Mathematics · Book 4 · Bachelor Year 2

Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 2

Universitaire wiskunde — Bachelor jaar 2 · Bachelor Year 2

17Affiene ruimten

Vectorruimten hebben een bevoorrecht punt — de oorsprong — dat de meetkunde niet wil. Een affiene ruimte is een vectorruimte die haar oorsprong is vergeten: punten en vectoren worden verschillende soorten, verbonden door translatie. Dit korte hoofdstuk bouwt het woordenboek (punten, barycentra, affiene deelruimten en afbeeldingen), de affiene kijk op convexiteit, en de classificatietools die in de volgende meetkundige hoofdstukken worden gebruikt.

17.1 Punten en vectoren

Definitie 17.1

Een affiene ruimte gericht door een reële vectorruimte EE is een niet-lege verzameling E\mathcal{E} met een afbeelding (A,B)ABE(A, B) \mapsto \vect{AB} \in E die voldoet aan

AB+BC=AC(Chasles),voor elke A, BAB is een bijectie EE.\vect{AB} + \vect{BC} = \vect{AC} \quad \text{(Chasles)}, \qquad \text{voor elke } A,\ B \mapsto \vect{AB} \text{ is een bijectie } \mathcal{E} \to E .

Men schrijft B=A+uB = A + u voor het unieke punt met AB=u\vect{AB} = u. De dimensie van E\mathcal{E} is dimE\dim E. Elke vectorruimte is een affiene ruimte over zichzelf (AB=BA\vect{AB} = B - A); elke keuze van oorsprong OEO \in \mathcal{E} identificeert E\mathcal{E} met EE via MOMM \mapsto \vect{OM}.

Voorbeeld 17.2 (Een affiene ruimte zonder natuurlijke oorsprong)

Het oplossingsvlak E={(x,y,z)R3:x+y+z=1}\mathcal E = \{(x, y, z) \in \R^3 : x + y + z = 1\} is geen vectordeelruimte (0E0 \notin \mathcal E), maar wel een affiene ruimte gericht door E={x+y+z=0}E = \{x + y + z = 0\}: voor A,BEA, B \in \mathcal E landt het verschil AB=BA\vect{AB} = B - A in EE (de sommen heffen elkaar op), Chasles is geërfd van R3\R^3, en BABB \mapsto \vect{AB} is bijectief op EE. Geen punt van E\mathcal E is onderscheiden — elke keuze van “oorsprong” OEO \in \mathcal E werkt even goed, en alle identificaties MOMM \mapsto \vect{OM} verschillen door translaties. Dit is de typische situatie: oplossingsverzamelingen van inhomogene lineaire problemen (lineaire stelsels, lineaire differentiaalvergelijkingen in Hoofdstuk 16) zijn affien, nooit lineair, en de slogan “particuliere oplossing plus kern” is precies de uitspraak F=A+F\mathcal F = A + F van de volgende definitie.

Definitie 17.3 (Barycentrum)

Zij (Ai,λi)ik(A_i, \lambda_i)_{i \leq k} gewogen punten met λi0\sum\lambda_i \neq 0. Het barycentrum G=bar((Ai,λi))G = \operatorname{bar}\bigl((A_i, \lambda_i)\bigr) is het unieke punt met

iλiGAi=0equivalentOG=1λiiλiOAi(elke O).\sum_i \lambda_i\, \vect{GA_i} = 0 \qquad\text{equivalent}\qquad \vect{OG} = \frac{1}{\sum\lambda_i}\sum_i \lambda_i\,\vect{OA_i} \quad (\text{elke } O).

Barycentra zijn associatief (deelgroepen van punten mogen worden vervangen door hun partiële barycentrum met het samengenomen gewicht) en invariant onder herschaling van alle gewichten.

Bewijs van bestaan en de formules. Fixeer OO en schrijf s=iλi0s = \sum_i\lambda_i \neq 0. Via Chasles,

iλiGAi=0    iλi(GO+OAi)=0    sOG=iλiOAi,\sum_i\lambda_i\,\vect{GA_i} = 0 \iff \sum_i\lambda_i\bigl(\vect{GO} + \vect{OA_i}\bigr) = 0 \iff s\,\vect{OG} = \sum_i\lambda_i\,\vect{OA_i},

wat G=O+1siλiOAiG = O + \frac1s\sum_i\lambda_i\vect{OA_i} uniek bepaalt. Onafhankelijkheid van OO: voor een andere oorsprong OO',

1siλiOAi=1siλi(OO+OAi)=OO+1siλiOAi=OG:\frac1s\sum_i\lambda_i\,\vect{O'A_i} = \frac1s\sum_i\lambda_i\bigl(\vect{O'O} + \vect{OA_i}\bigr) = \vect{O'O} + \frac1s\sum_i\lambda_i\,\vect{OA_i} = \vect{O'G} :

hetzelfde punt GG. Associativiteit: splits de indexverzameling als IJI \sqcup J met sI=iIλi0s_I = \sum_{i\in I}\lambda_i \neq 0, en zij GIG_I het barycentrum van (Ai,λi)iI(A_i, \lambda_i)_{i\in I}, zodat iIλiOAi=sIOGI\sum_{i\in I}\lambda_i\vect{OA_i} = s_I\,\vect{OG_I}. Dan

sOG=iIλiOAi+jJλjOAj=sIOGI+jJλjOAj:s\,\vect{OG} = \sum_{i\in I}\lambda_i\vect{OA_i} + \sum_{j\in J}\lambda_j\vect{OA_j} = s_I\,\vect{OG_I} + \sum_{j\in J}\lambda_j\vect{OA_j} :

GG is het barycentrum van (GI,sI)(G_I, s_I) samen met (Aj,λj)jJ(A_j, \lambda_j)_{j\in J}, zoals beweerd. Herschaling: vervanging van elke λi\lambda_i door tλit\lambda_i (t0t \neq 0) vermenigvuldigt ss en de gewogen som met tt, en laat OG\vect{OG} onveranderd.

Opmerking 17.4 (Klassieke valkuilen)

Twee vallen omringen de definitie. Ten eerste, als de gewichten tot nul sommeren, is er geen barycentrum: de afbeelding OλiOAiO \mapsto \sum\lambda_i\vect{OA_i} is dan onafhankelijk van OO en definieert een vector, geen punt — bijvoorbeeld encodeert (A,1; B,1)(A, -1;\ B, 1) de vector AB\vect{AB}. Bijhouden welk van de twee objecten een berekening oplevert is de helft van de barycentrische hygiëne. Ten tweede zijn gewichten alleen betekenisvol op een gemeenschappelijke niet-nul factor na; formules als “de coördinaten van GG zijn λ1,,λk\lambda_1, \dots, \lambda_k” veronderstellen een normalisatie (meestal λi=1\sum\lambda_i = 1), en vergeten te normaliseren is de standaardbron van foute verhoudingen op een figuur.

Definitie 17.5 (Affiene deelruimten; affiene afbeeldingen)

Een affiene deelruimte is een verzameling F=A+F={A+u:uF}\mathcal{F} = A + F = \{A + u : u \in F\} met FF een vectordeelruimte (haar richting); equivalent, een niet-lege verzameling die stabiel is onder barycentra. Affiene deelruimten van Rn\R^n zijn precies de oplossingsverzamelingen van lineaire stelsels MX=BMX = B (Jaar 1: particuliere oplossing plus kern). Een afbeelding f ⁣:EEf \colon \mathcal{E} \to \mathcal{E}' is affien wanneer ze barycentra behoudt — equivalent wanneer

f(A+u)=f(A)+φ(u)f(A + u) = f(A) + \varphi(u)

voor een (unieke) lineaire afbeelding φ=f\varphi = \vec f, het lineaire deel. Affiene afbeeldingen van Rn\R^n: XMX+CX \mapsto MX + C. Samenstellingen zijn affien met samengestelde lineaire delen; ff is bijectief dan en slechts dan als f\vec f dat is.

Bewijs van de equivalentie voor afbeeldingen. Als f(A+u)=f(A)+φ(u)f(A + u) = f(A) + \varphi(u): voor een barycentrum GG van (Ai,λi)(A_i, \lambda_i), door elk punt uit AA te ontwikkelen, f(G)=f(A)+φ(AG)f(G) = f(A) + \varphi(\vect{AG}) en φ(AG)=λiφ(AAi)λi\varphi(\vect{AG}) = \frac{\sum\lambda_i\varphi(\vect{AA_i})}{\sum\lambda_i}: f(G)f(G) is het barycentrum van de beelden. Omgekeerd, fixeer AA en definieer φ(u)=f(A)f(A+u)\varphi(u) = \vect{f(A)\,f(A + u)}. Homogeniteit: A+tu=bar(A,1t; A+u,t)A + tu = \operatorname{bar}\bigl(A, 1-t;\ A + u, t\bigr) voor elke reële tt, dus behoud van barycentra (met willekeurige reële gewichten, zoals verondersteld) geeft direct φ(tu)=tφ(u)\varphi(tu) = t\,\varphi(u). Additiviteit: A+u+v=bar(A+2u,12; A+2v,12)A + u + v = \operatorname{bar}\bigl(A + 2u, \tfrac12;\ A + 2v, \tfrac12\bigr), dus φ(u+v)=12φ(2u)+12φ(2v)=φ(u)+φ(v)\varphi(u + v) = \tfrac12\varphi(2u) + \tfrac12\varphi(2v) = \varphi(u) + \varphi(v), via homogeniteit. Dus is φ\varphi lineair.

Opmerking 17.6

Het bewijs gebruikte barycentra met willekeurige reële gewichten: de homogeniteitsstap neemt tt buiten [0,1]\intcc01. Als een afbeelding slechts barycentra met niet-negatieve gewichten behoudt — equivalent midpunten en segmenten — komt lineariteit van de vectorafbeelding niet gratis: men verkrijgt alleen Q\Q-lineariteit, en een continuïteitshypothese is nodig om te concluderen, precies als in Oefening 17.5. Het onderscheid tussen “behoudt alle barycentra” en “behoudt convexe combinaties” is een klein maar reëel subtiliteit van de affiene woordenschat.

Voorbeeld 17.7 (Klassieke barycentrische meetkunde)

Het zwaartepunt van een driehoek ABCABC is het barycentrum G=bar(A,1;B,1;C,1)G = \operatorname{bar}(A,1; B,1; C,1). Associativiteit met het midden A=bar(B,1;C,1)A' = \operatorname{bar}(B, 1; C, 1) toont

G=bar(A,1; A,2):G = \operatorname{bar}(A, 1;\ A', 2) :

GG ligt op de zwaartelijn AAAA' op twee derden ervan — en evenzo voor de andere twee zwaartelijnen: de drie zwaartelijnen zijn concurrent, in één regel barycentrische rekenkunde.

Voorbeeld 17.8 (De bimedianen van een vierhoek)

Zij ABCDABCD een willekeurige vierhoek (vlak of niet!) en beschouw haar bimedianen: de segmenten die de midpunten van overstaande zijden verbinden, MABMCDM_{AB}M_{CD} en MBCMDAM_{BC}M_{DA}. Introduceer het barycentrum GG van (A,1;B,1;C,1;D,1)(A,1; B,1; C,1; D,1) en groepeer de gewichten op twee manieren:

G=bar(MAB,2; MCD,2)=bar(MBC,2; MDA,2):G = \operatorname{bar}\bigl(M_{AB}, 2;\ M_{CD}, 2\bigr) = \operatorname{bar}\bigl(M_{BC}, 2;\ M_{DA}, 2\bigr) :

GG is het midden van beide bimedianen — dus bisecteren de twee bimedianen elkaar altijd, en de vierhoek van de vier midpunten is een parallellogram (haar diagonalen zijn de bimedianen). Geen gevalonderscheid, geen coördinaten, en het argument overleeft onveranderd voor een scheve vierhoek in R3\R^3, waar een bewijs op basis van een tekening al delicaat zou zijn: associativiteit geeft niet om dimensie.

Voorbeeld 17.9 (Een affiene afbeelding classificeren, van begin tot eind)

Zij f(x,y)=(2x1, 3y4)f(x, y) = (2x - 1,\ 3y - 4) op R2\R^2. Haar lineaire deel is φ=diag(2,3)\varphi = \operatorname{diag}(2, 3), waarvan het spectrum {2,3}\{2, 3\} de 11 vermijdt: door het criterium van vaste punten hieronder (Propositie 17.17) heeft ff precies één vast punt, gevonden door op te lossen

x=2x1,y=3y4Ω=(1,2).x = 2x - 1, \qquad y = 3y - 4 \qquad\Longrightarrow\qquad \Omega = (1, 2).

Hercentreren in Ω\Omega (stel x=1+ux = 1 + u, y=2+vy = 2 + v):

f(1+u, 2+v)=(1+2u, 2+3v):f(1 + u,\ 2 + v) = (1 + 2u,\ 2 + 3v) :

in het raam in Ω\Omega is ff haar lineaire deel, een anisotrope dilatie die met factor 22 horizontaal en 33 verticaal uitrekt vanuit het centrum (1,2)(1, 2). De algemene les: een affiene afbeelding is “lineaire afbeelding plus locatiegegevens”, en de locatiegegevens storten in tot één goed gekozen oorsprong wanneer 11 geen eigenwaarde is. Omgekeerd creëert een slechte keuze van oorsprong de constante termen: affiene meetkunde is de kunst van waar je 00 zet.

Opmerking 17.10 (Methode: concurrentie en collineariteit via barycentra)

Voorbeeld 17.7 is een instantie van een algemeen recept. Om te bewijzen dat drie cevianen van een driehoek concurrent zijn, vertoon één gewogen stelsel (A,α;B,β;C,γ)(A, \alpha; B, \beta; C, \gamma) en gebruik associativiteit op drie manieren: groeperen van (B,C)(B, C) toont dat het barycentrum op de ceviaan vanuit AA ligt, groeperen van (C,A)(C, A) op de ceviaan vanuit BB, groeperen van (A,B)(A, B) op de derde. Voor de zwaartelijnen doet het stelsel (A,1;B,1;C,1)(A, 1; B, 1; C, 1) al het werk; voor cevianen die de zijden in voorgeschreven verhoudingen snijden, worden de gewichten van de verhoudingen afgelezen. Om te bewijzen dat drie punten collineair zijn, schrijf er één als barycentrum van de andere twee (Oefening 17.2), of gebruik het determinantcriterium van Oefening 17.11. Beide recepten vervangen meetkundige vindingrijkheid door gewichtenboekhouding — dat is precies waarvoor barycentrische rekenkunde dient.

17.2 Convexiteit, affien

Definitie 17.11

Een deelverzameling CC van een affiene ruimte is convex wanneer ze elk barycentrum met niet-negatieve gewichten van haar punten bevat — equivalent, elk segment [A,B]={bar(A,1t;B,t):t[0,1]}\intcc{A}{B} = \{\operatorname{bar}(A, 1-t; B, t) : t \in \intcc{0}{1}\} tussen haar punten. De convexe omhulling conv(S)\operatorname{conv}(S) is de verzameling van alle barycentra met niet-negatieve gewichten van punten van SS — de kleinste convexe verzameling die SS bevat.

Voorbeeld 17.12 (Epigrafen zijn convexe verzamelingen)

Het gebied C={(x,y):yx2}C = \{(x, y) : y \geq x^2\} boven de parabool is convex: voor (x1,y1),(x2,y2)C(x_1, y_1), (x_2, y_2) \in C en t[0,1]t \in \intcc01 geeft de convexiteitsongelijkheid van de kwadraatfunctie

((1t)x1+tx2)2(1t)x12+tx22(1t)y1+ty2,\bigl((1-t)x_1 + tx_2\bigr)^2 \leq (1-t)x_1^2 + tx_2^2 \leq (1-t)y_1 + ty_2 ,

zodat het barycentrum boven de parabool blijft. De berekening is algemeen: {yf(x)}\{y \geq f(x)\} is convex precies wanneer ff een convexe functie is — convexe verzamelingen en convexe functies (Hoofdstuk 8) zijn twee gezichten van één begrip, met epigrafen als woordenboek. Dit is de meetkundige reden dat steunlijnen bestaan voor convexe functies, het feit dat Jensens ongelijkheid zal bewijzen in Hoofdstuk 22.

Voorbeeld 17.13 (Redundante generatoren van een convexe omhulling)

Zij

S={(0,0), (2,0), (2,2), (0,2), (1,1)}.S = \bigl\{(0,0),\ (2,0),\ (2,2),\ (0,2),\ (1,1)\bigr\}.

Het vijfde punt is het barycentrum

(1,1)=bar((0,0),12; (2,2),12),(1,1) = \operatorname{bar}\bigl((0,0), \tfrac12;\ (2,2), \tfrac12\bigr),

dus het ligt al in de omhulling van de andere vier: conv(S)\operatorname{conv}(S) is het vierkant met de vier hoeken als hoekpunten. In het algemeen kan een punt van SS dat een barycentrum met niet-negatieve gewichten is van de andere punten van SS worden weggelaten zonder de omhulling te veranderen; de punten die nooit weggelaten kunnen worden (hier de vier hoeken) zijn de extreme punten van de omhulling. Die bepalen is een pure barycentrumberekening: (2,0)(2,0) bijvoorbeeld kan niet worden geschreven als bar\operatorname{bar} van de resterende punten met niet-negatieve gewichten, omdat de eerste coördinaat al het gewicht op punten met x=2x = 2 zou dwingen, en de tweede coördinaat dan faalt. Convexiteitsvragen herleiden, keer op keer, tot het oplossen van kleine gewogen stelsels.

Stelling 17.14 (Carathéodory)

In een affiene ruimte van dimensie nn is elk punt van conv(S)\operatorname{conv}(S) een barycentrum van ten hoogste n+1n + 1 punten van SS.

Bewijs. Zij G=bar(A0,λ0;;Ak,λk)G = \operatorname{bar}(A_0, \lambda_0; \dots; A_k, \lambda_k) met λi>0\lambda_i > 0, λi=1\sum\lambda_i = 1, en k+1>n+1k + 1 > n + 1 punten. De kk vectoren A0Ai\vect{A_0A_i} (i1i \geq 1) zijn lineair afhankelijk (k>nk > n): i1μiA0Ai=0\sum_{i\geq1}\mu_i \vect{A_0A_i} = 0 niet-triviaal; met μ0=i1μi\mu_0 = -\sum_{i\geq1}\mu_i krijgen we gewichten (μi)(\mu_i) met μi=0\sum\mu_i = 0, μiOAi=0\sum \mu_i\,\vect{OA_i} = 0 (elke OO), niet alle nul. Dan produceren voor elke reële tt de gewichten λitμi\lambda_i - t\mu_i nog steeds som 11 en, omdat iμiOAi=0\sum_i\mu_i\vect{OA_i} = 0,

i(λitμi)OAi=iλiOAi:\sum_i(\lambda_i - t\mu_i)\,\vect{OA_i} = \sum_i\lambda_i\,\vect{OA_i} :

ze leveren het zelfde punt GG. Schuif nu tt vanaf 00: enige μi\mu_i is positief (ze sommeren tot nul en zijn niet alle nul), dus

t=min{λiμi:μi>0}t^* = \min\Bigl\{\frac{\lambda_i}{\mu_i} : \mu_i > 0\Bigr\}

is welgedefinieerd en positief. Bij t=tt = t^*: voor indices met μi>0\mu_i > 0 geldt λitμi0\lambda_i - t^*\mu_i \geq 0 door minimaliteit, met gelijkheid bij een minimerende index; voor indices met μi0\mu_i \leq 0, λitμiλi>0\lambda_i - t^*\mu_i \geq \lambda_i > 0. Alle gewichten blijven niet-negatief en ten minste één is gestorven: GG is herschreven als barycentrum van minder punten. Itereer zolang er meer dan n+1n + 1 punten overblijven.

Voorbeeld 17.15

In het vlak (n=2n = 2): elk punt van de convexe omhulling van een eindige verzameling ligt in een driehoek met hoekpunten in de verzameling — de meetkundige inhoud van Carathéodory, gebruikt in optimalisatie en waarschijnlijkheid (mengsels) gelijkelijk.

Voorbeeld 17.16 (Het algoritme van Carathéodory uitvoeren)

Schrijf het centrum van het vierkant van Voorbeeld 17.13 met de vier hoeken A1=(0,0)A_1 = (0,0), A2=(2,0)A_2 = (2,0), A3=(2,2)A_3 = (2,2), A4=(0,2)A_4 = (0,2):

(1,1)=bar(A1,14; A2,14; A3,14; A4,14),(1,1) = \operatorname{bar}\bigl(A_1, \tfrac14;\ A_2, \tfrac14;\ A_3, \tfrac14;\ A_4, \tfrac14\bigr),

vier punten in dimensie 22 — één te veel. Het recept van het bewijs vraagt om gewichten (μi)(\mu_i) met μi=0\sum\mu_i = 0 en μiOAi=0\sum\mu_i\vect{OA_i} = 0: hier werkt μ=(1,1,1,1)\mu = (1, -1, 1, -1) (de twee diagonalen delen hun midden). Schuiven van λiλitμi\lambda_i \mapsto \lambda_i - t\mu_i houdt het barycentrum vast voor elke tt; de extreme toelaatbare waarde t=14t = \frac14 maakt de gewichten (0,12,0,12)(0, \tfrac12, 0, \tfrac12), en doodt A1A_1 en A3A_3 tegelijk:

(1,1)=bar(A2,12; A4,12),(1,1) = \operatorname{bar}\bigl(A_2, \tfrac12;\ A_4, \tfrac12\bigr),

een voorstelling door twee punten — zelfs beter dan de drie die de stelling garandeert, omdat het centrum toevallig op een segment tussen generatoren ligt. Het algoritme is geheel mechanisch: vind een afhankelijkheidsrelatie, schuif tot een gewicht sterft, herhaal.

17.3 Affiene classificatietools

Propositie 17.17 (Vaste punten van affiene afbeeldingen)

Zij ff een affien endomorfisme van een eindigdimensionale affiene ruimte met lineair deel φ\varphi. Als 1Sp(φ)1 \notin \operatorname{Sp}(\varphi), dan heeft ff precies één vast punt Ω\Omega, en in de vectorialisatie in Ω\Omega is ff haar lineaire deel. (Translaties, met φ=id\varphi = \mathrm{id} en geen vast punt, zijn de basale obstructie.)

Bewijs. Fixeer OO en schrijf f(O+x)=f(O)+φ(x)f(O + x) = f(O) + \varphi(x). Het punt O+xO + x is vast dan en slechts dan als O+x=f(O)+φ(x)O + x = f(O) + \varphi(x), d.w.z.

(idφ)(x)=Of(O).(\mathrm{id} - \varphi)(x) = \vect{O f(O)} .

In eindige dimensie is idφ\mathrm{id} - \varphi inverteerbaar dan en slechts dan als 00 geen eigenwaarde is van idφ\mathrm{id} - \varphi, d.w.z. 1Spφ1 \notin \operatorname{Sp}\varphi — en in dat geval heeft de weergegeven vergelijking precies één oplossing xx^*, die het unieke vaste punt Ω=O+x\Omega = O + x^* geeft. Hercentreren: voor elke vector uu,

f(Ω+u)=f(Ω)+φ(u)=Ω+φ(u),f(\Omega + u) = f(\Omega) + \varphi(u) = \Omega + \varphi(u),

dus in het raam met oorsprong Ω\Omega leest de afbeelding uφ(u)u \mapsto \varphi(u): puur lineair. Wanneer 1Spφ1 \in \operatorname{Sp}\varphi, bestaat er ofwel geen vast punt (de weergegeven vergelijking kan onoplosbaar zijn, zoals bij een translatie) ofwel een hele affiene deelruimte ervan (voeg elke eigenvector van eigenwaarde 11 toe aan een oplossing): uniciteit is precies de spectrale voorwaarde.

Voorbeeld 17.18 (Isometrieën van het vlak, voltooid)

Een affiene isometrie van het euclidische vlak heeft lineair deel in O(2)O(2): een rotatie RθR_\theta of een spiegeling (volume Jaar 1). Als θ0\theta \neq 0: 1SpRθ1 \notin \operatorname{Sp} R_\theta, dus de afbeelding is een rotatie om een uniek centrum (Propositie 17.17). Als het lineaire deel een spiegeling is: ofwel een spiegeling in een as (vaste punten bestaan) ofwel een glijspiegeling (spiegeling samengesteld met een translatie langs de as, geen vast punt). Met de translaties is dit de volledige classificatie van vlakke isometrieën.

Opmerking 17.19 (De vlakke isometrieën, in één oogopslag)

De gevallen verzamelend: identiteit; translaties (f=id\vec f = \mathrm{id}, geen vast punt tenzij triviaal); rotaties (lineair deel RθR_\theta, θ0\theta \neq 0: één centrum); spiegelingen (lineair deel een spiegeling, een lijn van vaste punten); glijspiegelingen (zelfde lineaire deel, geen vast punt). Vier families plus de identiteit, elk herkend door slechts twee gegevens: het lineaire deel en de verzameling vaste punten — het patroon van Propositie 17.17 exhaustief gemaakt.

Voorbeeld 17.20 (Een glijspiegeling, op heterdaad betrapt)

Zij f(x,y)=(y+1, x+1)f(x, y) = (y + 1,\ x + 1). Het lineaire deel (x,y)(y,x)(x, y) \mapsto (y, x) is de spiegeling in de diagonaal y=xy = x, dus 1Spf1 \in \operatorname{Sp}\vec f en Propositie 17.17 zwijgt. Vaste punten zouden tegelijk x=y+1x = y + 1 en y=x+1y = x + 1 nodig hebben: onmogelijk — er bestaan er geen, dus ff is geen spiegeling. Kwadrateren beslist de classificatie:

f(f(x,y))=f(y+1, x+1)=(x+2, y+2),f\bigl(f(x, y)\bigr) = f(y + 1,\ x + 1) = (x + 2,\ y + 2),

de translatie over (2,2)(2, 2): ff is de glijspiegeling met as de lijn y=xy = x (passend verschoven: het midden van MM en f(M)f(M) ligt altijd op y=x+y = x + {}constante, hier y=xy = x, zoals men controleert op M=(0,0)(1,1)M = (0, 0) \mapsto (1,1)) en glijvector (1,1)(1, 1), de helft van fff \circ f. Vergelijk met Oefening 17.6, waar hetzelfde lineaire deel maar een andere constante een eerlijke spiegeling opleverde: met eigenwaarde 11 aanwezig beslist de constante term alles.

Voorbeeld 17.21 (Affiene recursies zijn affiene dynamica)

De klassieke recursie un+1=aun+bu_{n+1} = au_n + b (a1a \neq 1) itereert de affiene afbeelding f(x)=ax+bf(x) = ax + b van de lijn, waarvan het lineaire deel aa de eigenwaarde 11 vermijdt: er is een uniek vast punt ω=b1a\omega = \frac{b}{1-a}, en hercentreren daar (het eendimensionale geval van de propositie hierboven) maakt van ff vermenigvuldiging met aa:

un+1ω=a(unω)un=ω+an(u0ω).u_{n+1} - \omega = a\,(u_n - \omega) \qquad\Longrightarrow\qquad u_n = \omega + a^n(u_0 - \omega) .

Voor un+1=un2+3u_{n+1} = \frac{u_n}2 + 3: ω=6\omega = 6 en un=6+(u06)2n6u_n = 6 + (u_0 - 6)2^{-n} \to 6. Het recept dat voor zulke recursies in Hoofdstuk 7 wordt geleerd — “trek het vaste punt af” — is precies de vectorialisatie van een affiene afbeelding in haar vaste punt; convergentie voor a<1\abs a < 1 is het contractieverschijnsel dat Hoofdstuk 4 tot de vaste-puntstelling van Banach maakte. Eén idee, drie hoofdstukken.

Voorbeeld 17.22 (Het centrum van een rotatie vinden)

Zij f(x,y)=(y+2, x)f(x, y) = (-y + 2,\ x). Het lineaire deel is φ(x,y)=(y,x)\varphi(x, y) = (-y, x): de rotatie over hoek π2\frac\pi2, waarvan het spectrum {i,i}\{\iu, -\iu\} de 11 vermijdt. Door Propositie 17.17 is er precies één vast punt: x=y+2x = -y + 2 en y=xy = x geven x=1x = 1, y=1y = 1, dus Ω=(1,1)\Omega = (1, 1), en ff is de rotatie met centrum (1,1)(1, 1) en hoek π2\frac\pi2. De algemene les: wanneer 1Spf1 \notin \operatorname{Sp}\vec f, kost het classificeren van ff één lineair stelsel — de meetkunde zit geheel in het lineaire deel, de rekenkunde geheel in het lokaliseren van het centrum.

Opmerking 17.23 (Waar affiene taal hierna wordt gebruikt)

Barycentra en affiene afbeeldingen zijn de grammatica van de volgende meetkundige hoofdstukken: raaklijnen en raakvlakken zijn affiene objecten (Hoofdstukken 18 en 19), een affiene variabelensubstitutie vermenigvuldigt oppervlakten en inhouden met detf\abs{\det \vec f} (Hoofdstuk 20), en de verwachting is een barycentrum met gewichten gegeven door een waarschijnlijkheidswet, waarom convexiteit Jensens ongelijkheid bestuurt (Hoofdstuk 22). In het volume van Jaar 3 draagt dezelfde convexiteitswoordenschat de studie van LpL^p-normen en integraalongelijkheden.

Opmerking 17.24 (Perspectieven binnen dit volume)

Twee draden verlaten dit hoofdstuk. De affiene draad: raaklijnen (Hoofdstuk 18) en raakvlakken (Hoofdstuk 19) zijn affiene deelruimten gehecht aan niet-lineaire objecten, en de classificatie van kwadrieken in het oppervlakkenhoofdstuk loopt op de centrumvergelijking AΩ=bA\Omega = -b van dit hoofdstuk. De convexe draad is langer: convexiteit van halfvlakken en schijven voedt de Helly-theorie van het weekendprobleem; convexiteit van functies geeft Jensens ongelijkheid (Hoofdstuk 22); en de slotstelling van het boek — het uitdovingscriterium voor vertakkingsprocessen (Hoofdstuk 23) — wordt beslist door de ligging van een convexe kromme ten opzichte van de diagonaal, een beeld dat evenzeer bij dit hoofdstuk hoort als bij de waarschijnlijkheid. Barycentra keren daar ook terug: een verwachting is een barycentrum met waarschijnlijkheidsgewichten.

17.4 Oefeningen

Oefening 17.1

In R3\R^3, zijn de volgende affiene deelruimten? Geef richtingen en dimensies. {x+y+z=1}\{x + y + z = 1\};   {x+y+z=1, xz=3}\;\{x + y + z = 1,\ x - z = 3\};   {x2+y2=1}\;\{x^2 + y^2 = 1\}; de oplossingsverzameling van MX=BMX = B voor een gegeven compatibel stelsel.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.1.

{x+y+z=1}\{x + y + z = 1\}: affien vlak, richting het vectorvlak {x+y+z=0}\{x + y + z = 0\}, dimensie 22. Toevoegen van xz=3x - z = 3: een affiene lijn (twee onafhankelijke vergelijkingen), richting {x+y+z=0, x=z}=Vect((1,2,1))\{x + y + z = 0,\ x = z\} = \operatorname{Vect}\bigl((1, -2, 1)\bigr), dimensie 11. {x2+y2=1}\{x^2 + y^2 = 1\}: een cilinder — niet stabiel onder barycentra (het midden van (1,0,0)(1,0,0) en (1,0,0)(-1,0,0) is de oorsprong, buiten de cilinder): niet affien. Een compatibel stelsel MX=BMX = B: affiene deelruimte X0+kerMX_0 + \ker M van dimensie dimkerM\dim\ker M, zoals herinnerd in Definitie 17.5.

Oefening 17.2

Bewijs dat drie onderscheiden punten A,B,CA, B, C van een affiene ruimte collineair zijn dan en slechts dan als CC een barycentrum is van AA en BB, dan en slechts dan als de vectoren AB,AC\vect{AB}, \vect{AC} lineair afhankelijk zijn. Leid Menelaos-achtige gewichtenboekhouding af: als C=bar(A,1t;B,t)C = \operatorname{bar}(A, 1 - t; B, t), lokaliseer CC voor t=12t = \frac12, t=2t = 2, t=1t = -1.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.2.

C=bar(A,1t;B,t)C = \operatorname{bar}(A, 1-t; B, t) betekent AC=tAB\vect{AC} = t\,\vect{AB}: bestaan van zulk een tt is precies lineaire afhankelijkheid van AC\vect{AC} met AB0\vect{AB} \neq 0, d.w.z. collineariteit. Posities: t=12t = \frac12: midden; t=2t = 2: voorbij BB, op de afstand van BB tot AA ervan vandaan (AC=2AB\vect{AC} = 2\vect{AB}); t=1t = -1: de spiegeling van BB door AA.

Oefening 17.3

Zij ff de affiene afbeelding van R2\R^2 gegeven door f(X)=MX+Cf(X) = MX + C met M=12(1111)M = \frac12\begin{pmatrix} 1 & 1\\ 1 & 1\end{pmatrix} en C=(1,0)TC = (1, 0)^{\mathsf T}. Bepaal het beeld van ff, haar vaste punten (indien aanwezig), en fff \circ f.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.3.

MM is de projectiematrix op Vect(1,1)\operatorname{Vect}(1,1) langs (1,1)(1,-1) (controleer M2=MM^2 = M). Beeld van ff: {MX+C}=C+imM\{MX + C\} = C + \operatorname{im} M: de affiene lijn door (1,0)(1,0) gericht door (1,1)(1,1). Vaste punten: X=MX+CX = MX + C, d.w.z. (IM)X=C(I - M)X = C; maar C=(1,0)TC = (1, 0)^{\mathsf T} en im(IM)=Vect(1,1)\operatorname{im}(I - M) = \operatorname{Vect}(1,-1); ligt (1,0)(1,0) erin? (1,0)=α(1,1)(1, 0) = \alpha(1,-1) dwingt α=1\alpha = 1 en 0=10 = -1: nee. Geen vaste punten. En

f(f(X))=M(MX+C)+C=MX+MC+C=f(X)+MC,MC=12(1,1)T:f(f(X)) = M(MX + C) + C = MX + MC + C = f(X) + MC, \qquad MC = \tfrac12(1,1)^{\mathsf T} :

fff\circ f is ff gevolgd door een translatie langs de beeldlijn — ff is een “glijprojectie”: projectie op de lijn samengesteld met een verschuiving.

Oefening 17.4 ★★

(Associativiteit in actie) In een driehoek ABCABC, zij I,J,KI, J, K die BCBC, CACA, ABAB verdelen in de verhoudingen BI=13BC\vect{BI} = \frac13\vect{BC}, CJ=13CA\vect{CJ} = \frac13\vect{CA}, AK=13AB\vect{AK} = \frac13\vect{AB}. Druk I,J,KI, J, K uit als barycentra en bereken het barycentrum van (I,1;J,1;K,1)(I,1;J,1;K,1): wat vind je, en waarom was het voorspelbaar?

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.4.

I=bar(B,2;C,1)I = \operatorname{bar}(B, 2; C, 1) (aangezien BI=13BC\vect{BI} = \frac13\vect{BC} II dichter bij BB plaatst: gewichten 22 op BB, 11 op CC — controle: BI=13BC\vect{BI} = \frac{1}{3}\vect{BC}). Evenzo J=bar(C,2;A,1)J = \operatorname{bar}(C, 2; A, 1), K=bar(A,2;B,1)K = \operatorname{bar}(A, 2; B, 1). Optellen van de drie gewogen stelsels: het barycentrum van (I,1;J,1;K,1)(I, 1; J, 1; K, 1) (elk van totaalgewicht 33, dus vervang II door haar stelsel, enz.) is

bar(A,1+2; B,2+1; C,1+2)=bar(A,1;B,1;C,1)=G,\operatorname{bar}\bigl(A, 1 + 2;\ B, 2 + 1;\ C, 1 + 2\bigr) = \operatorname{bar}(A, 1; B, 1; C, 1) = G ,

het zwaartepunt van ABCABC: de driehoek IJKIJK heeft hetzelfde zwaartepunt — voorspelbaar, omdat de constructie A,B,CA, B, C cyclisch behandelt en het zwaartepunt het unieke vaste punt is van de cyclische symmetrie van de gewichten.

Oefening 17.5 ★★

Bewijs dat een afbeelding f ⁣:RnRnf \colon \R^n \to \R^n die midpunten behoudt (f(A+B2)=f(A)+f(B)2f\bigl(\frac{A+B}{2}\bigr) = \frac{f(A) + f(B)}{2}) en continu is, affien is. (Toon dat de vectorafbeelding uf(O+u)f(O)u \mapsto f(O + u) - f(O) additief is via midpunten, daarna Q\Q-homogeen, daarna R\R-homogeen door continuïteit — dezelfde densiteitsstrategie als voor de functionaalvergelijking van Cauchy in het volume van Jaar 1; leid de nodige stappen hier opnieuw af.)

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.5.

Stel g(u)=f(O+u)f(O)g(u) = f(O + u) - f(O) (werkend in Rn\R^n gevectorialiseerd in OO), g(0)=0g(0) = 0.

Additiviteit: (O+u)+(O+v)2=O+u+v2\frac{(O + u) + (O + v)}{2} = O + \frac{u + v}{2}, dus middenbehoud geeft g(u+v2)=g(u)+g(v)2g\bigl(\frac{u+v}{2}\bigr) = \frac{g(u) + g(v)}{2}; met v=0v = 0: g(u/2)=g(u)/2g(u/2) = g(u)/2; combinerend, g(u+v)=2g(u+v2)=g(u)+g(v)g(u + v) = 2g\bigl(\frac{u+v}{2}\bigr) = g(u) + g(v).

Q\Q-homogeniteit: additiviteit geeft g(nu)=ng(u)g(nu) = ng(u) (nNn \in \N, inductie), daarna g(u)=g(u)g(-u) = -g(u) (optellen), daarna g(pqu)=pqg(u)g(\frac pq u) = \frac pq g(u) (pas qq toe, gebruik injectiviteit van schaling).

R\R-homogeniteit: voor tRt \in \R, neem rationalen tntt_n \to t: g(tnu)=tng(u)g(t_nu) = t_ng(u), en continuïteit van gg (geërfd van ff) gaat over naar de limiet: g(tu)=tg(u)g(tu) = tg(u). Dus is gg lineair en f=f(O)+gf = f(O) + g: affien.

Oefening 17.6 ★★

Classificeer de affiene afbeelding f(x,y)=(y+1,  x1)f(x, y) = (y + 1,\; x - 1) van het euclidische vlak: lineair deel, vaste punten, meetkundige aard (spiegeling? glij?). Bereken fff \circ f en concludeer.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.6.

Lineair deel φ(x,y)=(y,x)\varphi(x,y) = (y, x): de spiegeling in de diagonaal y=xy = x (orthogonaal, determinant 1-1). Vaste punten: (x,y)=(y+1,x1)(x, y) = (y + 1, x - 1) komt neer op de enkele vergelijking y=x1y = x - 1 (de twee componenten zijn equivalent): elk punt van de lijn y=x1y = x - 1 is vast. Dus laat ff die lijn puntsgewijs vast: ff is de spiegeling in die as (een isometrie met een lijn van vaste punten en lineair deel een spiegeling). Consistent, ff(x,y)=f(y+1,x1)=(x1+1,y+11)=(x,y)f \circ f(x,y) = f(y+1, x-1) = (x - 1 + 1, y + 1 - 1) = (x, y): een involutie, zoals een spiegeling moet zijn.

Oefening 17.7 ★★★

(Radon) Zij A1,,An+2A_1, \dots, A_{n+2} punten van een affiene ruimte van dimensie nn. Bewijs dat ze gesplitst kunnen worden in twee disjuncte groepen waarvan de convexe omhullingen snijden. (Zoals in het bewijs van Carathéodory, vind gewichten μi\mu_i, niet alle nul, met μi=0\sum\mu_i = 0 en μiOAi=0\sum\mu_i\vect{OA_i} = 0; scheid positieve en negatieve gewichten en normaliseer beide zijden.)

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.7.

De n+1n + 1 vectoren A1Ai\vect{A_1A_i} (i2i \geq 2) zijn lineair afhankelijk in dimensie nn: er zijn μi\mu_i, niet alle nul, met i2μiA1Ai=0\sum_{i\geq2} \mu_i\vect{A_1A_i} = 0; stel μ1=i2μi\mu_1 = -\sum_{i \geq 2}\mu_i, zodat iμi=0\sum_{i}\mu_i = 0 en iμiOAi=0\sum_i \mu_i\,\vect{OA_i} = 0 voor elke OO, met niet alle μi\mu_i nul. Splits indices: P={i:μi>0}P = \{i : \mu_i > 0\}, N={i:μi<0}N = \{i : \mu_i < 0\}, beide niet-leeg (de μi\mu_i sommeren tot nul en zijn niet alle nul). Met s=iPμi=iNμi>0s = \sum_{i\in P}\mu_i = -\sum_{i \in N}\mu_i > 0:

bar(Ai,μis)iP=bar(Ai,μis)iN,\operatorname{bar}\bigl(A_i, \tfrac{\mu_i}{s}\bigr)_{i \in P} = \operatorname{bar}\bigl(A_i, \tfrac{-\mu_i}{s}\bigr)_{i \in N},

(beide zijden gelijk aan het punt XX met OX=1siPμiOAi\vect{OX} = \frac1s\sum_{i\in P}\mu_i\vect{OA_i}, door de relatie): een gemeenschappelijk punt van de twee convexe omhullingen, met disjuncte indexgroepen.

Oefening 17.8 ★★★

Zij ff een affien endomorfisme van Rn\R^n met ff=ff \circ f = f. Bewijs dat ff de affiene projectie is op de affiene deelruimte Fix(f)=imf\operatorname{Fix}(f) = \operatorname{im} f langs de richting kerf\ker\vec f, en dat omgekeerd alle dergelijke projecties idempotent zijn. (Toon eerst dat imf\operatorname{im} f uit vaste punten bestaat.)

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.8.

Beeld = vaste punten: voor Y=f(X)Y = f(X), f(Y)=f(f(X))=f(X)=Yf(Y) = f(f(X)) = f(X) = Y: elk beeldpunt is vast; omgekeerd zijn vaste punten beelden. Dus F=imf=Fix(f)\mathcal{F} = \operatorname{im} f = \operatorname{Fix}(f) is niet-leeg, en het is een affiene deelruimte (beeld van een affiene afbeelding), met richting imf\operatorname{im}\vec f.

Projectiestructuur: f\vec f is idempotent (ff=f2=f\vec{f\circ f} = \vec f^{\,2} = \vec f), dus E=imfkerfE = \operatorname{im}\vec f \oplus \ker \vec f (Voorbeeld 3.18). Voor elk punt XX, beschouw de vector f(X)X\vect{f(X)\,X}; toepassen van f\vec f:

f(f(X)X)=f(f(X))f(X)=0(ff=f),\vec f\bigl(\vect{f(X)\,X}\bigr) = \vect{f(f(X))\,f(X)} = 0 \qquad (f \circ f = f),

dus f(X)Xkerf\vect{f(X)\,X} \in \ker\vec f. Vandaar X=f(X)+f(X)XX = f(X) + \vect{f(X)X} vertoont XX als een punt van F\mathcal{F} getransleerd over een vector van kerf\ker\vec f: ff is precies de projectie op F\mathcal{F} langs kerf\ker\vec f. Omgekeerd voldoen zulke projecties duidelijk aan ff=ff \circ f = f.

Oefening 17.9

Zij G=bar(A,1; B,2; C,3)G = \operatorname{bar}(A, 1;\ B, 2;\ C, 3) in een driehoek ABCABC. Toon met associativiteit dat de lijn AGAG de lijn BCBC snijdt in M=bar(B,2; C,3)M = \operatorname{bar}(B, 2;\ C, 3), en lokaliseer GG op het segment [A,M]\intcc AM; lokaliseer evenzo het snijpunt van BGBG met CACA.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.9.

Zij M=bar(B,2; C,3)M = \operatorname{bar}(B, 2;\ C, 3), van totaalgewicht 55. Associativiteit geeft G=bar(A,1; M,5)G = \operatorname{bar}(A, 1;\ M, 5), dus AG=56AM\vect{AG} = \frac56\,\vect{AM}: GG ligt op het segment [A,M]\intcc AM op vijf zesden ervan vanaf AA. Omdat A(BC)A \notin (BC), snijdt de lijn (AG)=(AM)(AG) = (AM) de lijn (BC)(BC) in het enige punt MM, met BM=35BC\vect{BM} = \frac35\,\vect{BC}. Evenzo, met N=bar(C,3; A,1)N = \operatorname{bar}(C, 3;\ A, 1) (totaalgewicht 44, CN=14CA\vect{CN} = \frac14\,\vect{CA}), geeft associativiteit G=bar(B,2; N,4)G = \operatorname{bar}(B, 2;\ N, 4): de lijn (BG)(BG) snijdt (CA)(CA) in NN, en BG=46BN=23BN\vect{BG} = \frac46\,\vect{BN} = \frac23\,\vect{BN}.

Oefening 17.10 ★★

Voor λ0\lambda \neq 0 is de homothetie hΩ,λh_{\Omega, \lambda} de affiene afbeelding die Ω\Omega vast laat met lineair deel λid\lambda\,\mathrm{id}. Bewijs dat de samenstelling hΩ,μhΩ,λh_{\Omega', \mu} \circ h_{\Omega, \lambda} een homothetie is van verhouding λμ\lambda\mu wanneer λμ1\lambda\mu \neq 1, en een translatie wanneer λμ=1\lambda\mu = 1; in het geval λ=μ=1\lambda = \mu = -1 (twee puntsymmetrieën), bereken de translatievector.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.10.

Vectorialiseer in een oorsprong OO en schrijf punten als vectoren: hΩ,λ(x)=ω+λ(xω)h_{\Omega, \lambda}(x) = \omega + \lambda(x - \omega) met ω=OΩ\omega = \vect{O\Omega}. De samenstelling g=hΩ,μhΩ,λg = h_{\Omega', \mu} \circ h_{\Omega, \lambda} is affien met lineair deel μλid\mu\lambda\,\mathrm{id}. Als λμ1\lambda\mu \neq 1: 1Sp(λμid)1 \notin \operatorname{Sp}(\lambda\mu\,\mathrm{id}), dus levert Propositie 17.17 een uniek vast punt Ω\Omega'' en, daar gevectorialiseerd, g=λμidg = \lambda\mu\,\mathrm{id}: de homothetie hΩ,λμh_{\Omega'', \lambda\mu}. Als λμ=1\lambda\mu = 1 is het lineaire deel de identiteit, dus is gg een translatie; uitwerken geeft

g(x)=ω+μ(ω+λ(xω)ω)=x+(1μ)ω+μ(1λ)ω.g(x) = \omega' + \mu\bigl(\omega + \lambda(x - \omega) - \omega'\bigr) = x + (1 - \mu)\,\omega' + \mu(1 - \lambda)\,\omega .

Voor λ=μ=1\lambda = \mu = -1 (puntsymmetrieën) is de vector 2ω2ω=2ΩΩ2\omega' - 2\omega = 2\,\vect{\Omega\Omega'}: de samenstelling van de puntsymmetrieën in Ω\Omega en daarna Ω\Omega' is de translatie over 2ΩΩ2\,\vect{\Omega\Omega'}.

Oefening 17.11 ★★

(Menelaos) In een driehoek ABCABC, zij A(BC)A' \in (BC), B(CA)B' \in (CA), C(AB)C' \in (AB), alle verschillend van de hoekpunten, en definieer α,β,γ\alpha, \beta, \gamma door AB=αAC\vect{A'B} = \alpha\,\vect{A'C}, BC=βBA\vect{B'C} = \beta\,\vect{B'A}, CA=γCB\vect{C'A} = \gamma\,\vect{C'B}. Bewijs dat A,B,CA', B', C' collineair zijn dan en slechts dan als αβγ=1\alpha\beta\gamma = 1. (Schrijf elk punt als barycentrum van twee hoekpunten; toon dat drie punten collineair zijn dan en slechts dan als hun barycentrische coördinatenrijen ten opzichte van (A,B,C)(A, B, C) een singuliere 3×33 \times 3-matrix vormen.)

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.11.

AB=αAC\vect{A'B} = \alpha\,\vect{A'C} zegt precies 1ABαAC=01\cdot \vect{A'B} - \alpha\,\vect{A'C} = 0, d.w.z. A=bar(B,1; C,α)A' = \operatorname{bar}(B, 1;\ C, -\alpha) (totaalgewicht 1α01 - \alpha \neq 0 omdat BCB \neq C); evenzo B=bar(C,1; A,β)B' = \operatorname{bar}(C, 1;\ A, -\beta) en C=bar(A,1; B,γ)C' = \operatorname{bar}(A, 1;\ B, -\gamma).

Het collineariteitscriterium. Geef elk punt PP zijn genormaliseerde barycentrische rij p=(pA,pB,pC)p = (p_A, p_B, p_C), pA+pB+pC=1p_A + p_B + p_C = 1, ten opzichte van (A,B,C)(A, B, C). Als icipi=0\sum_i c_i p_i = 0 met (c1,c2,c3)0(c_1, c_2, c_3) \neq 0 voor drie punten P1,P2,P3P_1, P_2, P_3, dan geeft optellen van de entries ci=0\sum c_i = 0, en iciOPi=j(icipij)OVj=0\sum_i c_i \vect{OP_i} = \sum_j \bigl(\sum_i c_ip_{ij}\bigr)\vect{OV_j} = 0: de PiP_i zijn affien afhankelijk, d.w.z. collineair. Omgekeerd geeft een affiene afhankelijkheidsrelatie (ti)(t_i) een w=tipiw = \sum t_ip_i met entries die tot 00 sommeren en jwjOVj=0\sum_j w_j\vect{OV_j} = 0; ontwikkelen vanuit AA, wBAB+wCAC=0w_B \vect{AB} + w_C\vect{AC} = 0, dus w=0w = 0 door affiene onafhankelijkheid van (A,B,C)(A, B, C): de rijen zijn lineair afhankelijk. Dus komt collineariteit neer op een verdwijnende 3×33 \times 3-determinant, en schalen van rijen met de niet-nulle factoren 1α1 - \alpha, 1β1 - \beta, 1γ1 - \gamma verandert niets:

det(01αβ011γ0)=1αβγ.\det\begin{pmatrix} 0 & 1 & -\alpha\\ -\beta & 0 & 1\\ 1 & -\gamma & 0\end{pmatrix} = 1 - \alpha\beta\gamma .

Dus zijn A,B,CA', B', C' collineair dan en slechts dan als αβγ=1\alpha\beta\gamma = 1: de stelling van Menelaos.

Oefening 17.12 ★★★

Bewijs dat de convexe omhulling van een compacte deelverzameling KK van Rn\R^n compact is. (Door Stelling 17.14 is conv(K)\operatorname{conv}(K) het beeld van een compacte verzameling onder een continue afbeelding.) Toon met een voorbeeld in R2\R^2 dat de convexe omhulling van een gesloten verzameling niet noodzakelijk gesloten is.

Oplossing

Oplossing van Oefening 17.12.

Zij Δ={λRn+1:λi0, λi=1}\Delta = \{\lambda \in \R^{n+1} : \lambda_i \geq 0,\ \sum\lambda_i = 1\}: gesloten en begrensd in Rn+1\R^{n+1}, dus compact, en Kn+1K^{n+1} is compact als eindig product. De afbeelding

Φ ⁣:Δ×Kn+1Rn,Φ(λ,x0,,xn)=i=0nλixi\Phi \colon \Delta \times K^{n+1} \to \R^n, \qquad \Phi(\lambda, x_0, \dots, x_n) = \sum_{i=0}^n \lambda_i x_i

is continu, en Stelling 17.14 zegt precies dat conv(K)=Φ(Δ×Kn+1)\operatorname{conv}(K) = \Phi(\Delta \times K^{n+1}): een continu beeld van een compacte verzameling (Stelling 4.16), dus compact.

Voor een gesloten verzameling: neem S=(R×{0}){(0,1)}S = (\R \times \{0\}) \cup \{(0, 1)\}, gesloten in R2\R^2. Een convexe combinatie die gewicht tt op (0,1)(0,1) en 1t1 - t op as-punten legt heeft tweede coördinaat tt, dus

conv(S)=(R×[0,1)){(0,1)}\operatorname{conv}(S) = \bigl(\R \times \intco01\bigr) \cup \{(0,1)\}

(voor 0t<10 \leq t < 1, (x,t)=t(0,1)+(1t)(x1t,0)(x, t) = t\,(0,1) + (1-t)\,\bigl(\tfrac x{1-t}, 0\bigr)). Het punt (1,1)=limt1(1,t)(1, 1) = \lim_{t \to 1}(1, t) is adherent maar niet in de omhulling: niet gesloten.

17.5 Probleem: van Radon naar Helly, centrumspunten en de stelling van Jung

De twee Radon-types voor vier punten van het vlak in algemene ligging: één punt binnen de driehoek van de andere (partitie \A_4\ \A_1, A_2, A_3\), of convexe ligging, waar het Radon-punt (oranje) het snijpunt is van de twee diagonalen. De twee Radon-types voor vier punten van het vlak in algemene ligging: één punt binnen de driehoek van de andere (partitie \A_4\ \A_1, A_2, A_3\), of convexe ligging, waar het Radon-punt (oranje) het snijpunt is van de twee diagonalen.
De twee Radon-types voor vier punten van het vlak in algemene ligging: één punt binnen de driehoek van de andere (partitie {A4}{A1,A2,A3}\{A_4\} \mid \{A_1, A_2, A_3\}), of convexe ligging, waar het Radon-punt (oranje) het snijpunt is van de twee diagonalen.

Probleem 17.1

Weekendprobleem — de stelling van Helly en twee van haar dividenden

Het lemma van Radon (Oefening 17.7) zegt dat n+2n + 2 punten van een nn-dimensionale affiene ruimte zich altijd splitsen in twee groepen met snijdende convexe omhullingen. Dit probleem maakt van dat ene lineaire-algebrafeit een keten van stellingen van combinatorische meetkunde: de doorsnedestelling van Helly, de centrumspuntstelling (een tweedimensionale mediaan), en de overdekkingsstelling van Jung. Doorheen is het vlak R2\R^2 met zijn gebruikelijke euclidische structuur, en det\det is de determinant in de canonieke basis.

Deel I — Barycentrische coördinaten. Punten A0,,AkA_0, \dots, A_k zijn affien onafhankelijk wanneer de vectoren A0A1,,A0Ak\vect{A_0A_1}, \dots, \vect{A_0A_k} lineair onafhankelijk zijn.

  1. Toon dat affiene onafhankelijkheid niet afhangt van de keuze van het baspunt A0A_0, en dat ze equivalent is aan: wanneer twee families van gewichten, elk met som 11, hetzelfde barycentrum van (A0,,Ak)(A_0, \dots, A_k) definiëren, vallen de gewichten samen.
  2. Zij (A,B,C)(A, B, C) affien onafhankelijk in het vlak. Toon dat elk punt MM een unieke triple (α,β,γ)(\alpha, \beta, \gamma) toelaat met α+β+γ=1\alpha + \beta + \gamma = 1 en M=bar(A,α;B,β;C,γ)M = \operatorname{bar}(A, \alpha; B, \beta; C, \gamma) — haar barycentrische coördinaten.
  3. Bewijs de determinantformules

    α=det(MB,MC)det(AB,AC),β=det(MC,MA)det(AB,AC),γ=det(MA,MB)det(AB,AC):\alpha = \frac{\det(\vect{MB}, \vect{MC})}{\det(\vect{AB}, \vect{AC})}, \qquad \beta = \frac{\det(\vect{MC}, \vect{MA})}{\det(\vect{AB}, \vect{AC})}, \qquad \gamma = \frac{\det(\vect{MA}, \vect{MB})}{\det(\vect{AB}, \vect{AC})} :

    barycentrische coördinaten zijn verhoudingen van georiënteerde oppervlakten.

  4. De lijnen BCBC, CACA, ABAB zijn de coördinaatlijnen {α=0}\{\alpha = 0\}, {β=0}\{\beta = 0\}, {γ=0}\{\gamma = 0\}. Toon dat MM in de gesloten driehoek conv{A,B,C}\operatorname{conv}\{A, B, C\} ligt dan en slechts dan als α,β,γ0\alpha, \beta, \gamma \geq 0, en dat de drie lijnen het vlak in precies zeven gebieden snijden, geclassificeerd door de tekens van (α,β,γ)(\alpha, \beta, \gamma) (het tekenpatroon (,,)(-,-,-) is onmogelijk).
  5. Zij u ⁣:R2Ru \colon \R^2 \to \R een affiene afbeelding (een affiene vorm). Toon u(M)=αu(A)+βu(B)+γu(C)u(M) = \alpha\,u(A) + \beta\,u(B) + \gamma\,u(C), dat de niveauverzamelingen van een niet-constante affiene vorm lijnen zijn, dat elke lijn zo ontstaat, en dat de gesloten halfvlakken {uc}\{u \geq c\} convex zijn.

Deel II — Radon-partities, verfijnd. Een familie van n+2n + 2 punten van Rn\R^n is in algemene ligging wanneer elke n+1n + 1 ervan affien onafhankelijk zijn. Een affiene afhankelijkheidsrelatie van (A1,,An+2)(A_1, \dots, A_{n+2}) is een familie (μi)(\mu_i) met iμi=0\sum_i \mu_i = 0 en iμiOAi=0\sum_i \mu_i\,\vect{OA_i} = 0 voor één (dus elke) oorsprong OO.

  1. Bereken een niet-nulle affiene afhankelijkheidsrelatie van de vier punten A1=(0,0)A_1 = (0,0), A2=(3,0)A_2 = (3,0), A3=(0,3)A_3 = (0,3), A4=(1,1)A_4 = (1,1); geef de Radon-partitie en het Radon-punt.
  2. Toon dat voor punten in algemene ligging de vectorruimte van affiene afhankelijkheidsrelaties dimensie precies 11 heeft, en dat een niet-nulle relatie geen verdwijnende coëfficiënt heeft.
  3. Leid af dat de Radon-partitie van n+2n + 2 punten in algemene ligging uniek is (op verwisseling van de twee blokken na), waarbij elk blok de verzameling indices is waar μi\mu_i één vast teken heeft.
  4. Voor vier punten van het vlak in algemene ligging, toon de dichotomie: ofwel heeft de partitie type (1,3)(1, 3) — één punt inwendig in de driehoek van de andere drie — of type (2,2)(2, 2): de vier punten liggen convex en de segmenten die de twee paren verbinden (de diagonalen) snijden, in het Radon-punt.
  5. Voer vraag 6 uit voor het eenheidsvierkant (0,0)(0,0), (1,0)(1,0), (1,1)(1,1), (0,1)(0,1): relatie, partitie, Radon-punt.

Deel III — De stelling van Helly in het vlak.

  1. Zij C1,C2,C3,C4C_1, C_2, C_3, C_4 convexe deelverzamelingen van R2\R^2, waarvan elke drie een gemeenschappelijk punt hebben. Kies xijiCjx_i \in \bigcap_{j \neq i} C_j en pas het lemma van Radon toe op x1,,x4x_1, \dots, x_4: toon dat het Radon-punt tot alle vier verzamelingen behoort. (Voor elke kk bestaat het blok dat xkx_k niet bevat uit punten van CkC_k.)
  2. (Helly) Zij C1,,CmC_1, \dots, C_m (m3m \geq 3) convexe deelverzamelingen van R2\R^2, waarvan elke drie snijden. Bewijs i=1mCi\bigcap_{i=1}^m C_i \neq \emptyset, door inductie op mm: vervang Cm1C_{m-1} en CmC_m door Cm1CmC_{m-1} \cap C_m en controleer de hypothese voor de nieuwe familie met vraag 11.
  3. Drie tegenvoorbeelden, één per hypothese: (a) de drie gesloten randen van een driehoek snijden paarsgewijs maar hebben geen gemeenschappelijk punt (33 kan niet tot 22 worden verlaagd); (b) de vier verzamelingen Si={x1,,x4}{xi}S_i = \{x_1, \dots, x_4\} \setminus \{x_i\}, voor vier punten in algemene ligging, voldoen aan de driedoorsnedehypothese maar niet aan de conclusie (convexiteit telt); (c) de gesloten halfvlakken Hk=[k,+)×RH_k = \intco{k}{+\infty} \times \R, kNk \in \N, snijden paarsgewijs en drievoudig maar kHk=\bigcap_k H_k = \emptyset (oneindige families hebben compactheid nodig).
  4. (Compacte Helly) Zij (Ki)iI(K_i)_{i \in I} een willekeurige familie van compacte convexe deelverzamelingen van R2\R^2, waarvan elke drie snijden. Met vraag 12 en de eigenschap van Borel–Lebesgue (Stelling 4.20), toon iIKi\bigcap_{i \in I} K_i \neq \emptyset.
  5. (Eerste dividend) Zij SS een eindige verzameling punten van het vlak en r>0r > 0. Toon: als elke drie punten van SS in een gesloten schijf van straal rr liggen, dan ligt SS in één gesloten schijf van straal rr. (Pas Helly toe op de schijven D(p,r)\overline D(p, r), pSp \in S.)

Deel IV — De centrumspuntstelling. Een centrumspunt van een eindige verzameling SS van nn punten van het vlak is een punt cc (niet noodzakelijk in SS) zodat elk gesloten halfvlak dat cc bevat ten minste n/3n/3 punten van SS bevat.

  1. (Dimensie 11) Voor reële x1xnx_1 \leq \dots \leq x_n, toon dat de mediaan c=xn/2c = x_{\lceil n/2 \rceil} voldoet: elke gesloten halfrechte die cc bevat bevat ten minste n/2n/2 van de xix_i.
  2. (Tellemma) Als A,B,CA, B, C deelverzamelingen van SS zijn met A,B,C>2n3\abs A, \abs B, \abs C > \tfrac{2n}3, toon ABCA \cap B \cap C \neq \emptyset.
  3. Zij m=2n/3+1m = \floor{2n/3} + 1 en zij F\mathcal F de (eindige) familie van de convexe omhullingen conv(T)\operatorname{conv}(T), TST \subseteq S, T=m\abs T = m. Toon dat elke drie leden van F\mathcal F een gemeenschappelijk punt hebben, en leid uit Helly een punt cc af dat ze allemaal gemeen hebben.
  4. Bewijs dat dit cc een centrumspunt van SS is: de centrumspuntstelling. (Als een gesloten halfvlak door cc minder dan n/3n/3 punten bevatte, zou zijn open complement een verzameling TT van mm punten bevatten, en conv(T)\operatorname{conv}(T) zou cc mijden.)
  5. Scherpte: zij n=3kn = 3k en plaats kk punten in elk van drie schijven van kleine straal ε\varepsilon gecentreerd in de hoekpunten van een grote driehoek. Toon dat voor elk punt cc van het vlak enig gesloten halfvlak dat cc bevat ten hoogste n/3n/3 punten van SS bevat, zodat de constante 1/31/3 niet verbeterd kan worden. (Onder de drie richtingen van cc naar de schijfcentra maken er twee een hoek van ten hoogste 2π/32\pi/3.)

Deel V — De stelling van Jung en synthese.

  1. (Driehoekslemma) Zij P,Q,RP, Q, R drie punten met paarsgewijze afstanden 1\leq 1. Toon dat ze in een gesloten schijf van straal 1/31/\sqrt3 liggen. (Als enige hoek π/2\geq \pi/2 is, neem de schijf op de langste zijde als diameter, met de mediaanformule RM2=12RP2+12RQ214PQ2\norm{RM}^2 = \tfrac12\norm{RP}^2 + \tfrac12\norm{RQ}^2 - \tfrac14\norm{PQ}^2; als de driehoek scherphoekig is, begrens de omgeschreven straal a/(2sinA^)a/(2\sin \widehat A) met haar grootste hoek, die in [π/3,π/2)\intco{\pi/3}{\pi/2} ligt.)
  2. (Jung) Leid af: elke compacte deelverzameling van het vlak van diameter 1\leq 1 is bevat in een gesloten schijf van straal 1/31/\sqrt3.
  3. Scherpte: voor de gelijkzijdige driehoek A1A2A3A_1A_2A_3 van zijde 11 met zwaartepunt GG, bewijs de identiteit van Leibniz iOAi2=3OG2+iGAi2\sum_i \norm{\vect{OA_i}}^2 = 3\norm{\vect{OG}}^2 + \sum_i \norm{\vect{GA_i}}^2 voor elk punt OO, en concludeer dat elke schijf die de drie hoekpunten bevat straal 1/3\geq 1/\sqrt3 heeft, met gelijkheid alleen voor de omgeschreven schijf.
  4. (Helly in Rn\R^n) Formuleer en bewijs de stelling van Helly in Rn\R^n: als eindig veel convexe verzamelingen zo zijn dat elke n+1n + 1 ervan snijden, dan snijden ze allemaal. (Het lemma van Radon Oefening 17.7 behandelt n+2n + 2 verzamelingen; induceer daarna zoals in vraag 12.)
  5. Synthese. Assembleer de keten

    affiene afhankelijkheidRadonHellycentrumspunt en Jung,\text{affiene afhankelijkheid} \Rightarrow \text{Radon} \Rightarrow \text{Helly} \Rightarrow \text{centrumspunt en Jung},

    met in één zin elk: waar lineaire algebra binnentreedt, waar de tekens van de gewichten binnentreden, waar convexiteit binnentreedt, en welke ene stap de dimensie van het vlak gebruikte. Wat worden de constanten 33 (in Helly), 1/31/3 (centrumspunt) en 1/31/\sqrt3 (Jung) in Rn\R^n? (Formuleer zonder bewijs.)

Oplossing

Oplossing van Probleem 17.1.

1. Herbaseer in AjA_j: voor iji \neq j, AjAi=A0AiA0Aj\vect{A_jA_i} = \vect{A_0A_i} - \vect{A_0A_j}. Als ijciAjAi=0\sum_{i \neq j} c_i\vect{A_jA_i} = 0, geeft ontwikkelen i{0,j}ciA0Ai(ijci)A0Aj=0\sum_{i \notin \{0, j\}} c_i\,\vect{A_0A_i} - \bigl(\sum_{i\neq j} c_i\bigr)\vect{A_0A_j} = 0; onafhankelijkheid van de A0Ai\vect{A_0A_i} dwingt ci=0c_i = 0 voor i{0,j}i \notin \{0, j\}, daarna c0=0c_0 = 0: onafhankelijkheid in AjA_j. Voor de equivalentie: twee gewichtenfamilies (λi)(\lambda_i), (λi)(\lambda_i') met som 11 en hetzelfde barycentrum geven, met ν=λλ\nu = \lambda - \lambda': νi=0\sum\nu_i = 0 en (oorsprong A0A_0) i1νiA0Ai=0\sum_{i \geq 1}\nu_i\,\vect{A_0A_i} = 0, dus ν=0\nu = 0 onder onafhankelijkheid. Omgekeerd laat een niet-triviale relatie i1μiA0Ai=0\sum_{i\geq1}\mu_i \vect{A_0A_i} = 0, voltooid met μ0=i1μi\mu_0 = -\sum_{i\geq1} \mu_i, toe t(μi)t(\mu_i) op te tellen bij elke gewichtenfamilie zonder het barycentrum te verplaatsen: niet-uniciteit.

2. (AB,AC)(\vect{AB}, \vect{AC}) is een basis van R2\R^2: schrijf AM=βAB+γAC\vect{AM} = \beta\,\vect{AB} + \gamma\,\vect{AC} (uniek) en stel α=1βγ\alpha = 1 - \beta - \gamma; de barycentrumvoorwaarde in oorsprong AA leest precies AM=βAB+γAC\vect{AM} = \beta\,\vect{AB} + \gamma\,\vect{AC}. Uniciteit is vraag 1.

3. Uit αMA+βMB+γMC=0\alpha\vect{MA} + \beta\vect{MB} + \gamma\vect{MC} = 0 en Chasles, MA=βABγAC\vect{MA} = -\beta\,\vect{AB} - \gamma\,\vect{AC}. Met D=det(AB,AC)D = \det(\vect{AB}, \vect{AC}):

det(MB,MC)=det(MA+AB, MA+AC)=det(MA,AC)+det(AB,MA)+D=βDγD+D=αD,\begin{align*} \det(\vect{MB}, \vect{MC}) &= \det(\vect{MA} + \vect{AB},\ \vect{MA} + \vect{AC})\\ &= \det(\vect{MA}, \vect{AC}) + \det(\vect{AB}, \vect{MA}) + D = -\beta D - \gamma D + D = \alpha D, \end{align*}

met bilineariteit en det(MA,AC)=βD\det(\vect{MA}, \vect{AC}) = -\beta D, det(AB,MA)=γD\det(\vect{AB}, \vect{MA}) = -\gamma D. De andere twee formules volgen door dezelfde berekening met cyclisch verwisselde rollen.

4. Per definitie is conv{A,B,C}\operatorname{conv}\{A, B, C\} de verzameling barycentra met niet-negatieve gewichten; normaliseren van de gewichten tot som 11 en uniciteit inroepen (vraag 2), Mconv{A,B,C}M \in \operatorname{conv}\{A,B,C\} dan en slechts dan als α,β,γ0\alpha, \beta, \gamma \geq 0. Elke coördinaat is een affiene functie van MM (vraag 3: een 2×22\times2-determinant met één kolom affien in MM), dus definieert elke open tekenvoorwaarde een open halfvlak. Het patroon (,,)(-,-,-) spreekt α+β+γ=1\alpha + \beta + \gamma = 1 tegen; elk van de overige zeven patronen is gerealiseerd: schaalt een teken-respecterend triple met ten minste één ++-entry zodat de (positieve) som 11 is — bijv. (1,1,1)(-1, 1, 1), (3,1,1)(3, -1, -1), (13,13,13)(\frac13, \frac13, \frac13), en permutaties.

5. Een affiene afbeelding behoudt barycentra (Definitie 17.5), dus u(M)=αu(A)+βu(B)+γu(C)u(M) = \alpha u(A) + \beta u(B) + \gamma u(C). Schrijvend u(x,y)=ax+by+cu(x, y) = ax + by + c met (a,b)(0,0)(a, b) \neq (0,0): {u=c}\{u = c'\} is een lijn, en elke lijn ax+by=cax + by = c' is zo’n niveauverzameling. Als u(M),u(N)cu(M), u(N) \geq c en t[0,1]t \in \intcc01, dan u(bar(M,1t;N,t))=(1t)u(M)+tu(N)cu\bigl(\operatorname{bar}(M, 1-t; N, t)\bigr) = (1-t)u(M) + tu(N) \geq c: halfvlakken zijn convex.

6. De voorwaarden μi=0\sum\mu_i = 0, 3μ2+μ4=03\mu_2 + \mu_4 = 0, 3μ3+μ4=03\mu_3 + \mu_4 = 0 geven (met μ4=3\mu_4 = 3) de relatie (μ1,μ2,μ3,μ4)=(1,1,1,3)(\mu_1, \mu_2, \mu_3, \mu_4) = (-1, -1, -1, 3). Tekens splitsen als {A4}{A1,A2,A3}\{A_4\} \mid \{A_1, A_2, A_3\}, en normaliseren van elke zijde met 33:

A4=bar(A1,13; A2,13; A3,13)=(1,1),A_4 = \operatorname{bar}\bigl(A_1, \tfrac13;\ A_2, \tfrac13;\ A_3, \tfrac13\bigr) = (1,1),

het zwaartepunt van de driehoek: het Radon-punt is A4A_4 zelf, dat inderdaad binnen de driehoek A1A2A3A_1A_2A_3 ligt.

7. De lineaire afbeelding Φ ⁣:Rn+2R×Rn\Phi \colon \R^{n+2} \to \R \times \R^n, μ(μi, μiOAi)\mu \mapsto (\sum\mu_i,\ \sum\mu_i\vect{OA_i}), heeft rang n+1\leq n + 1, dus dimkerΦ1\dim\ker \Phi \geq 1. Als twee onafhankelijke relaties μ,μ\mu, \mu' bestonden, zou een geschikte combinatie ν=μn+2μμn+2μ\nu = \mu'_{n+2}\mu - \mu_{n+2}\mu' (of μ\mu zelf als beide laatste coëfficiënten verdwijnen) een niet-nulle relatie met νn+2=0\nu_{n+2} = 0 zijn; beperking tot A1,,An+1A_1, \dots, A_{n+1} en herbaseren in A1A_1 geeft enige νi0\nu_i \neq 0 met i2i \geq 2 (een enkel niet-nul gewicht kan niet tot nul sommeren), wat een niet-triviale relatie i2νiA1Ai=0\sum_{i\geq2}\nu_i\vect{A_1A_i} = 0 oplevert: de n+1n+1 punten zouden affien afhankelijk zijn, tegen algemene ligging. Dus dimkerΦ=1\dim\ker \Phi = 1. Hetzelfde beperkingsargument toont dat een niet-nulle relatie geen verdwijnende coëfficiënt heeft.

8. Zij μ0\mu \neq 0 een relatie, P={i:μi>0}P = \{i : \mu_i > 0\} en N={i:μi<0}N = \{i : \mu_i < 0\}: beide niet-leeg (μi=0\sum\mu_i = 0, μ0\mu \neq 0) en exhaustief (geen nulcoëfficiënt). De constructie van Radon (Oefening 17.7) produceert het gemeenschappelijke omhullingspunt precies uit deze partitie. Omdat de relatie uniek is op een niet-nulle scalar na (vraag 7), is het ongeordende paar {P,N}\{P, N\} — dus de Radon-partitie — uniek.

9. Blokken zijn niet-leeg, dus is het type (1,3)(1,3) of (2,2)(2,2). Type (1,3)(1,3), blok {j}\{j\}: het Radon-punt ligt in conv{Aj}={Aj}\operatorname{conv}\{A_j\} = \{A_j\}, dus AjconvA_j \in \operatorname{conv} van de andere drie; het kan niet op een rand liggen (drie van de punten zouden collineair zijn, tegen algemene ligging), dus is AjA_j inwendig in de driehoek. Type (2,2)(2,2), blokken {i,j}{k,l}\{i,j\} \mid \{k,l\}: het Radon-punt zz ligt op [Ai,Aj][Ak,Al]\intcc{A_i}{A_j} \cap \intcc{A_k}{A_l}, en zz is geen eindpunt (dat zou drie punten collineair maken): de twee segmenten kruisen in een inwendig punt. Bovendien ligt geen punt in de omhulling van de andere: zo’n insluiting Al=bar(Ai,λi)ilA_l = \operatorname{bar}(A_i, \lambda_i)_{i \neq l} met λi0\lambda_i \geq 0 is een affiene relatie met tekenpatroon (+,+,+,)(+,+,+,-), die door uniciteit (vraag 8) de partitie (1,3)(1,3) zou maken. Dus liggen in het (2,2)(2,2)-geval de vier punten convex en zijn de kruisende segmenten de diagonalen.

10. De vergelijkingen μ2+μ3=0\mu_2 + \mu_3 = 0, μ3+μ4=0\mu_3 + \mu_4 = 0, μi=0\sum\mu_i = 0 geven de relatie (1,1,1,1)(1, -1, 1, -1): partitie {(0,0),(1,1)}{(1,0),(0,1)}\{(0,0), (1,1)\} \mid \{(1,0), (0,1)\}, en

bar((0,0),12; (1,1),12)=(12,12)=bar((1,0),12; (0,1),12):\operatorname{bar}\bigl((0,0), \tfrac12;\ (1,1), \tfrac12\bigr) = \bigl(\tfrac12, \tfrac12\bigr) = \operatorname{bar}\bigl((1,0), \tfrac12;\ (0,1), \tfrac12\bigr) :

het Radon-punt is het centrum van het vierkant, waar de twee diagonalen kruisen — type (2,2)(2,2), zoals de tekening voorspelt.

11. Radon toegepast op x1,,x4x_1, \dots, x_4 geeft blokken IJI \mid J en een punt zconv{xi:iI}conv{xj:jJ}z \in \operatorname{conv}\{x_i : i \in I\} \cap \operatorname{conv}\{x_j : j \in J\}. Fixeer k{1,,4}k \in \{1, \dots, 4\}, zeg kIk \in I. Elke jJj \in J voldoet aan jkj \neq k, dus xjCkx_j \in C_k door de keuze xjljClx_j \in \bigcap_{l \neq j}C_l; omdat CkC_k convex is, zconv{xj:jJ}Ckz \in \operatorname{conv}\{x_j : j \in J\} \subseteq C_k. Omdat kk willekeurig was, zC1C2C3C4z \in C_1 \cap C_2 \cap C_3 \cap C_4.

12. Inductie op mm. Voor m=3m = 3 is de hypothese de conclusie; m=4m = 4 is vraag 11. Zij m4m \geq 4, veronderstel de uitspraak voor mm verzamelingen, en neem C1,,Cm+1C_1, \dots, C_{m+1} met de driedoorsnede-eigenschap. Stel Cm=CmCm+1C_m' = C_m \cap C_{m+1}, convex. De familie C1,,Cm1,CmC_1, \dots, C_{m-1}, C_m' heeft mm leden; een triple dat CmC_m' mijdt snijdt per hypothese, en een triple {Ci,Cj,Cm}\{C_i, C_j, C_m'\} heeft doorsnede CiCjCmCm+1C_i \cap C_j \cap C_m \cap C_{m+1}, niet-leeg door vraag 11 toegepast op Ci,Cj,Cm,Cm+1C_i, C_j, C_m, C_{m+1} (elke drie van deze snijden, per hypothese). De inductiehypothese levert nu een gemeenschappelijk punt van de nieuwe familie, d.w.z. van alle m+1m+1 verzamelingen.

13. (a) De gesloten randen [P,Q]\intcc PQ, [Q,R]\intcc QR, [R,P]\intcc RP van een niet-ontaarde driehoek: elke twee delen een hoekpunt, maar een gemeenschappelijk punt van alle drie zou in [P,Q][R,P]={P}\intcc PQ \cap \intcc RP = \{P\} en in [Q,R]\intcc QR liggen, wat PP uitsluit. (b) Elke drie van de verzamelingen Si={x1,,x4}{xi}S_i = \{x_1, \dots, x_4\} \setminus \{x_i\} laten drie van de vier punten weg, en laten precies één gemeenschappelijk punt over; de totale doorsnede laat elk punt weg. De SiS_i zijn eindig, niet convex: convexiteit is essentieel. (c) Eindig veel Hk=[k,+)×RH_k = \intco{k}{+\infty} \times \R snijden in [kmax,+)×R\intco{k_{\max}}{+\infty} \times \R \neq \emptyset, maar geen punt heeft xkx \geq k voor alle kNk \in \N: voor oneindige families is compactheid essentieel.

14. Stel iIKi=\bigcap_{i \in I}K_i = \emptyset en fixeer i0i_0. Elk xKi0x \in K_{i_0} mist enige KiK_i, dus Ki0iI(R2Ki)K_{i_0} \subseteq \bigcup_{i \in I}(\R^2 \setminus K_i), een overdekking door open verzamelingen (KiK_i is compact, dus gesloten). Door Borel–Lebesgue (Stelling 4.20) volstaan er eindig veel: Ki0Ki1KiN=K_{i_0} \cap K_{i_1} \cap \dots \cap K_{i_N} = \emptyset. Maar elke drie leden van deze eindige familie van convexe verzamelingen snijden, dus maakt vraag 12 de doorsnede niet-leeg: contradictie.

15. Stel Dp=D(p,r)D_p = \overline D(p, r) voor pSp \in S: compacte convexe verzamelingen. Voor p,q,sSp, q, s \in S geeft de hypothese een gesloten schijf D(z,r)\overline D(z, r) die p,q,sp, q, s bevat; dan zp,zq,zsr\norm{\vect{zp}}, \norm{\vect{zq}}, \norm{\vect{zs}} \leq r, d.w.z. zDpDqDsz \in D_p \cap D_q \cap D_s. Door Helly (vraag 12; de familie is eindig) is er cpSDpc \in \bigcap_{p \in S}D_p: elke pSp \in S voldoet aan cpr\norm{\vect{cp}} \leq r, dus SD(c,r)S \subseteq \overline D(c, r).

16. Zij c=xn/2c = x_{\lceil n/2\rceil}. Een gesloten halfrechte die cc bevat is (,t]\intoc{-\infty}{t} met tct \geq c of [t,+)\intco{t}{+\infty} met tct \leq c. De eerste bevat x1,,xn/2x_1, \dots, x_{\lceil n/2\rceil}: ten minste n/2n/2\lceil n/2\rceil \geq n/2 punten. De tweede bevat xn/2,,xnx_{\lceil n/2\rceil}, \dots, x_n: precies nn/2+1=n/2+1>n/2n - \lceil n/2\rceil + 1 = \floor{n/2} + 1 > n/2 punten.

17. AB=A+BABA+Bn>4n3n=n3\abs{A \cap B} = \abs A + \abs B - \abs{A \cup B} \geq \abs A + \abs B - n > \tfrac{4n}3 - n = \tfrac n3, daarna

ABCAB+Cn>n3+2n3n=0.\abs{A \cap B \cap C} \geq \abs{A \cap B} + \abs C - n > \tfrac n3 + \tfrac{2n}3 - n = 0 .

18. Merk op m>2n/3m > 2n/3. Voor T1,T2,T3ST_1, T_2, T_3 \subseteq S van kardinaliteit mm levert vraag 17 een punt xT1T2T3x \in T_1 \cap T_2 \cap T_3; dan xconv(Ti)x \in \operatorname{conv}(T_i) voor elke ii: elke drie leden van F\mathcal F snijden. De familie is eindig (eindig veel deelverzamelingen van SS) en bestaat uit convexe verzamelingen, dus geeft Helly (vraag 12) cT=mconv(T)c \in \bigcap_{\abs T = m}\operatorname{conv}(T).

19. Stel enig gesloten halfvlak HcH \ni c bevat minder dan n/3n/3 punten van SS. Haar complement UU is een open halfvlak, convex, met SU>2n/3\abs{S \cap U} > 2n/3, dus SU2n/3+1=m\abs{S \cap U} \geq \floor{2n/3} + 1 = m; kies TSUT \subseteq S \cap U met T=m\abs T = m. Dan conv(T)U\operatorname{conv}(T) \subseteq U door convexiteit van UU, dus cconv(T)Uc \in \operatorname{conv}(T) \subseteq U: contradictie met cHc \in H. Dus bevat elk gesloten halfvlak dat cc bevat ten minste n/3n/3 punten: cc is een centrumspunt.

20. Neem de gelijkzijdige driehoek van zijde LL en ε=L/100\varepsilon = L/100. Zij cc een willekeurig punt; we vertonen een gesloten halfvlak dat cc bevat en ten hoogste kk punten.

Geval 1: cc ligt binnen L/10L/10 van een hoekpunt, zeg BB. Richtingen van cc naar AA en naar CC wijken van de richtingen BAB \to A, BCB \to C af met ten hoogste arcsin(L/109L/10)=arcsin19\arcsin\bigl(\tfrac{L/10}{9L/10}\bigr) = \arcsin\tfrac19, dus maken ze een hoek π3+2arcsin19<2π3\leq \tfrac\pi3 + 2\arcsin\tfrac19 < \tfrac{2\pi}3. Geval 2: cc ligt op afstand >L/10> L/10 van alle hoekpunten. Als cc in de driehoek ligt, sommen de drie hoekgaten tussen de richtingen uA,uB,uCu_A, u_B, u_C van cc naar de hoekpunten tot 2π2\pi, dus is enig gat 2π/3\leq 2\pi/3; als cc buiten ligt, liggen de drie richtingen in een open halfvlak van richtingen en maken twee ervan een hoek <π/2< \pi/2. In elk geval maken twee richtingen, zeg naar XX en YY, een hoek 2π/3\leq 2\pi/3; zij ww hun eenheidsbissectrice, zodat uX,w,uY,wcosπ3=12\langle u_X, w\rangle, \langle u_Y, w\rangle \geq \cos\tfrac\pi3 = \tfrac12. Voor elk punt bb van de schijf rond XX:

cb,w12cXε>0,\langle \vect{cb}, w\rangle \geq \tfrac12\norm{\vect{cX}} - \varepsilon > 0,

omdat cXL/10>2ε\norm{\vect{cX}} \geq L/10 > 2\varepsilon (en evenzo voor YY): het open halfvlak {cx,w>0}\{\langle \vect{cx}, w\rangle > 0\} slokt beide clusters op. Haar gesloten complement bevat cc en ten hoogste de kk punten van het derde cluster. Dus verslaat geen punt van het vlak n/3n/3: met vraag 19 is de centrumspuntconstante precies 1/31/3.

21. Orden de hoeken; de grootste, θ\theta, voldoet aan θπ/3\theta \geq \pi/3 (de drie sommeren tot π\pi). Als θπ/2\theta \geq \pi/2, zeg in RR, zij MM het midden van de overstaande zijde [P,Q]\intcc PQ. De mediaanformule (RM=12(RP+RQ)\vect{RM} = \tfrac12(\vect{RP} + \vect{RQ}), ontwikkel en elimineer RP,RQ\langle\vect{RP}, \vect{RQ}\rangle met de cosinusregel) geeft

RM2=12RP2+12RQ214PQ212PQ214PQ2=14PQ2,\norm{\vect{RM}}^2 = \tfrac12\norm{\vect{RP}}^2 + \tfrac12\norm{\vect{RQ}}^2 - \tfrac14\norm{\vect{PQ}}^2 \leq \tfrac12\norm{\vect{PQ}}^2 - \tfrac14\norm{\vect{PQ}}^2 = \tfrac14\norm{\vect{PQ}}^2,

met PQ2=RP2+RQ22RP,RQRP2+RQ2\norm{\vect{PQ}}^2 = \norm{\vect{RP}}^2 + \norm{\vect{RQ}}^2 - 2\langle\vect{RP}, \vect{RQ}\rangle \geq \norm{\vect{RP}}^2 + \norm{\vect{RQ}}^2 (het inwendig product is 0\leq 0). Dus bevat de schijf van diameter [P,Q]\intcc PQ, van straal 12<13\leq \tfrac12 < \tfrac1{\sqrt3}, alle drie de punten (ontaarde collineaire triples vallen onder θ=π\theta = \pi). Als θ<π/2\theta < \pi/2 is de driehoek scherphoekig; door de sinusregel is de omgeschreven straal Rc=a/(2sinθ)R_c = a/(2\sin\theta) met a1a \leq 1 de zijde tegenover θ\theta, en θ[π/3,π/2)\theta \in \intco{\pi/3}{\pi/2} geeft sinθ3/2\sin\theta \geq \sqrt3/2, dus Rc1/3R_c \leq 1/\sqrt3: de omgeschreven schijf doet het werk.

22. Voor pSp \in S zij Kp=D(p,1/3)K_p = \overline D(p, 1/\sqrt3): compact convex. Elke drie punten p,q,sp, q, s van SS liggen paarsgewijs op afstand 1\leq 1, dus geeft vraag 21 een schijf van straal 1/31/\sqrt3 die ze bevat: haar centrum ligt in KpKqKsK_p \cap K_q \cap K_s. Door compacte Helly (vraag 14, willekeurige families toegestaan) is er cpSKpc \in \bigcap_{p\in S}K_p: elke pSp \in S ligt binnen 1/31/\sqrt3 van cc, d.w.z. SD(c,1/3)S \subseteq \overline D(c, 1/\sqrt3). Dit is de stelling van Jung in het vlak.

23. Met GG het zwaartepunt, iGAi=0\sum_i\vect{GA_i} = 0, dus

iOAi2=iOG+GAi2=3OG2+2OG,iGAi+iGAi2,\sum_i\norm{\vect{OA_i}}^2 = \sum_i\norm{\vect{OG} + \vect{GA_i}}^2 = 3\norm{\vect{OG}}^2 + 2\Bigl\langle \vect{OG}, \sum_i\vect{GA_i}\Bigr\rangle + \sum_i\norm{\vect{GA_i}}^2,

en de middelste term verdwijnt: de identiteit van Leibniz. Voor de gelijkzijdige driehoek van zijde 11, GAi=1/3\norm{\vect{GA_i}} = 1/\sqrt3 (twee derden van de hoogte 3/2\sqrt3/2), dus iGAi2=1\sum_i\norm{\vect{GA_i}}^2 = 1. Als D(O,r)\overline D(O, r) de hoekpunten bevat, dan 3r2iOAi2=3OG2+113r^2 \geq \sum_i\norm{\vect{OA_i}}^2 = 3\norm{\vect{OG}}^2 + 1 \geq 1: r1/3r \geq 1/\sqrt3, met gelijkheid die O=GO = G dwingt en alle drie de afstanden gelijk aan rr — de omgeschreven schijf. De Jung-constante 1/31/\sqrt3 is scherp.

24. Helly in Rn\R^n: als C1,,CmC_1, \dots, C_m (mn+1m \geq n + 1) convexe deelverzamelingen van Rn\R^n zijn en elke n+1n + 1 ervan snijden, dan snijden ze allemaal. Basisgeval m=n+2m = n + 2: kies xijiCjx_i \in \bigcap_{j\neq i}C_j; het lemma van Radon (Oefening 17.7) splitst x1,,xn+2x_1, \dots, x_{n+2} in blokken IJI \mid J met een gemeenschappelijk omhullingspunt zz, en voor elke kk bestaat het blok dat kk niet bevat uit punten van CkC_k, dus zCkz \in C_k door convexiteit, precies als in vraag 11. Inductiestap voor mn+2m \geq n + 2: vervang Cm,Cm+1C_m, C_{m+1} door CmCm+1C_m \cap C_{m+1}; een (n+1)(n+1)-tupel van de nieuwe familie dat het gesneden lid bevat komt neer op n+2n + 2 van de oude verzamelingen, behandeld door het basisgeval, en de andere tuples zijn door de hypothese gedekt. Concludeer met de inductiehypothese.

25. Lineaire algebra treedt één keer binnen: n+2n + 2 vectoren in de (n+1)(n+1)-dimensionale ruimte van paren (totaalgewicht, gewogen positie) moeten afhankelijk zijn — dat is de affiene afhankelijkheidsrelatie. De tekens van haar coëfficiënten splitsen de punten in de twee Radon-blokken en maken van één lineaire relatie een gelijkheid van twee niet-negatieve barycentra. Convexiteit wordt precies twee keer gebruikt: in de Helly-stap (de omhulling van punten van CkC_k blijft in CkC_k) en in de toepassingen (halfvlakken en schijven zijn convex). De dimensie van het vlak trad alleen binnen via het getal 4=2+24 = 2 + 2 van punten gevoed aan Radon, d.w.z. de “3=2+13 = 2 + 1” in de Helly-hypothese; al het overige was dimensievrij, zoals vraag 24 bevestigt. In Rn\R^n worden de constanten: Helly-getal n+1n + 1; centrumspuntconstante 1n+1\frac1{n+1} (elke eindige verzameling heeft een punt waarvan elk gesloten halfvlak erdoor een fractie 1n+1\geq \frac1{n+1} ervan bevat); Jung-straal n2(n+1)\sqrt{\frac{n}{2(n+1)}} voor verzamelingen van diameter 11 — gelijk aan 1/31/\sqrt3 wanneer n=2n = 2.