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गणित · शब्दावली

न्यूनतम बहुपद क्या है?

परिभाषा 3.11 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 2 · अध्याय 3 — अंतःरूपांतरणों का समानयन

P=akXkK[X]P = \sum a_k X^k \in K[X] के लिए P(u)=akukL(E)P(u) = \sum a_k u^k \in \mathcal{L}(E) रखिए। प्रतिचित्रण PP(u)P \mapsto P(u) बीजगणितों की समाकारिता K[X]L(E)K[X] \to \mathcal{L}(E) है (परिभाषा 1.33); उसका केंद्रक {P:P(u)=0}\{P : P(u) = 0\} K[X]K[X] की गुणजावली है और अशून्य है (कुल (id,u,,un2)(\mathrm{id}, u, \dots, u^{n^2}) n2n^2-विमीय L(E)\mathcal{L}(E) में परस्पर जुड़ा है), अतः वह किसी अद्वितीय एकिक बहुपद μu\mu_u से जनित है: यही न्यूनतम बहुपद है (प्रमेय 1.26)।

उदाहरण

उदाहरण 3.13 (हाथ से न्यूनतम बहुपद)

न्यूनतम बहुपद क्रमशः घातें जाँचकर परिकलित किया जाता है। सर्व-एक आव्यूह JM3(R)J \in \mathcal{M}_3(\R) के लिए: JλIJ \neq \lambda I (घात 11 बाहर हो जाती है), और J2=3JJ^2 = 3J, अतः

μJ=X23X=X(X3):\mu_J = X^2 - 3X = X(X - 3) :

घात 22, पूरी तरह गुणनखंडित, सरल मूल — अतः JJ वर्णक्रम {0,3}\{0, 3\} के साथ विकर्णनीय है (नीचे उपप्रमेय 3.17), और इससे उदाहरण 2.19 की पुष्टि बिना एक भी सारणिक के हो जाती है। उदाहरण 3.15 के अदला-बदली आव्यूह AA के लिए: A±IA \neq \pm I और A2=IA^2 = I से μA=X21\mu_A = X^2 - 1 मिलता है। दोनों स्थितियों में ढर्रा एक ही है: संरचना से किसी कम घात की सर्वसमिका का अनुमान लगाइए (कोटि एक होने से J2=(trJ)JJ^2 = (\operatorname{tr}J)\,J बाध्य हो जाता है; कोई अंतर्वलन A2=IA^2 = I को बाध्य कर देता है), फिर जाँचिए कि कोई उचित भाजक विलोपन नहीं करता। न्यूनतम बहुपद प्रायः खोजे जाते हैं, χ\chi से परिकलित नहीं किए जाते।

उदाहरण 3.15 (स्पष्ट प्रक्षेपकों के साथ केंद्रक प्रमेयिका)

मान लीजिए A=(010100001)A = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 1 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 1\end{smallmatrix}\right) (पहले दो निर्देशांक आपस में बदल दीजिए)। तब A2=IA^2 = I: बहुपद X21=(X1)(X+1)X^2 - 1 = (X - 1)(X + 1) AA को विलुप्त करता है, उसके गुणनखंड सहअभाज्य हैं, और बेज़ू स्पष्ट है:

12(X+1)12(X1)=1.\frac{1}{2}(X + 1) - \frac12(X - 1) = 1 .

प्रमेय 3.14 की उपपत्ति के अनुसार ker(AI)\ker(A - I) और ker(A+I)\ker(A + I) पर प्रक्षेप AA के ये बहुपद हैं:

π+=A+I2=12(110110002),π=IA2=12(110110000).\pi_+ = \frac{A + I}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & 1 & 0\\ 1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 2\end{pmatrix}, \qquad \pi_- = \frac{I - A}{2} = \frac12\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0\\ -1 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\end{pmatrix}.

जाँच: π++π=I\pi_+ + \pi_- = I, π+π=0\pi_+\pi_- = 0, π±2=π±\pi_\pm^2 = \pi_\pm, और प्रतिबिंब समतल {x=y}\{x = y\} (सममित सदिश, अभिलक्षणिक मान 11) तथा रेखा R(1,1,0)\R(1, -1, 0) (प्रतिसममित, अभिलक्षणिक मान 1-1) हैं। केंद्रक प्रमेयिका केवल अस्तित्व का कथन नहीं है: बेज़ू गुणांक ही प्रक्षेपक सूत्र हैं।

उदाहरण 3.20 (न्यूनतम बनाम अभिलक्षणिक)

D=diag(2,2,3)D = \operatorname{diag}(2, 2, 3) के लिए: χD=(X2)2(X3)\chi_D = (X - 2)^2(X - 3), परंतु μD=(X2)(X3)\mu_D = (X - 2)(X - 3), क्योंकि (D2I)(D3I)=0(D - 2I)(D - 3I) = 0 (विहित आधार पर जाँचिए) जबकि अकेला कोई भी गुणनखंड DD को नहीं मारता। स्थानांतरण खंड N=(0100)(3)N = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1\\ 0 & 0\end{smallmatrix}\right) \oplus (3), अर्थात् N=(010000003)N' = \left(\begin{smallmatrix}0 & 1 & 0\\ 0 & 0 & 0\\ 0 & 0 & 3\end{smallmatrix}\right), के लिए: χN=X2(X3)\chi_{N'} = X^2(X - 3) और μN=X2(X3)\mu_{N'} = X^2(X - 3) — यहाँ दोहरा मूल सचमुच आवश्यक है क्योंकि NN' ker\ker की ओर विकर्णनीय नहीं है (Ne2=e10N'e_2 = e_1 \neq 0)। अंगूठे का नियम: μ\mu और χ\chi के मूल एक ही होते हैं (प्रतिज्ञप्ति 3.12); μ\mu में बहुलता सबसे बड़े शून्यंभावी खंड का आकार मापती है, और χ\chi में वाली अभिलक्षणिक उपसमष्टि की कुल विमा।

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