সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Bahasa Indonesia সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matematika · পরিভাষা

Rata-rata কী?

Definisi 8.3 Matematika Sekolah Menengah Atas · অধ্যায় 8 — Statistika Deskriptif

Rata-rata sebuah data adalah

xˉ=x1+x2+⋯+xNN.\bar x = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_N}{N}.

Jika nilai v1,…,vkv_1, \dots, v_k muncul dengan frekuensi n1,…,nkn_1, \dots, n_k, bilangan yang sama dihitung sebagai rata-rata berbobot

xˉ=n1v1+n2v2+⋯+nkvkn1+n2+⋯+nk.\bar x = \frac{n_1 v_1 + n_2 v_2 + \dots + n_k v_k}{n_1 + n_2 + \dots + n_k}.

উদাহরণ

Contoh 8.4

Untuk kuis pada Contoh 8.2:

xˉ=1×0+2×1+4×2+6×3+5×4+2×520=0+2+8+18+20+1020=5820=2.9.\bar x = \frac{1 \times 0 + 2 \times 1 + 4 \times 2 + 6 \times 3 + 5 \times 4 + 2 \times 5}{20} = \frac{0 + 2 + 8 + 18 + 20 + 10}{20} = \frac{58}{20} = 2.9 .

Contoh 8.6

Data terurut 77 harga rumah (dalam ribuan): 120120, 150150, 160160, 180180, 210210, 240240, 900900. Mediannya adalah nilai ke-44, yaitu 180180. Rata-ratanya 19607=280\frac{1960}{7} = 280 — lebih besar daripada 66 di antara 77 harga itu! Satu nilai ekstrem (900900) menarik rata-rata jauh lebih kuat daripada median: median bersifat kekar, rata-rata tidak.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Definisi 17.1 Matematika Sekolah Menengah Atas · অধ্যায় 17 — Statistika Deskriptif

Rata-rata nilai x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_n adalah

xˉ=x1+x2+⋯+xnn.\bar x = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n}.

Jika nilai xix_i muncul dengan frekuensi nin_i (dengan n1+⋯+nk=nn_1 + \dots + n_k = n), maka xˉ=n1x1+⋯+nkxkn\bar x = \frac{n_1 x_1 + \dots + n_k x_k}{n}.

উদাহরণ

Contoh 17.3

Untuk data yang kita pakai, jumlahnya 144144, sehingga xˉ=14412=12\bar x = \frac{144}{12} = 12. Kedua nilai di tengahnya (yang ke-66 dan ke-77 pada daftar terurut) sama-sama 1212, sehingga mediannya juga 1212. Rata-rata dan median tidak harus berimpit: median mengabaikan seberapa jauh nilai ekstremnya, rata-rata tidak. Mengganti nilai tertinggi 1717 dengan 2020 menggeser rata-ratanya menjadi 12.2512.25 tetapi meninggalkan mediannya di 1212.

Contoh 17.8

Untuk data yang kita pakai, simpangan terhadap xˉ=12\bar x = 12 adalah −4-4, −3-3, −2-2, −2-2, −1-1, 00, 00, 00, 11, 22, 44, 55; kuadratnya berjumlah

16+9+4+4+1+0+0+0+1+4+16+25=80.16 + 9 + 4 + 4 + 1 + 0 + 0 + 0 + 1 + 4 + 16 + 25 = 80 .

Karena itu

V=8012=203≈6.67,σ=20/3≈2.6 angka.V = \frac{80}{12} = \frac{20}{3} \approx 6.67, \qquad \sigma = \sqrt{20/3} \approx 2.6 \text{ angka}.

Secara kasar, sebuah nilai yang khas berjarak sekitar 2.62.6 angka dari rata-ratanya.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →