সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

الصورة الأساسية الأولى কী?

অন্য নাম: صورة أساسية أولى

تعريف 19.12 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 19 — السطوح

ليكن σ ⁣:U→R3\sigma \colon U \to \R^3 سطحا نظاميا من الصنف C1\mathcal{C}^1. صورته الأساسية الأولى في (u,v)(u,v) هي الصورة التربيعية المعرفة الموجبة على R2\R^2

I(h,k)=∥h σu+k σv∥2=E h2+2F hk+G k2,I(h, k) = \norm{h\,\sigma_u + k\,\sigma_v}^2 = E\,h^2 + 2F\,hk + G\,k^2,

حيث

E=∥σu∥2,F=⟨σu,σv⟩,G=∥σv∥2.E = \norm{\sigma_u}^2, \qquad F = \langle \sigma_u, \sigma_v\rangle, \qquad G = \norm{\sigma_v}^2 .

উদাহরণ

مثال 19.14 (الزوايا بين المنحنيات الإحداثية)

تقيس الصورة الأساسية الأولى الزوايا أيضا: فالمنحنيان الإحداثيان u↦σ(u,v0)u \mapsto \sigma(u, v_0) وv↦σ(u0,v)v \mapsto \sigma(u_0, v) يتلاقيان بالزاوية θ\theta حيث

cos⁡θ=⟨σu,σv⟩∥σu∥ ∥σv∥=FEG:\cos\theta = \frac{\langle\sigma_u, \sigma_v\rangle}{\norm{\sigma_u}\,\norm{\sigma_v}} = \frac{F}{\sqrt{EG}} :

فالمعامل الوحيد FF هو الذي يقرر تعامد شبكة الوسيطين. وفي حالة خريطة الكرة والسطح اللولبي، F=0F = 0: فخطوط الزوال تقطع دوائر العرض، واللوالب تقطع المولّدات المستقيمية الأفقية، بزوايا قائمة — ولهذا انهارت مكاملات مساحتيهما إلى EG\sqrt{EG}. وفي حالة خريطة تمثيل بياني، لا ينعدم F=fxfyF = f_xf_y إلا حيث تنعدم مشتقة جزئية: فالشبكة الإحداثية لتمثيل بياني مائل ليست متعامدة، مع أن الشبكة (x,y)(x, y) في الأسفل متعامدة. وعندما تبدو الحسابات على سطح ثقيلة، تكون الخطوة الأولى هي البحث عن خريطة يكون فيها F=0F = 0.

مثال 19.17 (لماذا تطير الطائرات فوق القطب)

يقع مطاران على خط العرض φ0\varphi_0 وعلى خطي طول متقابلين: A=σ(0,φ0)A = \sigma(0, \varphi_0) وB=σ(π,φ0)B = \sigma(\pi, \varphi_0) على الكرة ذات نصف القطر RR. فعلى طول دائرة العرض (φ≡φ0\varphi \equiv \varphi_0)، يكون الطول ∫0πRcos⁡φ0  ⁣dθ=πRcos⁡φ0\int_0^\pi R\cos\varphi_0\,\dd\theta = \pi R\cos\varphi_0. وعلى طول المسار فوق القطب (صعودا على خط الزوال θ=0\theta = 0، ونزولا على خط الزوال θ=π\theta = \pi)، يكون الطول 2R(π2−φ0)2R(\frac\pi2 - \varphi_0). وعند خط العرض φ0=π3\varphi_0 = \frac\pi3 (ستون درجة): مسار دائرة العرض πR/2≈1.571 R\pi R/2 \approx 1.571\,R، والمسار القطبي πR/3≈1.047 R\pi R/3 \approx 1.047\,R — أي أقصر بالثلث. وفي الواقع πcos⁡φ0≥π−2φ0\pi\cos\varphi_0 \geq \pi - 2\varphi_0 على [0, π/2]\intcc0{\pi/2} (فالدالة πcos⁡φ−π+2φ\pi\cos\varphi - \pi + 2\varphi تنعدم عند الطرفين ومشتقتها 2−πsin⁡φ2 - \pi\sin\varphi تغير الإشارة مرة واحدة، ومنه فهي متزايدة أولا ثم متناقصة، ومنه فهي موجبة): فالمسار القطبي لا يخسر أبدا. وهكذا حولت الصورة الأساسية الأولى سؤال ملاحة إلى تكاملين من سطر واحد؛ ويدفع التمرين 19.6 الفكرة إلى برهان أصغرية حقيقي من أجل خطوط الزوال.

مثال 19.22 (تمثيلان بيانيان مختلفان، ومساحة واحدة)

فوق قرص الوحدة، قارن الطاسة z=12(x2+y2)z = \frac12(x^2 + y^2) بالسرج z=xyz = xy. فدالتا المساحة تحت التكامل (التمرين 19.5) هما

1+x2+y2و1+y2+x2:\sqrt{1 + x^2 + y^2} \qquad\text{و}\qquad \sqrt{1 + y^2 + x^2} :

وهما متطابقتان. فللسطحين — أحدهما ينحني في الاتجاهات كلها بالطريقة نفسها والآخر على شكل سرج — مساحتان متساويتان تماما فوق أي منطقة، وهي 2π3(22−1)\frac{2\pi}3(2\sqrt2 - 1) فوق قرص الوحدة. فعنصر المساحة لا يرى إلا طول التدرج، لا ترتيب الانثناء؛ وتمييز الطاسة من السرج يتطلب معطيات من الرتبة الثانية (بنية الإشارات المعروضة في الشكل 19.1)، لا يكشفها أي قدر من قياس المساحات. فالصورة الأساسية الأولى متري أعمى عن الشكل؛ أما الصورة الثانية المبصرة للشكل فتنتمي إلى السنة الثالثة.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←