সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

المستوي المماس কী?

অন্য নাম: مستو مماس · ناظم واحدي

تعريف 19.4 الرياضيات الجامعية — السنة 2 · অধ্যায় 19 — السطوح

ليكن σ\sigma نظاميا في (u0,v0)(u_0, v_0)، M0=σ(u0,v0)M_0 = \sigma(u_0, v_0). المستوي المماس TM0ST_{M_0}S هو المستوي المار بالنقطة M0M_0 والموجه بالمتجهتين Vect⁡(σu,σv)\operatorname{Vect}(\sigma_u, \sigma_v) (المشتقتان الجزئيتان في (u0,v0)(u_0, v_0)). والناظم الواحدي هو

n(u0,v0)=σu∧σv∥σu∧σv∥.n(u_0, v_0) = \frac{\sigma_u \wedge \sigma_v} {\norm{\sigma_u \wedge \sigma_v}} .

উদাহরণ

مثال 19.6 (المستوي المماس للسطح اللولبي)

من أجل السطح اللولبي σ(u,v)=(vcos⁡u, vsin⁡u, au)\sigma(u, v) = (v\cos u,\ v\sin u,\ au)، في النقطة σ(0,1)=(1,0,0)\sigma(0, 1) = (1, 0, 0):

σu=(0, 1, a),σv=(1, 0, 0),σu∧σv=(0, a, −1),\sigma_u = (0,\ 1,\ a), \qquad \sigma_v = (1,\ 0,\ 0), \qquad \sigma_u \wedge \sigma_v = (0,\ a,\ -1),

فالمستوي المماس هو a y=za\,y = z. وهو يحوي المولّد المستقيمي الأفقي كله {(t,0,0)}\{(t, 0, 0)\} (باتجاه σv\sigma_v): وكما في مخروط التمرين 19.1، فإن كل سطح مسطّر بمستقيمات يقع كل مولّد مستقيمي فيه داخل المستوي المماس على طوله. والاتجاه المماس الآخر σu\sigma_u هو سرعة اللولب u↦σ(u,1)u \mapsto \sigma(u, 1): فخريطة واحدة، ومنحنيان مرسومان، ويتولد المستوي المماس كله — أي القضية 19.5 في العمل.

مثال 19.8

من أجل الكرة x2+y2+z2=R2x^2 + y^2 + z^2 = R^2: ∇f=2(x,y,z)\nabla f = 2(x, y, z)، ومنه فإن المستوي المماس في M0M_0 متعامد مع نصف القطر OM0→\vect{OM_0} — وهي الحقيقة الكلاسيكية القائلة إن نصف القطر والمستوي المماس متعامدان، بالمعادلة ⟨M0,M⟩=R2\langle M_0, M\rangle = R^2.

مثال 19.9 (المستوي المماس لتمثيل بياني)

من أجل z=f(x,y)z = f(x, y) في (x0,y0)(x_0, y_0): بتطبيق القضية 19.7 على F(x,y,z)=f(x,y)−zF(x,y,z) = f(x,y) - z،

z=f(x0,y0)+fx(x0,y0)(x−x0)+fy(x0,y0)(y−y0),z = f(x_0, y_0) + f_x(x_0, y_0)(x - x_0) + f_y(x_0, y_0)(y - y_0) ,

أي الجزء الأفيني من نشر تايلور من الرتبة الأولى — فالمستوي المماس هو التمثيل البياني للتفاضل، كما يجب.

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←