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Matemática · 术语表

什么是 derivada parcial?

又称: gradiente

Definição 25.4 Matemática universitária — Graduação 1 · 第 25 章 — Funções de Duas Variáveis

As derivadas parciais de ff em (a,b)(a, b) são as derivadas de uma variável ao longo dos eixos:

∂f∂x(a,b)=lim⁡h→0f(a+h,b)−f(a,b)h,∂f∂y(a,b)=lim⁡k→0f(a,b+k)−f(a,b)k.\frac{\partial f}{\partial x}(a,b) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a + h, b) - f(a,b)}{h}, \qquad \frac{\partial f}{\partial y}(a,b) = \lim_{k \to 0} \frac{f(a, b + k) - f(a,b)}{k}.

ff é de classe C1C^1 em UU quando ambas existem e são contínuas em UU. O gradiente é ∇f(a,b)=(∂f∂x, ∂f∂y)(a,b)\nabla f(a,b) = \bigl(\frac{\partial f}{\partial x},\, \frac{\partial f}{\partial y}\bigr)(a,b).

示例

Exemplo 25.10 (Curvas de nível e gradientes, numa só função)

Tome f(x,y)=x2−y2f(x, y) = x^2 - y^2. Os seus conjuntos de nível: {f=c}\{f = c\} é uma hipérbole aberta para a esquerda e para a direita se c>0c > 0, e para cima e para baixo se c<0c < 0, e o par de retas cruzadas y=±xy = \pm x para c=0c = 0 — o mapa de contornos de um colo de montanha, com o ponto de sela na origem, onde as duas retas de nível zero se cruzam. Gradiente: ∇f=(2x,−2y)\nabla f = (2x, -2y). No ponto (2,1)(2, 1) (no nível c=3c = 3): ∇f=(4,−2)\nabla f = (4, -2), ao passo que o vetor tangente da curva de nível, parametrizada perto desse ponto por (t,t2−3)\bigl(t, \sqrt{t^2 - 3}\bigr), é (1,tt2−3)=(1,2)\bigl(1, \frac{t}{\sqrt{t^2 - 3}}\bigr) = (1, 2) em t=2t = 2 — e de fato

⟨(4,−2), (1,2)⟩=4−4=0:\langle (4, -2),\ (1, 2)\rangle = 4 - 4 = 0 :

gradiente perpendicular ao contorno, apontando para valores mais altos de ff (aqui: afastando-se do eixo yy). Mais duas leituras: o gradiente anula-se exatamente na sela, onde o mapa de contornos se estrangula; e a reta tangente à curva de nível em (2,1)(2,1) é 4(x−2)−2(y−1)=04(x - 2) - 2(y - 1) = 0, isto é, 2x−y=32x - y = 3 — a equação “⟨∇f, M−M0⟩=0\langle \nabla f,\ M - M_0\rangle = 0” que generaliza a tangente à elipse do Exercício 24.11.

Exemplo 25.16 (Um estudo de quatro pontos, por extenso)

f(x,y)=xy (3−x−y)=3xy−x2y−xy2f(x, y) = xy\,(3 - x - y) = 3xy - x^2y - xy^2. Gradiente:

∂f∂x=y (3−2x−y),∂f∂y=x (3−x−2y).\frac{\partial f}{\partial x} = y\,(3 - 2x - y), \qquad \frac{\partial f}{\partial y} = x\,(3 - x - 2y).

Pontos críticos: se y=0y = 0, a segunda equação dá x∈{0,3}x \in \{0, 3\}; se x=0x = 0, a primeira dá y∈{0,3}y \in \{0, 3\}; se xy≠0xy \neq 0, resolva 2x+y=32x + y = 3, x+2y=3x + 2y = 3: x=y=1x = y = 1. Quatro pontos: (0,0)(0,0), (3,0)(3,0), (0,3)(0,3), (1,1)(1,1). Derivadas segundas: r=−2yr = -2y, s=3−2x−2ys = 3 - 2x - 2y, t=−2xt = -2x.

  • (1,1)(1,1): r=−2r = -2, s=−1s = -1, t=−2t = -2: rt−s2=3>0rt - s^2 = 3 > 0, r<0r < 0: máximo local, f(1,1)=1f(1,1) = 1.
  • (0,0)(0,0): r=t=0r = t = 0, s=3s = 3: rt−s2=−9<0rt - s^2 = -9 < 0: sela; do mesmo modo (3,0)(3, 0) (s=−3s = -3) e (0,3)(0, 3): três selas.

O máximo é apenas local: f(−T,−T)=T2(3+2T)→+∞f(-T, -T) = T^2(3 + 2T) \to +\infty. Verificação de simetria: f(x,y)=f(y,x)f(x, y) = f(y, x), e de fato o conjunto crítico e a classificação são simétricos em x↔yx \leftrightarrow y. Interpretação: entre os retângulos com folga x,y≥0x, y \geq 0, x+y≤3x + y \leq 3, o produto xy(3−x−y)xy(3 - x - y) das três “partes” de 33 é máximo quando as partes são iguais — uma sombra em duas variáveis do princípio das médias aritmética e geométrica.

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