সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইন 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইন 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইন 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইন 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইন 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইন 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইন 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইন 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইন 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইন 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইন 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইন 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইন 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইন 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইন 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইন 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইন 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইন 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইন 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইন
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — ইংরেজি সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathematics · পরিভাষা

Probability distribution কী?

অন্য নাম: probability

Definition 9.2 High School Mathematics · অধ্যায় 9 — Probability and Sampling

Assigning to each outcome ωi\omega_i a number pi≥0p_i \geq 0, with p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1, defines a probability: the probability P(A)\P(A) of an event AA is the sum of the pip_i of the outcomes in AA. In particular P(Ω)=1\P(\Omega) = 1 and the impossible event ∅\varnothing has probability 00.

উদাহরণ

Example 9.4

Roll a fair die: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}, each outcome having probability 16\frac16. The event AA: “the result is even” is A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}, so P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. The event BB: “the result is at least 55” is B={5,6}B = \{5, 6\}, so P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

Example 9.7

Draw one card from a standard 5252-card deck. Let AA: “the card is a heart” (1313 cards) and BB: “the card is a king” (44 cards). Then A∩BA \cap B is “the king of hearts” (11 card), and

P(A∪B)=1352+452−152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

The complement rule is often the fastest route: the probability that the card is not a heart is 1−1352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

Example 9.9

An urn contains 33 red balls and 22 blue balls. Draw one ball, put it back, draw again. Each draw gives red (R) with probability 35\frac35 and blue (B) with probability 25\frac25.

The tree of two draws with replacement. The four path probabilities sum to 1.
The tree of two draws with replacement. The four path probabilities sum to 11.

The probability of getting two balls of the same color is P(RR)+P(BB)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{BB}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25}; the probability of at least one blue is 1−P(RR)=1−925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (complement rule).

প্রসঙ্গসহ পড়ো →