সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Português সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemática · পরিভাষা

Variável aleatória, distribuição কী?

অন্য নাম: variável aleatória · distribuição

Definição 18.5 Matemática do ensino médio · অধ্যায় 18 — Probabilidade e variáveis aleatórias

Uma variável aleatória em Ω\Omega é uma função XX que atribui um número a cada resultado. Sua distribuição é a tabela de seus valores possíveis x1,…,xkx_1, \dots, x_k junto com suas probabilidades

P(X=xi)=P({ω:X(ω)=xi}),∑i=1kP(X=xi)=1.\P(X = x_i) = \P\bigl(\{\omega : X(\omega) = x_i\}\bigr), \qquad \sum_{i=1}^k \P(X = x_i) = 1 .

উদাহরণ

Exemplo 18.6

Um jogo: pague 22 euros, lance um dado honesto e receba o valor da face se ele for pelo menos 55, e nada caso contrário. Seja GG o ganho (o recebido menos o pago). Os resultados 1,2,3,41, 2, 3, 4 dão G=−2G = -2; o resultado 55 dá G=3G = 3; o resultado 66 dá G=4G = 4. A distribuição de GG:

gg−2-23344
P(G=g)\P(G = g)46\dfrac4616\dfrac1616\dfrac16
প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Definição 33.1 Matemática do ensino médio · অধ্যায় 33 — Variáveis aleatórias e a distribuição binomial

Uma variável aleatória sobre um espaço amostral finito Ω\Omega é uma função X ⁣:Ω→RX \colon \Omega \to \R. Sua distribuição (ou lei) é o conjunto de seus valores possíveis x1,…,xkx_1, \dots, x_k e das probabilidades

pi=P(X=xi),∑i=1kpi=1.p_i = \P(X = x_i), \qquad \sum_{i=1}^{k} p_i = 1 .
প্রসঙ্গসহ পড়ো →