الفضاء الاحتمالي فضاءٌ قياسي مع ؛ وتسمّى عناصر حوادث، ويقال إن خاصيةً تصح شبه أكيد إذا كان احتمال حادثتها . والمتغيّر العشوائي تطبيقٌ قابل للقياس (أو إلى : أي متجهة عشوائية)؛ وقانونه هو القياس الاحتمالي المدفوع على (التمرين 11.9)، معيَّنًا بواسطة دالة التوزيع (التمرين 9.3). ويقبل كثافة إذا كان ؛ ويكون متقطّعًا إذا كان تركيبةً قابلة للعدّ من كتل ديراك. والأمل هو
وتحسبه مبرهنة النقل (التمرين 11.9) في القانون: — أي في الحالة المتقطّعة، و في حالة الكثافة: أي صيغ السنة الجامعية 2، وقد صارت مبرهنات نظرية واحدة. والتباين هو من أجل .
أمثلة
مثال 22.2
القوانين المعيارية وتحويلاتها الجديرة بالذكر: برنولي ، والثنائي ، والهندسي، وبواسون (وهي متقطّعة: وتبقى جداول السنة الجامعية 2 صحيحة)؛ والمنتظم على (أي قياس لوبيغ نفسه)؛ والأُسّي (بكثافة )؛ والقانون الغاوسي بكثافة — وهي كثافة احتمالية حسب المسألة 10.1، بمتوسط وتباين (العزوم الغاوسية، التمرين 11.10).
مثال 22.14 (ما يشتريه القانون القوي)
(a) التواترات: من أجل رميات قطعة نقدية مستقلة متماثلة التوزيع، يتقارب التواتر المرصود للوجه شبه أكيد إلى — أي التبرير التجريبي للاحتمال نفسه. (b) مونتي كارلو: من أجل ومن أجل مستقلة متماثلة منتظمة (المبرهنة 22.6)، شبه أكيد: أي التكاملات بالمعاينة، في أي بُعد، بالمعدل المستقل عن البُعد المضبوط في الفصل 23. (c) الأعداد الناظمية: لكل عدد حقيقي تقريبًا، في نشره الثنائي، تواترٌ مقارب من الآحاد (بتطبيق القانون القوي على متغيّرات الأرقام في المبرهنة 22.6) — أي مبرهنة بوريل، وهي عبارة عن أعداد كل يوم مبرهَنٌ عليها بالقياس: ويكملها المسألة 22.1 في جميع الأسس.