সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Nederlands সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Wiskunde · পরিভাষা

Kansmodel কী?

অন্য নাম: uitkomstenverzameling · gebeurtenis · uniform model

Definitie 18.1 Wiskunde bovenbouw · অধ্যায় 18 — Kansrekening en toevalsvariabelen

Een experiment met eindig veel uitkomsten wordt gemodelleerd door zijn uitkomstenverzameling Ω={ω1,…,ωn}\Omega = \{\omega_1, \dots, \omega_n\} (de verzameling van de uitkomsten) samen met een kans P\P die aan elke uitkomst ωi\omega_i een getal pi≥0p_i \geq 0 toekent, met p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1. Een gebeurtenis is een deelverzameling A⊆ΩA \subseteq \Omega, en

P(A)=∑ωi∈Api.\P(A) = \sum_{\omega_i \in A} p_i .

Zijn alle uitkomsten even waarschijnlijk (pi=1np_i = \frac1n: het uniform model), dan geldt

P(A)=aantal uitkomsten in Aaantal uitkomsten in Ω.\P(A) = \frac{\text{aantal uitkomsten in } A} {\text{aantal uitkomsten in } \Omega}.

উদাহরণ

Voorbeeld 18.2

Gooi met twee onderscheidbare dobbelstenen: Ω\Omega is de verzameling van de 3636 geordende paren (i,j)(i, j) met 1≤i,j≤61 \leq i, j \leq 6, alle even waarschijnlijk. De gebeurtenis SS = “de som is 77” bevat de 66 paren (1,6)(1,6), (2,5)(2,5), (3,4)(3,4), (4,3)(4,3), (5,2)(5,2), (6,1)(6,1), dus is P(S)=636=16\P(S) = \frac{6}{36} = \frac16. De gebeurtenis “de som is 1212” bevat alleen (6,6)(6,6): kans 136\frac{1}{36}. De juiste uitkomstenverzameling kiezen — geordende paren, geen ongeordende — is precies wat het uniform model bruikbaar maakt.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →