Mathematics · الكتاب 2 · Grades 10–12

رياضيات المرحلة الثانوية

رياضيات المرحلة الثانوية · Grades 10–12

9الاحتمالات والمعاينة

يسند الاحتمال أعدادًا إلى الصدفة. وانطلاقًا من تجارب ذات إمكانيات متساوية الاحتمال — النرد، والقطع النقدية، والورق — يبني هذا الفصل القواعد الأساسية لحساب احتمالات الحوادث، ويقدّم أشجار الاحتمالات من أجل التجارب ذات المرحلتين، وينتهي بالصلة بين الاحتمالات والتواترات المرصودة. وتستمر النظرية في الفصل 18.

9.1 التجارب العشوائية والحوادث

تعريف 9.1 (الإمكانيات والحوادث)

التجربة العشوائية تجربة لا يمكن التنبؤ بنتيجتها (كرمي حجر نرد). ومجموعة كل النتائج الممكنة هي مجموعة الإمكانيات Ω={ω1,,ωn}\Omega = \{\omega_1, \dots, \omega_n\}؛ وعناصرها هي الإمكانيات. والحادثة مجموعة من الإمكانيات؛ و تتحقق الحادثة عندما تنتمي نتيجة التجربة إليها.

تعريف 9.2 (التوزيع الاحتمالي)

إسناد عدد pi0p_i \geq 0 إلى كل إمكانية ωi\omega_i، مع p1++pn=1p_1 + \dots + p_n = 1، يعرّف احتمالًا: فاحتمال P(A)\P(A) الحادثة AA هو مجموع الأعداد pip_i الموافقة للإمكانيات الموجودة في AA. وبوجه خاص P(Ω)=1\P(\Omega) = 1، والحادثة المستحيلة \varnothing احتمالها 00.

قضية 9.3 (الإمكانيات المتساوية الاحتمال)

إذا كانت الإمكانيات nn متساوية الاحتمال (أي pi=1np_i = \frac1n لكل منها)، فإنه من أجل كل حادثة AA:

P(A)=عدد إمكانيات An=الحالات الملائمةالحالات الممكنة.\P(A) = \frac{\text{عدد إمكانيات } A}{n} = \frac{\text{الحالات الملائمة}}{\text{الحالات الممكنة}} .

برهان. تحوي AA عددًا kk من الإمكانيات، احتمال كل منها 1n\frac1n، إذن P(A)=kn\P(A) = \frac kn.

مثال 9.4

ارمِ حجر نرد سليمًا: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}، واحتمال كل إمكانية 16\frac16. والحادثة AA: “النتيجة زوجية” هي A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}، إذن P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. والحادثة BB: “النتيجة لا تقل عن 55” هي B={5,6}B = \{5, 6\}، إذن P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

9.2 تركيب الحوادث

تعريف 9.5 (التقاطع والاتحاد والمتممة)

لتكن AA و BB حادثتين.

  • تتحقق ABA \cap B (“AA و BB”) عندما تتحقق الحادثتان معًا؛
  • وتتحقق ABA \cup B (“AA أو BB”) عندما تتحقق إحداهما على الأقل؛
  • والمتممة Aˉ\bar A (“ليس AA”) تتحقق بالضبط عندما لا تتحقق AA؛
  • وتكون AA و BB متنافيتين إذا لم يمكن أن تتحققا معًا: AB=A \cap B = \varnothing.

مبرهنة 9.6 (قاعدتا الجمع)

من أجل كل حادثتين AA و BB:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB),P(Aˉ)=1P(A).\P(A \cup B) = \P(A) + \P(B) - \P(A \cap B), \qquad \P(\bar A) = 1 - \P(A) .

وفي حالة حادثتين متنافيتين، تبسط القاعدة الأولى إلى P(AB)=P(A)+P(B)\P(A \cup B) = \P(A) + \P(B).

برهان. يضيف مجموع P(A)+P(B)\P(A) + \P(B) احتمال كل إمكانية من ABA \cup B مرة واحدة، عدا إمكانيات ABA \cap B التي تُحسب مرتين — مرة في AA ومرة في BB. وطرح P(AB)\P(A \cap B) يصلح العدّ المزدوج. أما المتممة: فالحادثتان AA و Aˉ\bar A متنافيتان و AAˉ=ΩA \cup \bar A = \Omega، إذن P(A)+P(Aˉ)=P(Ω)=1\P(A) + \P(\bar A) = \P(\Omega) = 1.

حادثتان متداخلتان: في (A) + (B) يُحسب التقاطع المظلل A ∩ B مرتين، وهذا يفسّر الطرح في قاعدة الجمع.
حادثتان متداخلتان: في P(A)+P(B)\P(A) + \P(B) يُحسب التقاطع المظلل ABA \cap B مرتين، وهذا يفسّر الطرح في قاعدة الجمع.

مثال 9.7

اسحب ورقة واحدة من رزمة قياسية من 5252 ورقة. ولتكن AA: “الورقة كوبة” (1313 ورقة) و BB: “الورقة ملك” (44 أوراق). عندئذٍ تكون ABA \cap B هي “ملك الكوبة” (ورقة واحدة)، و

P(AB)=1352+452152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

وكثيرًا ما تكون قاعدة المتممة أسرع طريق: فاحتمال أن تكون الورقة ليست كوبة هو 11352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

9.3 أشجار الاحتمالات

طريقة 9.8 (التجارب ذات المرحلتين)

من أجل تجربة تُنجز على مرحلتين:

  1. ارسم شجرة: فرع لكل نتيجة ممكنة للمرحلة الأولى، ثم من كل فرع منها فرع لكل نتيجة للمرحلة الثانية، واكتب الاحتمال على كل فرع (ومجموع الفروع الخارجة من أي عقدة يساوي 11
  2. احتمال مسار (أي ورقة من أوراق الشجرة) هو جداء الاحتمالات على فروعه؛
  3. واحتمال حادثة هو مجموع احتمالات المسارات التي تحققها.

مثال 9.9

يحوي كيس 33 كرات حمراء و 22 كرة زرقاء. اسحب كرة، ثم أعدها، ثم اسحب من جديد. ويعطي كل سحب أحمر (R) باحتمال 35\frac35 و أزرق (B) باحتمال 25\frac25.

شجرة السحبين مع الإرجاع. ومجموع احتمالات المسارات الأربعة يساوي 1.
شجرة السحبين مع الإرجاع. ومجموع احتمالات المسارات الأربعة يساوي 11.

واحتمال الحصول على كرتين من اللون نفسه هو P(RR)+P(BB)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{BB}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25}؛ واحتمال الحصول على زرقاء واحدة على الأقل هو 1P(RR)=1925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (بقاعدة المتممة).

ملاحظة 9.10

ودون إرجاع، تتعلق احتمالات السحب الثاني بالسحب الأول: ففي الكيس أعلاه، بعد سحب كرة حمراء، لا تبقى سوى 22 حمراء و 22 زرقاء، فيحمل الفرع الثاني 24\frac24 و 24\frac24. وتعمل طريقة الشجرة دون تغيير؛ ولا تتغير سوى الأعداد على فروع المستوى الثاني.

9.4 التواترات والمعاينة

عندما تُكرَّر تجربة عشوائية مرات كثيرة، يقترب التواتر المرصود لحادثة من احتمالها — ولهذا يكون الاحتمال مفيدًا في وصف العالم الواقعي.

تعريف 9.11 (العينة)

العينة ذات الحجم nn هي نتيجة تكرار التجربة نفسها nn مرة على نحو مستقل. والتواتر المرصود لحادثة في العينة هو عدد مرات تحققها مقسومًا على nn.

مثال 9.12

تعطي قطعة نقدية سليمة الصورة باحتمال 0.50.5. ورميها 100100 مرة نادرًا ما يعطي 5050 صورة بالضبط: فالعينات تتذبذب. وتعطي السلاسل النموذجية من 100100 رمية تواترات مثل 0.460.46 و 0.530.53 و 0.490.49 — قريبة من 0.50.5 لكن غير مساوية لها. والعينات الأكبر تتذبذب أقل: فمع 1000010\,000 رمية، تقع التواترات المرصودة عادةً على بعد نحو 0.010.01 من 0.50.5.

ملاحظة 9.13 (فترة التذبذب)

قاعدة تقريبية مفيدة، تُبرَّر في الفصل 19: من أجل عينة حجمها nn لحادثة احتمالها pp (مع nn كبير بما يكفي)، يقع التواتر المرصود في الفترة

[p1n,p+1n]\intcc{p - \frac{1}{\sqrt n}}{\,p + \frac{1}{\sqrt n}}

في نحو 95%95\% من العينات. وإذا وقع تواتر مرصود بعيدًا خارج هذه الفترة، فشكّك في قيمة pp: وهذه هي نقطة انطلاق الاختبار الإحصائي.

مثال 9.14

يدّعي مصنع أن 10%10\% فقط من قطعه معيبة (p=0.1p = 0.1). وفي عينة من n=400n = 400 قطعة، 6464 قطعة معيبة: أي أن التواتر المرصود 64400=0.16\frac{64}{400} = 0.16. وفترة التذبذب هي [0.1120,0.1+120]=[0.05,0.15]\intcc{0.1 - \frac{1}{20}}{0.1 + \frac{1}{20}} = \intcc{0.05}{0.15}، والقيمة 0.160.16 تقع خارجها: فالعينة تلقي شكًّا جديًّا على الادعاء.

9.5 تمارين

تمرين 9.1

يُرمى حجر نرد سليم. احسب احتمال كل حادثة: “الحصول على 66”؛ “الحصول على عدد فردي”؛ “الحصول على 44 على الأكثر”؛ “الحصول على 77”.

حل

حل التمرين 9.1.

احتمال كل إمكانية من الإمكانيات 66 هو 16\frac16. “الحصول على 66”: 16\frac16. “عدد فردي” ={1,3,5}= \{1, 3, 5\}: 36=12\frac36 = \frac12. “44 على الأكثر” ={1,2,3,4}= \{1,2,3,4\}: 46=23\frac46 = \frac23. “الحصول على 77”: حادثة مستحيلة، واحتمالها 00.

تمرين 9.2

يحوي كيس 55 كرات خضراء و 33 صفراء و 22 سوداء؛ وتُسحب كرة واحدة عشوائيًا. احسب احتمال أن تكون خضراء؛ وأن لا تكون سوداء؛ وأن تكون خضراء أو صفراء.

حل

حل التمرين 9.2.

توجد 1010 كرات متساوية الاحتمال. P(أخضر)=510=12\P(\text{أخضر}) = \frac{5}{10} = \frac12. P(ليست سوداء)=1210=810=45\P(\text{ليست سوداء}) = 1 - \frac{2}{10} = \frac{8}{10} = \frac45. والحادثتان “خضراء” و“صفراء” متنافيتان: P(أخضر أو أصفر)=510+310=810=45\P(\text{أخضر أو أصفر}) = \frac{5}{10} + \frac{3}{10} = \frac{8}{10} = \frac45.

تمرين 9.3

في فوج من 3030 تلميذًا، يدرس 1818 الإسبانية، ويدرس 1010 الألمانية، ويدرس 44 اللغتين معًا. يُختار تلميذ عشوائيًا. مستعملًا قاعدة الجمع، احسب احتمال أن يدرس هذا التلميذ إحدى اللغتين على الأقل، ثم احتمال أن لا يدرس أيًّا منهما.

حل

حل التمرين 9.3.

لتكن SS: “يدرس الإسبانية”، و GG: “يدرس الألمانية”. عندئذٍ P(S)=1830\P(S) = \frac{18}{30} و P(G)=1030\P(G) = \frac{10}{30} و P(SG)=430\P(S \cap G) = \frac{4}{30}. وبقاعدة الجمع:

P(SG)=1830+1030430=2430=45.\P(S \cup G) = \frac{18}{30} + \frac{10}{30} - \frac{4}{30} = \frac{24}{30} = \frac45 .

وبالمتممة: P(لا هذه ولا تلك)=145=15\P(\text{لا هذه ولا تلك}) = 1 - \frac45 = \frac15.

تمرين 9.4

تُرمى قطعة نقدية سليمة مرتين. ارسم شجرة التجربة واحسب احتمال الحصول على صورتين؛ وعلى صورة واحدة بالضبط؛ وعلى صورة واحدة على الأقل.

حل

حل التمرين 9.4.

للشجرة أربعة مسارات: صورة-صورة، وصورة-كتابة، وكتابة-صورة، وكتابة-كتابة، واحتمال كل منها 12×12=14\frac12 \times \frac12 = \frac14. صورتان: 14\frac14. وصورة واحدة بالضبط (مساران): 24=12\frac24 = \frac12. وصورة واحدة على الأقل: 1P(TT)=114=341 - \P(\text{TT}) = 1 - \frac14 = \frac34.

تمرين 9.5 ★★

يحوي كيس 44 كرات حمراء و 66 بيضاء. وتُسحب كرتان واحدة بعد الأخرى دون إرجاع. ارسم الشجرة بالاحتمالات الصحيحة على المستوى الثاني، واحسب احتمال سحب كرتين حمراوين، ثم احتمال سحب كرتين مختلفتي اللون.

حل

حل التمرين 9.5.

السحب الأول: حمراء باحتمال 410\frac{4}{10}، وبيضاء باحتمال 610\frac{6}{10}. والسحب الثاني دون إرجاع: بعد حمراء، تبقى 33 حمراء و 66 بيضاء من بين 99؛ وبعد بيضاء، تبقى 44 حمراء و 55 بيضاء من بين 99.

حمراوان: 410×39=1290=215\frac{4}{10} \times \frac39 = \frac{12}{90} = \frac{2}{15}.

ومختلفتا اللون، أي المساران حمراء-بيضاء وبيضاء-حمراء:

410×69+610×49=2490+2490=4890=815.\frac{4}{10} \times \frac69 + \frac{6}{10} \times \frac49 = \frac{24}{90} + \frac{24}{90} = \frac{48}{90} = \frac{8}{15}.

تمرين 9.6 ★★

يُرمى حجرا نرد سليمان ويُسجَّل مجموعهما.

  1. فسّر لماذا يمكن أخذ مجموعة الإمكانيات على أنها الأزواج 3636 المتساوية الاحتمال (1,1),(1,2),,(6,6)(1,1), (1,2), \dots, (6,6).
  2. احسب احتمال أن يكون المجموع 77؛ وأن يكون 1212؛ وأن يكون 44 على الأكثر.
  3. ما المجموع الأكثر احتمالًا؟
حل

حل التمرين 9.6.

1. يُظهر كل حجر نرد، على نحو مستقل، كل وجه باحتمال 16\frac16، إذن الأزواج المرتبة 3636 متساوية الاحتمال؛ ويتحدد المجموع بالزوج.

2. المجموع 77: الأزواج (1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)، إذن P=636=16\P = \frac{6}{36} = \frac16. والمجموع 1212: الزوج (6,6)(6,6) وحده، إذن P=136\P = \frac{1}{36}. والمجموع 44 على الأكثر: الأزواج التي مجموعها 22 أو 33 أو 44: (1,1)(1,1)؛ و (1,2),(2,1)(1,2), (2,1)؛ و (1,3),(2,2),(3,1)(1,3), (2,2), (3,1) — أي ستة أزواج، إذن P=636=16\P = \frac{6}{36} = \frac16.

3. ينمو عدد الأزواج المحققة لكل مجموع من 11 (للمجموع 22) إلى 66 (للمجموع 77) ثم يتناقص: فالمجموع الأكثر احتمالًا هو 77.

تمرين 9.7 ★★

يعرض سؤال متعدد الخيارات 44 إجابات، واحدة منها صحيحة. ويجيب تلميذ عن سؤالين مستقلين من هذا النوع عشوائيًا تمامًا. احسب احتمال أن يجيب عنهما معًا إجابة صحيحة، وعن واحد بالضبط، ولا عن أي منهما. وتحقق من أن مجموع الاحتمالات الثلاثة 11.

حل

حل التمرين 9.7.

يُجاب عن كل سؤال إجابة صحيحة باحتمال 14\frac14، على نحو مستقل. والشجرة ذات مستويين:

كلاهما صحيح: 14×14=116\frac14 \times \frac14 = \frac{1}{16}.

وواحد بالضبط صحيح، أي المساران صحيح-خطأ وخطأ-صحيح: 14×34+34×14=616=38\frac14 \times \frac34 + \frac34 \times \frac14 = \frac{6}{16} = \frac38.

ولا واحد صحيح: 34×34=916\frac34 \times \frac34 = \frac{9}{16}.

تحقق: 116+616+916=1\frac{1}{16} + \frac{6}{16} + \frac{9}{16} = 1.

تمرين 9.8 ★★

يدّعي سياسي أن نسبة الرضا عنه 50%50\%. وفي استطلاع شمل n=900n = 900 ناخبًا اختيروا عشوائيًا، أبدى 396396 رضاهم.

  1. احسب التواتر المرصود وفترة التذبذب حول p=0.5p = 0.5 من أجل n=900n = 900.
  2. هل يلقي الاستطلاع شكًّا على الادعاء؟
حل

حل التمرين 9.8.

1. التواتر المرصود: 396900=0.44\frac{396}{900} = 0.44. ومن أجل n=900n = 900: 1900=1300.033\frac{1}{\sqrt{900}} = \frac{1}{30} \approx 0.033، إذن فترة التذبذب هي نحو [0.467,0.533]\intcc{0.467}{0.533}.

2. تقع القيمة المرصودة 0.440.44 خارج الفترة: فعينات من 900900 ناخب مأخوذة من مجتمع نسبة الرضا فيه 50%50\% نادرًا ما تشرد إلى هذا الحد. إذن يلقي الاستطلاع شكًّا جديًّا على الادعاء 50%50\%.

تمرين 9.9 ★★★

تكلّف لعبة 22 للمشاركة فيها: ترمي حجر نرد سليمًا وتربح 66 إذا حصلت على 66، و 33 إذا حصلت على 55، ولا شيء فيما عدا ذلك.

  1. احسب احتمال كل مبلغ مربوح (66 و 33 و 00).
  2. على مدى 600600 لعبة، كم تتوقع من كل نتيجة تقريبًا؟ احسب مجموع الربح المنتظر والخسارة المنتظرة: فهل تستحق اللعبة أن تُلعب؟
حل

حل التمرين 9.9.

1. P(ربح 6)=16\P(\text{ربح } 6) = \frac16 (الحصول على 66)، و P(ربح 3)=16\P(\text{ربح } 3) = \frac16 (الحصول على 55)، و P(ربح 0)=46=23\P(\text{ربح } 0) = \frac46 = \frac23.

2. على مدى 600600 لعبة، نتوقع نحو 100100 ستة و 100100 خمسة و 400400 رمية أخرى. والمكاسب: نحو 100×6+100×3=900100 \times 6 + 100 \times 3 = 900. والتكلفة: 600×2=1200600 \times 2 = 1200. والنتيجة الصافية المنتظرة: 9001200=300900 - 1200 = -300، أي خسارة قدرها نحو 0.50.5 لكل لعبة في المتوسط — فاللعبة لا تستحق أن تُلعب.

9.6 مسألة: الأبواب الثلاثة التي خدعت ألف رياضي

مسألة 9.1

مسألة نهاية الأسبوع — مفارقة مونتي هول و بنات عمها: كيف تغيّر المعلومة الاحتمال، وكيف تفصل العينات بين الادعاءات والتمني

سنة 1990 نشرت الكاتبة مارلين فوس سافانت أحجية عن مقدّم برنامج مسابقات وثلاثة أبواب وسيارة وعنزتين — وأجابت عنها إجابة صحيحة. فكتب إليها عشرة آلاف قارئ، منهم مئات من حملة الدكتوراه في الرياضيات، يصرّون على أنها مخطئة. تسلّحك هذه المسألة بالأشجار (الطريقة 9.8)، وبالمتممات وقاعدتي الجمع (المبرهنة 9.6)، وتدعك تحسم الجدال بنفسك، وتختم بالأداة التي تحكم في كل نزاع كهذا عمليًّا: العينة المتذبذبة.

الجزء الأول — القواعد، على سبيل التحمية.

  1. ورقة واحدة من رزمة قياسية من 5252 ورقة: احسب P(ملك أو كوبة)P(\text{ملك أو كوبة}) بقاعدة الجمع — وقل لماذا يكون 452+1352\frac{4}{52} + \frac{13}{52} وحده خطأً.
  2. ثلاث رميات لقطعة نقدية سليمة: احسب P(صورة واحدة على الأقل)P(\text{صورة واحدة على الأقل}) بالمتممة.
  3. يحوي كيس 33 كرات حمراء و 22 زرقاء؛ وتُسحب كرتان دون إرجاع. بشجرة، احسب P(أحمران)P(\text{أحمران}) و P(واحدة من كل لون)P(\text{واحدة من كل لون}).
  4. أكمل توزيع السؤال 3 بحساب P(أزرقان)P(\text{أزرقان}) وتحقق من أن مجموع الاحتمالات الثلاثة يساوي 11.
  5. يبلّغ أحدهم، من أجل حادثتين متنافيتين، أن P(A)=0.6P(A) = 0.6 و P(B)=0.5P(B) = 0.5. أدِنه بسطر واحد من الحساب.

الجزء الثاني — الأبواب الثلاثة. اللعبة: تختبئ سيارة خلف أحد ثلاثة أبواب، وتختبئ عنزتان خلف الآخرين. تختار بابًا (وليكن الباب 1). فيفتح المقدّم — وهو يعلم أين السيارة — أحد البابين الآخرين، كاشفًا عنزةً دائمًا، ثم يعرض عليك التبديل إلى الباب المغلق الباقي.

  1. قبل حساب أي شيء: هل ينفع التبديل، أم يضر، أم لا يهم؟ اكتب جوابك الحدسي — بصدق.
  2. والآن الشجرة، بالمناقشة على موضع السيارة الحقيقي (احتمال كل حالة 13\frac13): إذا كانت السيارة خلف بابك، فالتبديل يخسر؛ وإذا كانت خلف أي من البابين الآخرين، فماذا يجب أن يفعل المقدّم، وماذا يربح التبديل عندئذٍ؟ احسب P(الفوز بالتبديل)P(\text{الفوز بالتبديل}).
  3. الصيغة ذات السطر الواحد: يربح التبديل بالضبط عندما يكون اختيارك الأول خاطئًا. استنتج من جديد.
  4. والآن المتغيّر الحاسم — “مونتي الساقط”: لا يعلم المقدّم أين السيارة، ويفتح أحد البابين الآخرين عشوائيًا، فتكشف الصدفة عنزةً. اذكر السيناريوهات الستة المتساوية الاحتمال (موضع السيارة ×\times الباب المفتوح)، واستبعد تلك التي تُكشف فيها السيارة، واحسب احتمال أن يربح التبديل بين السيناريوهات الباقية. ما الذي تغيّر، و لماذا تهم معرفة المقدّم؟
  5. مضخة الحدس: مئة باب، تختار واحدًا، ويفتح المقدّم العليم 9898 بابًا خلفها عنزات. أتبدّل؟ وبأي احتمال للفوز؟
  6. تواجه متشككًا يصرّ، مثل كتّاب الرسائل الألف، على “النصف بالنصف”. صف محاكاة بورق اللعب (ثلاث أوراق، جولات كثيرة، صديق يقوم بدور المقدّم) وقل ما نسبة الفوز بالتبديل التي تتوقعها بعد 300300 جولة — ومعك فترة تذبذب الفصل هامشًا.

الجزء الثالث — بنات عم المفارقة.

  1. لأسرة طفلان؛ وتعلم أن أحدهما على الأقل ولد. اذكر تشكيلات الطفلين المتساوية الاحتمال الملائمة للمعلومة، واحسب P(ولدان)P(\text{ولدان}).
  2. الأسرة نفسها، لكن المعلومة الآن: الطفل الأكبر ولد. أعد الحساب. لماذا يختلف الجوابان، وما الذي يشتركان فيه مع صيغتَي مونتي؟
  3. ثلاث قطع نقدية سليمة: احسب P(الثلاثة متماثلة)P(\text{الثلاثة متماثلة}). وقد جادل الرياضي دالمبير سنة 1754 لصالح جواب آخر: “إما أن تكون كلها متماثلة وإما لا — حالة من حالتين.” سمِّ الخطأ بالضبط، ومعك القضية 9.3.
  4. تكلّف لعبة 22 يورو: ترمي حجر نرد وتربح 66 يورو على الستة، و 33 يورو على الخمسة، ولا شيء فيما عدا ذلك (التمرين 9.9). على مدى 600600 لعبة، أي ربح متوسط لكل لعبة يتنبأ به العدّ؟ ويلعب المؤمِّن الرياضيات نفسها: احتمال سنوي قدره 1%1\,\% لمطالبة بقيمة 1000010\,000 يورو — فما القسط العادل، ولماذا يتجاوزه القسط الحقيقي؟

الجزء الرابع — العينات حكمًا.

  1. تُرمى قطعة نقدية 100100 مرة. مستعملًا فترة التذبذب p±1np \pm \frac{1}{\sqrt n}، قرّر أي هذه النتائج ينبغي أن يثير الريبة: 5555 صورة؛ أم 7070 صورة.
  2. يعطي استطلاع شمل 10001\,000 ناخب مرشحًا 52%52\,\%. احسب فترة التذبذب حول 50%50\,\% وقل هل يبرهن الاستطلاع على أن المرشح متقدم.
  3. يدّعي مصنع أن 4%4\,\% من قطعه معيبة. وتُظهر عينة من 400400 قطعة 2828 قطعة معيبة (7%7\,\%)؛ وتُظهر عينة لاحقة من 25002\,500 قطعة 175175 قطعة (7%7\,\% من جديد). اختبر الادعاء إزاء كل عينة. ولماذا يختلف الحكمان؟
  4. يلاحق كل استطلاع مصدرا خطأ: تحيّز المعاينة (مسألة نهاية الأسبوع عن كيف تكذب المعطيات في الكتاب السابق) وتذبذب المعاينة (هذا الفصل). أيهما ينكمش كلما نما nn، وأيهما يصمد أمام أي حجم عينة؟ جملة واحدة لكل منهما.
  5. الخاتمة — قائمة الاحتمالي، سطر لكل بند: تحقق من تساوي احتمال الإمكانيات قبل العدّ (السؤال 15)؛ والأشجار والمتممات من أجل التجارب متعددة المراحل و “على الأقل” (السؤالان 2–3)؛ والمعلومة تغيّر الاحتمالات، وطريقة الحصول عليها تهم (الأسئلة 7–14)؛ والعينات تتذبذب بمقدار نحو 1n\frac{1}{\sqrt n}، والمحاكاة تحكم (الأسئلة 11 و 16–18).
حل

حل المسألة 9.1.

1. P(ملك أو كوبة)=452+1352152=1652=413P(\text{ملك أو كوبة}) = \frac{4}{52} + \frac{13}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}: فملك الكوبة يقع في الحادثتين ويجب أن لا يُحسب مرتين — ومن هنا الطرح (المبرهنة 9.6).

2. P(لا صورة)=(12)3=18P(\text{لا صورة}) = \left(\frac12\right)^3 = \frac18، إذن P(واحدة على الأقل)=78P(\text{واحدة على الأقل}) = \frac78.

3. P(RR)=35×24=310P(RR) = \frac35 \times \frac24 = \frac{3}{10}؛ P(واحدة من كل)=35×24+25×34=620+620=35P(\text{واحدة من كل}) = \frac35 \times \frac24 + \frac25 \times \frac34 = \frac{6}{20} + \frac{6}{20} = \frac35.

4. P(BB)=25×14=110P(BB) = \frac25 \times \frac14 = \frac1{10}؛ و 310+610+110=1\frac{3}{10} + \frac{6}{10} + \frac{1}{10} = 1: فمجموع أوراق الشجرة يساوي 11 دائمًا.

5. تخضع الحادثتان المتنافيتان للعلاقة P(AB)=P(A)+P(B)=1.1>1P(A \cup B) = P(A) + P(B) = 1.1 > 1: وهذا مستحيل — فقد اختُلق بعض الاحتمال.

6. (يجيب معظم الناس، ومنهم كتّاب الرسائل الألف، بقولهم “لا يهم، النصف بالنصف”. احتفظ بجوابك من أجل السؤال 8.)

7. السيارة خلف الباب 1 (باحتمال 13\frac13): يفتح المقدّم أيًّا من بابَي العنزتين؛ والتبديل يترك السيارة: خسارة. السيارة خلف الباب 2 (13\frac13): يجب أن يفتح المقدّم الباب 3؛ والتبديل يحط على الباب 2: فوز. السيارة خلف الباب 3: بالتناظر: فوز. والمجموع: P(التبديل يفوز)=13+13=23P(\text{التبديل يفوز}) = \frac13 + \frac13 = \frac23.

8. يكون اختيارك الأول خاطئًا باحتمال 23\frac23 — وعندئذٍ بالضبط، يترك كشف المقدّم المُلزَم السيارةَ خلف الباب الباقي: فالتبديل يحوّل كل خطأ أول إلى فوز. إذن 23\frac23، مهما قال الحدس.

9. ستة سيناريوهات متساوية الاحتمال: السيارة خلف 11 أو 22 أو 33، والمقدّم يفتح الباب 22 أو 33 (ولا يفتح بابك أبدًا). ويكشف الفتح السيارة في اثنين منها (سيارة عند 2 وفتح 2، وسيارة عند 3 وفتح 3): فيُستبعدان. وبين السيناريوهات الأربعة الباقية — سيارة عند 1 وفتح 2، وسيارة عند 1 وفتح 3، وسيارة عند 2 وفتح 3، وسيارة عند 3 وفتح 2 — يفوز التبديل في الأخيرين: 24=12\frac24 = \frac12. فمع مقدّم جاهل، يكون “النصف بالنصف” صحيحًا: إذ تعيش المفارقة كلها في معرفة المقدّم، التي ترشّح السيناريوهات ترشيحًا غير متكافئ.

10. يحمل اختيارك السيارة باحتمال 1100\frac{1}{100}؛ وتصبّ كشوف المقدّم العليم 9898 الاحتمالَ الباقي 99100\frac{99}{100} على الباب المغلق الوحيد. فبدّل، واربح 9999 مرة من كل 100100.

11. ثلاث أوراق (آس وورقتان أخريان)، وصديق يسترق النظر ويتخلص دائمًا من ورقة غير الآس من بين الورقتين اللتين لم تخترهما؛ العب 300300 جولة مبدّلًا دائمًا، وسجّل الفوز. والتواتر المنتظر 230.667\frac23 \approx 0.667، مع تذبذب ±13000.058\pm\frac{1}{\sqrt{300}} \approx 0.058: أي توقّع ما بين نحو 61%61\,\% و 72%72\,\% من الفوز بالتبديل — وهو بعيد عن أي “نصف بالنصف”.

12. التشكيلات المتساوية الاحتمال (الأكبر ثم الأصغر): ولد-ولد، وولد-بنت، وبنت-ولد، وبنت-بنت. و“أحدهما على الأقل ولد” تبقي ثلاثًا منها: P(BB)=13P(\text{BB}) = \frac13.

13. أما “الأكبر ولد” فتبقي حالتين: P(BB)=12P(\text{BB}) = \frac12. فالمعلومات المختلفة ترشّح مجموعات سيناريوهات مختلفة — تمامًا كما فعلت صيغتا مونتي: فما تتعلمه يهم، وكيف تعلمته يهم بالقدر نفسه.

14. كلها متماثلة: صورة-صورة-صورة، وكتابة-كتابة-كتابة: 28=14\frac28 = \frac14. وخطأ دالمبير: أن “حالتيه” ليستا متساويتي الاحتمال — إذ إن “ليست كلها متماثلة” تحزم ستًّا من الإمكانيات الثماني. و القضية 9.3 لا تعدّ إلا على إمكانيات متساوية الاحتمال.

15. المكاسب المتوسطة لكل لعبة: 6×16+3×16=1.506 \times \frac16 + 3 \times \frac16 = 1.50 يورو، مقابل رهان 22 يورو: أي خسارة متوسطة قدرها 0.500.50 لكل لعبة، ونحو 300300 يورو على مدى 600600 لعبة. والقسط العادل يساوي المدفوع المتوسط: 1%×10000=1001\,\% \times 10\,000 = 100 يورو؛ أما الأقساط الحقيقية فتضيف التكاليف وهامش أمان — إذ يجب أن يصمد المؤمِّن في السنوات السيئة، لا في المتوسطة فحسب.

16. الفترة: 0.5±1100=[0.4,0.6]0.5 \pm \frac{1}{\sqrt{100}} = \intcc{0.4}{0.6}. فالنتيجة 5555 صورة (0.550.55): داخلها، ولا شيء لافت. أما 7070 صورة (0.700.70): فبعيدة خارجها — فشكّك في القطعة النقدية.

17. 110000.032\frac{1}{\sqrt{1000}} \approx 0.032: أي أن مرشحًا نسبته 50%50\,\% عادلة يحصل عادةً على [0.468,0.532]\intcc{0.468}{0.532} — والقيمة 0.520.52 تقع مرتاحة داخلها. فالاستطلاع يوحي بتقدّم لكنه لا يبرهن على شيء: فالهامش يبتلعه.

18. العينة الأولى: الفترة 0.04±120=[0,0.09]0.04 \pm \frac{1}{20} = \intcc{0}{0.09}؛ والقيمة المرصودة 0.070.07 داخلها: فلا حكم. والعينة الثانية: 0.04±150=[0.02,0.06]0.04 \pm \frac{1}{50} = \intcc{0.02}{0.06}؛ والقيمة المرصودة 0.070.07 تقع خارجها: فالادعاء الآن في شك جدي. التواتر نفسه وأداة أحدّ: فالدقة تنمو مثل n\sqrt n.

19. ينكمش التذبذب مثل 1n\frac{1}{\sqrt n}: فتربيع حجم العينة أربع مرات ينصّف الضجيج. أما التحيّز — أي سؤال الجمهور الخطأ — فيصمد أمام أي nn: فمليونا بطاقة مختارة اختيارًا سيئًا بقيت خاطئة (مسألة نهاية الأسبوع عن كيف تكذب المعطيات في الكتاب السابق).

20. (1) تحقق من تساوي احتمال الإمكانيات قبل العدّ — وهو ما نسيه دالمبير. (2) الأشجار تضرب على طول الفروع؛ و“واحدة على الأقل” تستسلم للمتممة. (3) المعلومة ترشّح السيناريوهات، ومصدرها يغيّر الترشيح — مونتي العليم في مواجهة مونتي الساقط، و الأكبر ولد في مواجهة أحدهما ولد. (4) تقترب التواترات من الاحتمالات بسرعة 1n\frac{1}{\sqrt n}، فتحسم محاكاة صبورة أي جدال — بما فيه جدال مع عشرة آلاف كاتب رسالة غاضب.

المصطلحات المعرَّفة في هذا الفصل

عرض كل المصطلحات (395) في المسرد