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1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
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Matemáticas · পরিভাষা

Distribución de probabilidad কী?

অন্য নাম: probabilidad

Definición 9.2 Matemáticas de secundaria · অধ্যায় 9 — Probabilidad y muestreo

Asignar a cada resultado ωi\omega_i un número pi≥0p_i \geq 0, con p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1, define una probabilidad: la probabilidad P(A)\P(A) de un suceso AA es la suma de los pip_i de los resultados que hay en AA. En particular, P(Ω)=1\P(\Omega) = 1 y el suceso imposible ∅\varnothing tiene probabilidad 00.

উদাহরণ

Ejemplo 9.4

Lanzamos un dado no trucado: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}, y cada resultado tiene probabilidad 16\frac16. El suceso AA: “el resultado es par” es A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}, luego P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. El suceso BB: “el resultado es al menos 55” es B={5,6}B = \{5, 6\}, luego P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

Ejemplo 9.7

Sacamos una carta de una baraja de 5252 cartas. Sea AA: “la carta es de corazones” (1313 cartas) y BB: “la carta es un rey” (44 cartas). Entonces A∩BA \cap B es “el rey de corazones” (11 carta), y

P(A∪B)=1352+452−152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

La regla del suceso contrario suele ser el camino más rápido: la probabilidad de que la carta no sea de corazones es 1−1352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

Ejemplo 9.9

Una urna contiene 33 bolas rojas y 22 azules. Sacamos una bola, la devolvemos y sacamos otra. Cada extracción da roja (R) con probabilidad 35\frac35 y azul (A) con probabilidad 25\frac25.

El árbol de dos extracciones con devolución. Las cuatro probabilidades de los caminos suman 1.
El árbol de dos extracciones con devolución. Las cuatro probabilidades de los caminos suman 11.

La probabilidad de obtener dos bolas del mismo color es P(RR)+P(AA)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{AA}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25}; la probabilidad de obtener al menos una azul es 1−P(RR)=1−925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (regla del suceso contrario).

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