সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Español সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemáticas · পরিভাষা

Variables aleatorias independientes কী?

অন্য নাম: variable aleatoria independiente

Definición 34.2 Matemáticas de secundaria · অধ্যায় 34 — Sumas de variables aleatorias y la ley de los grandes números

XX e YY son independientes si para todos los valores x,yx, y:

P(X=x e Y=y)=P(X=x) P(Y=y).\P(X = x \text{ e } Y = y) = \P(X = x)\,\P(Y = y).

Varias variables X1,…,XnX_1, \dots, X_n son independientes si esta regla del producto vale para cualquier elección de valores de cualquier subfamilia.

উদাহরণ

Ejemplo 34.5 (La binomial, revisitada)

Una variable binomial X∼B(n,p)X \sim \mathcal B(n, p) es una suma X=X1+⋯+XnX = X_1 + \dots + X_n de nn variables de Bernoulli independientes. Por tanto, estructuralmente:

E(X)=np,V(X)=np(1−p),\E(X) = np, \qquad \V(X) = np(1-p),

con lo que recuperamos el Teorema 33.8 sin ningún cálculo.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →