Matemáticas · Glosario

¿Qué es polinomio mínimo?

Definición 3.11 Matemáticas universitarias — Grado 2 · Capítulo 3 — Reducción de endomorfismos

Para P=akXkK[X]P = \sum a_k X^k \in K[X], pongamos P(u)=akukL(E)P(u) = \sum a_k u^k \in \mathcal{L}(E). La aplicación PP(u)P \mapsto P(u) es un morfismo de álgebras K[X]L(E)K[X] \to \mathcal{L}(E) (Definición 1.33); su núcleo {P:P(u)=0}\{P : P(u) = 0\} es un ideal de K[X]K[X], no nulo (la familia (id,u,,un2)(\mathrm{id}, u, \dots, u^{n^2}) está ligada en L(E)\mathcal{L}(E), de dimensión n2n^2), y por tanto está generado por un único polinomio mónico μu\mu_u: el polinomio mínimo (Teorema 1.26).

Ejemplos

Ejemplo 3.13 (Polinomios mínimos hallados a mano)

El polinomio mínimo se calcula probando grados sucesivos. Para la matriz de unos JM3(R)J \in \mathcal{M}_3(\R): JλIJ \neq \lambda I (queda descartado el grado 11) y J2=3JJ^2 = 3J, luego

μJ=X23X=X(X3):\mu_J = X^2 - 3X = X(X - 3) :

grado 22, escindido, con raíces simples; JJ es diagonalizable con espectro {0,3}\{0, 3\} (Corolario 3.17 más abajo), lo que confirma el Ejemplo 2.19 sin calcular ni un solo determinante. Para la matriz de intercambio AA del Ejemplo 3.15: de A±IA \neq \pm I y A2=IA^2 = I resulta μA=X21\mu_A = X^2 - 1. En ambos casos el patrón es el mismo: adivínese a partir de la estructura una identidad de grado bajo (el rango uno obliga a J2=(trJ)JJ^2 = (\operatorname{tr}J)\,J; una involución obliga a A2=IA^2 = I) y compruébese después que ningún divisor propio anula. Los polinomios mínimos suelen encontrarse, no calcularse a partir de χ\chi.

Ejemplo 3.15 (El lema de los núcleos con proyectores explícitos)

Sea A=(010100001)A = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1\end{smallmatrix}\right) (intercambia las dos primeras coordenadas). Entonces A2=IA^2 = I: el polinomio X21=(X1)(X+1)X^2 - 1 = (X - 1)(X + 1) anula AA, sus factores son primos entre sí y Bézout es explícito:

12(X+1)12(X1)=1.\frac{1}{2}(X + 1) - \frac12(X - 1) = 1 .

Siguiendo la demostración del Teorema 3.14, las proyecciones sobre ker(AI)\ker(A - I) y ker(A+I)\ker(A + I) son los polinomios en AA

π+=A+I2=12(110110002),π=IA2=12(110110000).\pi_+ = \frac{A + I}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0\\ 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix}, \qquad \pi_- = \frac{I - A}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0\\ -1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\end{pmatrix}.

Comprobación: π++π=I\pi_+ + \pi_- = I, π+π=0\pi_+\pi_- = 0, π±2=π±\pi_\pm^2 = \pi_\pm, y las imágenes son el plano {x=y}\{x = y\} (vectores simétricos, valor propio 11) y la recta R(1,1,0)\R(1, -1, 0) (antisimétricos, valor propio 1-1). El lema de los núcleos no es un enunciado de existencia: los coeficientes de Bézout son las fórmulas de los proyectores.

Ejemplo 3.20 (Mínimo frente a característico)

Para D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3): χD=(X2)2(X3)\chi_D = (X - 2)^2(X - 3), pero μD=(X2)(X3)\mu_D = (X - 2)(X - 3), ya que (D2I)(D3I)=0(D - 2I)(D - 3I) = 0 (compruébese sobre la base canónica) mientras que ninguno de los dos factores anula DD por separado. Para el bloque de desplazamiento N=(0100)(3)N = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1\\ 0 & 0\end{smallmatrix}\right) \oplus (3), es decir, N=(010000003)N' = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{smallmatrix}\right): se tiene χN=X2(X3)\chi_{N'} = X^2(X - 3) y μN=X2(X3)\mu_{N'} = X^2(X - 3); la raíz doble hace verdadera falta porque NN' no es diagonalizable del lado del núcleo (Ne2=e10N'e_2 = e_1 \neq 0). Regla práctica: μ\mu y χ\chi comparten sus raíces (Proposición 3.12); la multiplicidad en μ\mu mide el tamaño del mayor bloque nilpotente, y la de χ\chi la dimensión total del subespacio característico.

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