সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — العربية সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

الرياضيات · পরিভাষা

التوزيع الاحتمالي কী?

অন্য নাম: احتمال

تعريف 9.2 رياضيات المرحلة الثانوية · অধ্যায় 9 — الاحتمالات والمعاينة

إسناد عدد pi≥0p_i \geq 0 إلى كل إمكانية ωi\omega_i، مع p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1، يعرّف احتمالًا: فاحتمال P(A)\P(A) الحادثة AA هو مجموع الأعداد pip_i الموافقة للإمكانيات الموجودة في AA. وبوجه خاص P(Ω)=1\P(\Omega) = 1، والحادثة المستحيلة ∅\varnothing احتمالها 00.

উদাহরণ

مثال 9.4

ارمِ حجر نرد سليمًا: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}، واحتمال كل إمكانية 16\frac16. والحادثة AA: “النتيجة زوجية” هي A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}، إذن P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. والحادثة BB: “النتيجة لا تقل عن 55” هي B={5,6}B = \{5, 6\}، إذن P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

مثال 9.7

اسحب ورقة واحدة من رزمة قياسية من 5252 ورقة. ولتكن AA: “الورقة كوبة” (1313 ورقة) و BB: “الورقة ملك” (44 أوراق). عندئذٍ تكون A∩BA \cap B هي “ملك الكوبة” (ورقة واحدة)، و

P(A∪B)=1352+452−152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

وكثيرًا ما تكون قاعدة المتممة أسرع طريق: فاحتمال أن تكون الورقة ليست كوبة هو 1−1352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

مثال 9.9

يحوي كيس 33 كرات حمراء و 22 كرة زرقاء. اسحب كرة، ثم أعدها، ثم اسحب من جديد. ويعطي كل سحب أحمر (R) باحتمال 35\frac35 و أزرق (B) باحتمال 25\frac25.

شجرة السحبين مع الإرجاع. ومجموع احتمالات المسارات الأربعة يساوي 1.
شجرة السحبين مع الإرجاع. ومجموع احتمالات المسارات الأربعة يساوي 11.

واحتمال الحصول على كرتين من اللون نفسه هو P(RR)+P(BB)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{BB}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25}؛ واحتمال الحصول على زرقاء واحدة على الأقل هو 1−P(RR)=1−925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (بقاعدة المتممة).

প্রসঙ্গসহ পড়ো ←