সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

Normal distribution কী?

Definition 35.8 High School Mathematics · অধ্যায় 35 — Continuous Random Variables

XX follows the standard normal distribution N(0,1)\mathcal N(0, 1) if its density on R\R is

φ(t)=12π e−t2/2\varphi(t) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}\,\eu^{-t^2/2}

(the bell curve). More generally, X∼N(μ,σ2)X \sim \mathcal N(\mu, \sigma^2) if X−μσ∼N(0,1)\dfrac{X - \mu}{\sigma} \sim \mathcal N(0,1); then E(X)=μ\E(X) = \mu and V(X)=σ2\V(X) = \sigma^2.

The normal density: about 68.3\% of the mass lies within  of the mean, 95.4\% within 2, 99.7\% within 3.
The normal density: about 68.3%68.3\% of the mass lies within σ\sigma of the mean, 95.4%95.4\% within 2σ2\sigma, 99.7%99.7\% within 3σ3\sigma.
প্রসঙ্গসহ পড়ো →