সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Español সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemáticas · পরিভাষা

Distribución exponencial কী?

Definición 35.5 Matemáticas de secundaria · অধ্যায় 35 — Variables aleatorias continuas

Para λ>0\lambda > 0, XX sigue la distribución exponencial E(λ)\mathcal E(\lambda) si su densidad sobre [0, +∞)\intco{0}{+\infty} es

f(t)=λ e−λt.f(t) = \lambda\,\eu^{-\lambda t}.

Entonces P(X≤x)=1−e−λx\P(X \leq x) = 1 - \eu^{-\lambda x} y P(X>x)=e−λx\P(X > x) = \eu^{-\lambda x} para x≥0x \geq 0.

La densidad exponencial - x (aquí = 1): el área de la cola más allá de t (en rojo) vale - t, y la falta de memoria dice que toda cola se parece a la distribución entera reescalada.
La densidad exponencial λe−λx\lambda\eu^{-\lambda x} (aquí λ=1\lambda = 1): el área de la cola más allá de tt (en rojo) vale e−λt\eu^{-\lambda t}, y la falta de memoria dice que toda cola se parece a la distribución entera reescalada.
প্রসঙ্গসহ পড়ো →