Attribuer à chaque issue un nombre , avec , définit une probabilité : la probabilité d’un événement est la somme des des issues dans . En particulier et l’événement impossible a pour probabilité .
Exemples
Exemple 9.4
Lancer un dé équilibré : , chaque issue ayant la probabilité . L’événement : « le résultat est pair » est , donc . L’événement : « le résultat est au moins » est , donc .
Exemple 9.7
Tirer une carte d’un jeu standard de cartes. Soit : « la carte est un cœur » ( cartes) et : « la carte est un roi » ( cartes). Alors est « le roi de cœur » ( carte), et
La règle du complémentaire est souvent la voie la plus rapide : la probabilité que la carte ne soit pas un cœur est .
Exemple 9.9
Une urne contient boules rouges et boules bleues. Tirer une boule, la remettre, tirer à nouveau. Chaque tirage donne rouge (R) avec probabilité et bleu (B) avec probabilité .
La probabilité d’obtenir deux boules de la même couleur est ; la probabilité d’au moins une bleue est (règle du complémentaire).