সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Nederlands সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Wiskunde · পরিভাষা

convexe verzameling কী?

অন্য নাম: convexe omhulsel

Definitie 17.11 Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 2 · অধ্যায় 17 — Affiene ruimten

Een deelverzameling CC van een affiene ruimte heet convex wanneer zij elk barycentrum met niet-negatieve gewichten van haar punten bevat — gelijkwaardig: elk segment [A, B]={bar⁡(A,1−t;B,t):t∈[0, 1]}\intcc{A}{B} = \{\operatorname{bar}(A, 1-t; B, t) : t \in \intcc{0}{1}\} tussen haar punten. Het convexe omhulsel conv⁡(S)\operatorname{conv}(S) is de verzameling van alle barycentra met niet-negatieve gewichten van punten van SS — de kleinste convexe verzameling die SS bevat.

উদাহরণ

Voorbeeld 17.12 (Epigrafen zijn convexe verzamelingen)

Het gebied C={(x,y):y≥x2}C = \{(x, y) : y \geq x^2\} boven de parabool is convex: voor (x1,y1),(x2,y2)∈C(x_1, y_1), (x_2, y_2) \in C en t∈[0, 1]t \in \intcc01 geeft de convexiteitsongelijkheid van de kwadraatfunctie

((1−t)x1+tx2)2≤(1−t)x12+tx22≤(1−t)y1+ty2,\bigl((1-t)x_1 + tx_2\bigr)^2 \leq (1-t)x_1^2 + tx_2^2 \leq (1-t)y_1 + ty_2 ,

zodat het barycentrum boven de parabool blijft. De berekening is algemeen: {y≥f(x)}\{y \geq f(x)\} is convex precies wanneer ff een convexe functie is — convexe verzamelingen en convexe functies (Hoofdstuk 8) zijn twee gezichten van één begrip, met de epigrafen als woordenboek. Dit is de meetkundige reden waarom convexe functies steunrechten hebben, het feit dat in Hoofdstuk 22 de ongelijkheid van Jensen zal bewijzen.

Voorbeeld 17.13 (Overbodige voortbrengers)

Zij S={(0,0),(2,0),(2,2),(0,2),(1,1)}S = \{(0,0), (2,0), (2,2), (0,2), (1,1)\}. Het vijfde punt is het barycentrum

(1,1)=bar⁡((0,0),12; (2,2),12),(1,1) = \operatorname{bar}\bigl((0,0), \tfrac12;\ (2,2), \tfrac12\bigr),

en ligt dus al in het omhulsel van de vier andere: conv⁡(S)\operatorname{conv}(S) is het vierkant met de vier hoeken als hoekpunten. In het algemeen mag een punt van SS dat een barycentrum met niet-negatieve gewichten van de overige punten van SS is, worden geschrapt zonder het omhulsel te veranderen; de punten die nooit geschrapt kunnen worden (hier de vier hoeken) zijn de extreme punten van het omhulsel. Ze bepalen is een zuivere berekening met barycentra: (2,0)(2,0) bijvoorbeeld laat zich niet als bar⁡\operatorname{bar} van de overige punten met niet-negatieve gewichten schrijven, omdat de eerste coördinaat al het gewicht op punten met x=2x = 2 zou leggen, waarna de tweede coördinaat faalt. Vragen over convexiteit herleiden telkens opnieuw tot het oplossen van kleine gewogen stelsels.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →