Un experimento con un número finito de resultados se modeliza mediante su espacio muestral Ω={ω1,…,ωn} (el conjunto de los resultados) junto con una probabilidad P que asigna a cada resultado ωi un número pi≥0, con p1+⋯+pn=1. Un suceso es un subconjunto A⊆Ω, y
P(A)=ωi∈A∑pi.
Cuando todos los resultados son equiprobables (pi=n1: el modelo uniforme),
P(A)=nuˊmero de resultados de Ωnuˊmero de resultados de A.
উদাহরণ
Ejemplo 18.2
Lanzamos dos dados distinguibles: Ω es el conjunto de las 36 parejas ordenadas (i,j) con 1≤i,j≤6, todas equiprobables. El suceso S = “la suma es 7” contiene las 6 parejas (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1), luego P(S)=366=61. El suceso “la suma es 12” contiene solo (6,6): probabilidad 361. Elegir el espacio muestral adecuado (parejas ordenadas, no desordenadas) es lo que hace aplicable el modelo uniforme.
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