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Matemáticas · পরিভাষা

derivada parcial কী?

অন্য নাম: gradiente

Definición 25.4 Matemáticas universitarias — Grado 1 · অধ্যায় 25 — Funciones de dos variables

Las derivadas parciales de ff en (a,b)(a, b) son las derivadas de una variable a lo largo de los ejes:

∂f∂x(a,b)=lim⁡h→0f(a+h,b)−f(a,b)h,∂f∂y(a,b)=lim⁡k→0f(a,b+k)−f(a,b)k.\frac{\partial f}{\partial x}(a,b) = \lim_{h \to 0} \frac{f(a + h, b) - f(a,b)}{h}, \qquad \frac{\partial f}{\partial y}(a,b) = \lim_{k \to 0} \frac{f(a, b + k) - f(a,b)}{k}.

ff es de clase C1C^1 en UU cuando ambas existen y son continuas en UU. El gradiente es ∇f(a,b)=(∂f∂x, ∂f∂y)(a,b)\nabla f(a,b) = \bigl(\frac{\partial f}{\partial x},\, \frac{\partial f}{\partial y}\bigr)(a,b).

উদাহরণ

Ejemplo 25.10 (Curvas de nivel y gradientes, sobre una sola función)

Tómese f(x,y)=x2−y2f(x, y) = x^2 - y^2. Sus conjuntos de nivel: {f=c}\{f = c\} es una hipérbola que se abre a izquierda y derecha si c>0c > 0, hacia arriba y abajo si c<0c < 0, y el par de rectas cruzadas y=±xy = \pm x si c=0c = 0 — el mapa de curvas de nivel de un puerto de montaña, con el punto de silla en el origen donde se cruzan las dos rectas de nivel cero. Gradiente: ∇f=(2x,−2y)\nabla f = (2x, -2y). En el punto (2,1)(2, 1) (sobre el nivel c=3c = 3): ∇f=(4,−2)\nabla f = (4, -2), mientras que el vector tangente de la curva de nivel, parametrizada cerca de ese punto por (t,t2−3)\bigl(t, \sqrt{t^2 - 3}\bigr), es (1,tt2−3)=(1,2)\bigl(1, \frac{t}{\sqrt{t^2 - 3}}\bigr) = (1, 2) en t=2t = 2 — y en efecto

⟨(4,−2), (1,2)⟩=4−4=0:\langle (4, -2),\ (1, 2)\rangle = 4 - 4 = 0 :

gradiente perpendicular a la curva de nivel, apuntando hacia valores mayores de ff (aquí: alejándose del eje yy). Dos lecturas más: el gradiente se anula exactamente en el punto de silla, donde el mapa de niveles se estrangula; y la recta tangente a la curva de nivel en (2,1)(2,1) es 4(x−2)−2(y−1)=04(x - 2) - 2(y - 1) = 0, es decir, 2x−y=32x - y = 3 — la ecuación «⟨∇f, M−M0⟩=0\langle \nabla f,\ M - M_0\rangle = 0» que generaliza la tangente a la elipse de Ejercicio 24.11.

Ejemplo 25.16 (Un estudio de cuatro puntos, completo)

f(x,y)=xy (3−x−y)=3xy−x2y−xy2f(x, y) = xy\,(3 - x - y) = 3xy - x^2y - xy^2. Gradiente:

∂f∂x=y (3−2x−y),∂f∂y=x (3−x−2y).\frac{\partial f}{\partial x} = y\,(3 - 2x - y), \qquad \frac{\partial f}{\partial y} = x\,(3 - x - 2y).

Puntos críticos: si y=0y = 0, la segunda ecuación da x∈{0,3}x \in \{0, 3\}; si x=0x = 0, la primera da y∈{0,3}y \in \{0, 3\}; si xy≠0xy \neq 0, se resuelve 2x+y=32x + y = 3, x+2y=3x + 2y = 3: x=y=1x = y = 1. Cuatro puntos: (0,0)(0,0), (3,0)(3,0), (0,3)(0,3), (1,1)(1,1). Derivadas segundas: r=−2yr = -2y, s=3−2x−2ys = 3 - 2x - 2y, t=−2xt = -2x.

  • (1,1)(1,1): r=−2r = -2, s=−1s = -1, t=−2t = -2: rt−s2=3>0rt - s^2 = 3 > 0, r<0r < 0: máximo local, f(1,1)=1f(1,1) = 1.
  • (0,0)(0,0): r=t=0r = t = 0, s=3s = 3: rt−s2=−9<0rt - s^2 = -9 < 0: punto de silla; lo mismo en (3,0)(3, 0) (s=−3s = -3) y en (0,3)(0, 3): tres puntos de silla.

El máximo es solo local: f(−T,−T)=T2(3+2T)→+∞f(-T, -T) = T^2(3 + 2T) \to +\infty. Comprobación de simetría: f(x,y)=f(y,x)f(x, y) = f(y, x), y en efecto el conjunto crítico y la clasificación son simétricos en x↔yx \leftrightarrow y. Interpretación: entre los rectángulos con holgura x,y≥0x, y \geq 0, x+y≤3x + y \leq 3, el producto xy(3−x−y)xy(3 - x - y) de las tres «partes» de 33 es máximo cuando las partes son iguales — una sombra en dos variables de la desigualdad entre medias.

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