\operatorname{rk}\Delta = (n + 1) - 1 = n. Y como degΔP<degP\deg \Delta P < \deg P para PP no constante (los términos de cabeza se cancelan), imΔRn1[X]\operatorname{im}\Delta \subseteq \R_{n-1}[X], que tiene dimensión exactamente nn: la inclusión es una igualdad. Conclusión, sin calcular ninguna imagen recíproca: todo polinomio QQ de grado n1\leq n - 1 es una diferencia Q=P(X+1)P(X)Q = P(X+1) - P(X) — la primitiva discreta existe. (Compárese con el problema del fin de semana del Capítulo 18, donde Δ\Delta se invirtió explícitamente en la base binomial.)

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