Zij B een gebeurtenis met P(B)>0. De voorwaardelijke kans op A gegeven B is
PB(A)=P(B)P(A∩B).
Een boomdiagram met twee niveaus: vermenigvuldig langs een pad, tel op over de bladeren. Zo is P(A) de som van de kansen op het eerste en het derde blad.
Voorbeelden
Voorbeeld 32.6(Screeningstest)
Een ziekte treft 1% van een bevolking. Een test spoort ze op met kans0.99 (gevoeligheid) en geeft een vals positief resultaat met kans0.05. Gegeven een positieve test is de kans dat je de ziekte werkelijk hebt
Ondanks de nauwkeurige test zijn vijf van de zes positieven vals — omdat de ziekte zeldzaam is. PA(B) met PB(A) verwarren is de denkfout van de aanklager.
Lees in het hoofdstuk →
Definitie 21.10Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 2 · Hoofdstuk 21 — Kansrekening op aftelbare ruimten
Voor gebeurtenissenA,B met P(B)>0 is de voorwaardelijke kans van A gegeven B
Voorbeeld 21.12(Voorwaardelijk stellen kan uniformiteit scheppen)
Gooi met twee eerlijke dobbelstenen en stel voorwaardelijk dat de som 7 is: voor elke k∈[[1,6]] is
P{S=7}(X=k)=P(S=7)P(X=k,Y=7−k)=6/361/36=61:
gegeven een som van 7 is de eerste dobbelsteen precies uniform — 7 is de enige som die met elk aantal ogen verenigbaar is, dus wist het voorwaardelijk stellen alle informatie over X uit. Elke andere som scheeftrekt de verdeling (gegeven S=4 is de eerste dobbelsteen alleen uniform op {1,2,3}). Een voorwaardelijke verdeling berekenen betekent de gezamenlijke gewichten langs de voorwaardelijke gebeurtenis hernormaliseren, meer niet.
Voorbeeld 21.13(De tweede trekking is even goed als de eerste)
Een urne bevat 3 witte en 2 zwarte ballen; trek er twee zonder teruglegging. Iedereen is het erover eens dat P(W1)=53; wat is P(W2)? Totale kans langs de eerste trekking:
precies P(W1). Er was geen berekening nodig: wegens de symmetrie heeft elke bal evenveel kans om als tweede te worden getrokken, dus heeft de tweede trekking — onvoorwaardelijk — dezelfde verdeling als de eerste. Voorwaardelijk stellen op de eerste uitkomst verandert de kansen; haar niet kennen niet. Dit argument met verwisselbaarheid keert in het volgende hoofdstuk terug voor het steekproeven zonder teruglegging, waar het het hypergeometrische gemiddelde np geeft, zonder enige binomiale identiteit.
Voorbeeld 21.15(De verjaardagsbotsing, met de kettingregel)
Met n mensen wier verjaardagen onafhankelijk en uniform over 365 dagen verdeeld zijn, zij Dn=“alle n verjaardagen verschillen”. Persoon voor persoon voorwaardelijk stellen (kettingregel) geeft
P(Dn)=k=1∏n−1(1−365k),
waarbij elke nieuwe persoon de k reeds bezette dagen moet vermijden. Voor n=23: P(D23)≈0.493 — een gedeelde verjaardag is al waarschijnlijker dan niet. De heuristiek die de kleinheid van 23 verklaart: logaritmen nemen geeft −lnP(Dn)≈∑k<n365k=365(2n), en (223)=253 geeft 253/365≈0.693≈ln2. Wat telt is het aantal paren, dat kwadratisch groeit: botsingsproblemen leven op de schaal n∼365, niet n∼365 — de verjaardagsparadox is een vierkantswortel in vermomming.