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Matemáticas · 术语表

什么是 Distribución de probabilidad?

又称: probabilidad

Definición 9.2 Matemáticas de secundaria · 第 9 章 — Probabilidad y muestreo

Asignar a cada resultado ωi\omega_i un número pi≥0p_i \geq 0, con p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1, define una probabilidad: la probabilidad P(A)\P(A) de un suceso AA es la suma de los pip_i de los resultados que hay en AA. En particular, P(Ω)=1\P(\Omega) = 1 y el suceso imposible ∅\varnothing tiene probabilidad 00.

示例

Ejemplo 9.4

Lanzamos un dado no trucado: Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}, y cada resultado tiene probabilidad 16\frac16. El suceso AA: “el resultado es par” es A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}, luego P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. El suceso BB: “el resultado es al menos 55” es B={5,6}B = \{5, 6\}, luego P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

Ejemplo 9.7

Sacamos una carta de una baraja de 5252 cartas. Sea AA: “la carta es de corazones” (1313 cartas) y BB: “la carta es un rey” (44 cartas). Entonces A∩BA \cap B es “el rey de corazones” (11 carta), y

P(A∪B)=1352+452−152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

La regla del suceso contrario suele ser el camino más rápido: la probabilidad de que la carta no sea de corazones es 1−1352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

Ejemplo 9.9

Una urna contiene 33 bolas rojas y 22 azules. Sacamos una bola, la devolvemos y sacamos otra. Cada extracción da roja (R) con probabilidad 35\frac35 y azul (A) con probabilidad 25\frac25.

El árbol de dos extracciones con devolución. Las cuatro probabilidades de los caminos suman 1.
El árbol de dos extracciones con devolución. Las cuatro probabilidades de los caminos suman 11.

La probabilidad de obtener dos bolas del mismo color es P(RR)+P(AA)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{AA}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25}; la probabilidad de obtener al menos una azul es 1−P(RR)=1−925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (regla del suceso contrario).

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