সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matematika · পরিভাষা

Peluang bersyarat কী?

Definisi 32.1 Matematika Sekolah Menengah Atas · অধ্যায় 32 — Peluang Bersyarat dan Kebebasan

Misalkan BB kejadian dengan P(B)>0\P(B) > 0. Yang disebut peluang AA jika diketahui BB adalah

PB ⁣(A)=P(A∩B)P(B).\pcond{B}{A} = \frac{\P(A \cap B)}{\P(B)} .
Pohon dua tingkat: kalikan sepanjang lintasannya, jumlahkan atas daunnya. Misalnya (A) adalah jumlah peluang daun pertama dan daun ketiganya.
Pohon dua tingkat: kalikan sepanjang lintasannya, jumlahkan atas daunnya. Misalnya P(A)\P(A) adalah jumlah peluang daun pertama dan daun ketiganya.

উদাহরণ

Contoh 32.6 (Uji penapisan)

Suatu penyakit menyerang 1%1\% penduduk. Sebuah uji mendeteksinya dengan peluang 0.990.99 (kepekaannya) dan memberi positif palsu dengan peluang 0.050.05. Jika ujinya positif, peluang benar-benar mengidap penyakit itu adalah

0.01×0.990.01×0.99+0.99×0.05=0.00990.0099+0.0495=16≈0.17.\frac{0.01 \times 0.99}{0.01\times0.99 + 0.99\times0.05} = \frac{0.0099}{0.0099 + 0.0495} = \frac{1}{6} \approx 0.17 .

Walaupun ujinya jitu, lima dari enam positifnya palsu — sebab penyakitnya jarang. Mengacaukan PA ⁣(B)\pcond{A}{B} dengan PB ⁣(A)\pcond{B}{A} adalah sesat pikir jaksa.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Definisi 21.10 Matematika Universitas — Tahun 2 · অধ্যায় 21 — Peluang pada Ruang Terbilang

Untuk kejadian A,BA, B dengan P(B)>0\P(B) > 0, peluang bersyarat bagi AA jika diketahui BB adalah

P(A∣B)=P(A∩B)P(B).\P(A \mid B) = \frac{\P(A \cap B)}{\P(B)} .

Adapun pemetaan A↦P(A∣B)A \mapsto \P(A \mid B) sendiri merupakan ukuran peluang pada Ω\Omega.

উদাহরণ

Contoh 21.12 (Penyaratan dapat menciptakan keseragaman)

Lemparkan dua dadu setimbang lalu syaratkan jumlahnya 77: maka untuk setiap k∈[ ⁣[1, 6] ⁣]k \in \intint16,

P{S=7} ⁣(X=k)=P(X=k, Y=7−k)P(S=7)=1/366/36=16:\pcond{\{S = 7\}}{X = k} = \frac{\P(X = k,\ Y = 7 - k)}{\P(S = 7)} = \frac{1/36}{6/36} = \frac16 :

jadi jika diketahui jumlahnya 77, dadu pertamanya persis seragam — sebab 77 adalah satu-satunya total yang serasi dengan setiap mukanya, jadi penyaratannya menghapus semua informasi tentang XX. Adapun total lain memiringkan hukumnya (sebab jika diketahui S=4S = 4, dadu pertamanya seragam pada {1,2,3}\{1, 2, 3\} saja). Jadi menghitung hukum bersyarat berarti menormalkan ulang bobot bersamanya sepanjang kejadian penyaratannya, tak lebih.

Contoh 21.13 (Tarikan kedua sama baiknya dengan yang pertama)

Sebuah guci berisi 33 bola putih dan 22 bola hitam; tariklah dua tanpa pengembalian. Semua orang sepakat P(W1)=35\P(W_1) = \frac35; lalu berapa P(W2)\P(W_2)? Peluang total sepanjang tarikan pertamanya:

P(W2)=PW1 ⁣(W2) P(W1)+PB1 ⁣(W2) P(B1)=24⋅35+34⋅25=1220=35:\P(W_2) = \pcond{W_1}{W_2}\,\P(W_1) + \pcond{B_1}{W_2}\,\P(B_1) = \frac24\cdot\frac35 + \frac34\cdot\frac25 = \frac{12}{20} = \frac35 :

yakni persis P(W1)\P(W_1). Jadi tak ada perhitungan yang diperlukan: sebab berkat kesimetriannya, setiap bolanya sama mungkin menjadi bola kedua yang ditarik, jadi tarikan kedua — tanpa disyaratkan — berhukum sama dengan yang pertama. Adapun menyaratkan pada hasil pertamanya mengubah peluangnya; sedangkan tak mengetahuinya tidak. Hujah keterpertukaran ini kembali pada bab berikutnya bagi pencuplikan tanpa pengembalian, tempat ia memberi rerata hipergeometrik npnp tanpa satu kesamaan binomial pun.

Contoh 21.15 (Tabrakan ulang tahun, lewat aturan rantai)

Dengan nn orang yang ulang tahunnya saling bebas dan seragam atas 365365 hari, misalkan Dn=D_n = {}“semua nn ulang tahunnya berbeda”. Lalu dengan menyaratkan orang demi orang (yakni aturan rantai):

P(Dn)=∏k=1n−1(1−k365),\P(D_n) = \prod_{k=1}^{n-1}\Bigl(1 - \frac{k}{365}\Bigr),

sebab tiap orang baru harus menghindari kk hari yang sudah terpakai. Untuk n=23n = 23: berlaku P(D23)≈0.493\P(D_{23}) \approx 0.493 — jadi ulang tahun yang sama sudah lebih mungkin daripada tidak. Adapun heuristik yang menjelaskan kekecilan 2323: dengan mengambil logaritmanya, −ln⁡P(Dn)≈∑k<nk365=(n2)365-\ln \P(D_n) \approx \sum_{k<n}\frac k{365} = \frac{\binom n2}{365}, lalu (232)=253\binom{23}2 = 253 memberi 253/365≈0.693≈ln⁡2253/365 \approx 0.693 \approx \ln 2. Jadi yang berperan adalah banyaknya pasangan, yang tumbuh kuadratik: sehingga masalah tabrakan hidup pada skala n∼365n \sim \sqrt{365}, bukan n∼365n \sim 365 — jadi paradoks ulang tahun adalah akar kuadrat yang menyamar.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →