جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى فضاء احتمالي؟

يُعرف أيضًا باسم: متغيّر عشوائي · قانون متغيّر عشوائي · أمل

تعريف 22.1 الرياضيات الجامعية — السنة 3 · الفصل 22 — الاحتمالات: الأسس وقانون الأعداد الكبيرة

الفضاء الاحتمالي فضاءٌ قياسي (Ω,A,P)(\Omega, \mathcal A, \P) مع P(Ω)=1\P(\Omega) = 1؛ وتسمّى عناصر A\mathcal A حوادث، ويقال إن خاصيةً تصح شبه أكيد إذا كان احتمال حادثتها 11. والمتغيّر العشوائي تطبيقٌ قابل للقياس X ⁣:Ω→RX \colon \Omega \to \R (أو إلى Rd\R^d: أي متجهة عشوائية)؛ وقانونه هو القياس الاحتمالي المدفوع PX=X∗P\P_X = X_*\P على R\R (التمرين 11.9)، معيَّنًا بواسطة دالة التوزيع FX(t)=P(X≤t)F_X(t) = \P(X \leq t) (التمرين 9.3). ويقبل XX كثافة ff إذا كان PX=f  ⁣dλ\P_X = f\,\dd\lambda؛ ويكون متقطّعًا إذا كان PX\P_X تركيبةً قابلة للعدّ من كتل ديراك. والأمل هو

E[X]=∫ΩX  ⁣dP(X≥0 أو X∈L1(P)),\E[X] = \int_\Omega X\,\dd\P \qquad (X \geq 0 \text{ أو } X \in L^1(\P)),

وتحسبه مبرهنة النقل (التمرين 11.9) في القانون: E[g(X)]=∫Rg  ⁣dPX\E[g(X)] = \int_\R g\,\dd\P_X — أي =∑g(xk)pk= \sum g(x_k)p_k في الحالة المتقطّعة، و =∫g(x)f(x) ⁣dx= \int g(x)f(x)\dd x في حالة الكثافة: أي صيغ السنة الجامعية 2، وقد صارت مبرهنات نظرية واحدة. والتباين هو V(X)=E[(X−EX)2]=E[X2]−(EX)2\V(X) = \E[(X - \E X)^2] = \E[X^2] - (\E X)^2 من أجل X∈L2X \in L^2.

أمثلة

مثال 22.2

القوانين المعيارية وتحويلاتها الجديرة بالذكر: برنولي B(p)\mathcal B(p)، والثنائي B(n,p)\mathcal B(n, p)، والهندسي، وبواسون P(λ)\mathcal P(\lambda) (وهي متقطّعة: وتبقى جداول السنة الجامعية 2 صحيحة)؛ والمنتظم على [0, 1]\intcc01 (أي قياس لوبيغ نفسه)؛ والأُسّي E(λ)\mathcal E(\lambda) (بكثافة λe−λx1x>0\lambda\eu^{-\lambda x}\mathbf 1_{x>0})؛ والقانون الغاوسي N(m,σ2)\mathcal N(m, \sigma^2) بكثافة 1σ2πexp⁡(−(x−m)22σ2)\frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\exp\bigl(-\frac{(x - m)^2}{2\sigma^2}\bigr) — وهي كثافة احتمالية حسب المسألة 10.1، بمتوسط mm وتباين σ2\sigma^2 (العزوم الغاوسية، التمرين 11.10).

مثال 22.14 (ما يشتريه القانون القوي)

(a) التواترات: من أجل رميات قطعة نقدية مستقلة متماثلة التوزيع، يتقارب التواتر المرصود للوجه شبه أكيد إلى pp — أي التبرير التجريبي للاحتمال نفسه. (b) مونتي كارلو: من أجل g∈L1([0, 1])g \in L^1(\intcc01) ومن أجل (Un)(U_n) مستقلة متماثلة منتظمة (المبرهنة 22.6)، 1n∑k≤ng(Uk)→∫01g\frac1n\sum_{k\leq n}g(U_k) \to \int_0^1g شبه أكيد: أي التكاملات بالمعاينة، في أي بُعد، بالمعدل المستقل عن البُعد ∼n−1/2\sim n^{-1/2} المضبوط في الفصل 23. (c) الأعداد الناظمية: لكل عدد حقيقي تقريبًا، في نشره الثنائي، تواترٌ مقارب 12\frac12 من الآحاد (بتطبيق القانون القوي على متغيّرات الأرقام في المبرهنة 22.6) — أي مبرهنة بوريل، وهي عبارة عن أعداد كل يوم مبرهَنٌ عليها بالقياس: ويكملها المسألة 22.1 في جميع الأسس.

اقرأ في الفصل ←