সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Español সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Matemáticas · পরিভাষা

Primera forma fundamental কী?

Definición 19.12 Matemáticas universitarias — Grado 2 · অধ্যায় 19 — Superficies

Sea σ ⁣:U→R3\sigma \colon U \to \R^3 una superficie C1\mathcal{C}^1 regular. Su primera forma fundamental en (u,v)(u,v) es la forma cuadrática definida positiva sobre R2\R^2

I(h,k)=∥h σu+k σv∥2=E h2+2F hk+G k2,I(h, k) = \norm{h\,\sigma_u + k\,\sigma_v}^2 = E\,h^2 + 2F\,hk + G\,k^2,

donde

E=∥σu∥2,F=⟨σu,σv⟩,G=∥σv∥2.E = \norm{\sigma_u}^2, \qquad F = \langle \sigma_u, \sigma_v\rangle, \qquad G = \norm{\sigma_v}^2 .

উদাহরণ

Ejemplo 19.14 (Ángulos entre las curvas coordenadas)

La primera forma fundamental mide también ángulos: las curvas coordenadas u↦σ(u,v0)u \mapsto \sigma(u, v_0) y v↦σ(u0,v)v \mapsto \sigma(u_0, v) se cortan formando el ángulo θ\theta con

cos⁡θ=⟨σu,σv⟩∥σu∥ ∥σv∥=FEG:\cos\theta = \frac{\langle\sigma_u, \sigma_v\rangle}{\norm{\sigma_u}\,\norm{\sigma_v}} = \frac{F}{\sqrt{EG}} :

el único coeficiente FF decide la ortogonalidad de la red de parámetros. Para la carta de la esfera y para el helicoide, F=0F = 0: los meridianos cortan a los paralelos, y las hélices a las generatrices horizontales, en ángulo recto; por eso sus integrandos de área colapsaron a EG\sqrt{EG}. Para una carta de grafo, F=fxfyF = f_xf_y solo se anula donde lo hace alguna derivada parcial: la red coordenada de un grafo inclinado no es ortogonal, aunque la red (x,y)(x, y) de abajo sí lo sea. Cuando los cálculos sobre una superficie se ponen pesados, el primer movimiento es buscar una carta con F=0F = 0.

Ejemplo 19.17 (Por qué los aviones vuelan sobre el polo)

Dos aeropuertos están a la latitud φ0\varphi_0 y en longitudes opuestas: A=σ(0,φ0)A = \sigma(0, \varphi_0) y B=σ(π,φ0)B = \sigma(\pi, \varphi_0) sobre la esfera de radio RR. A lo largo del paralelo (φ≡φ0\varphi \equiv \varphi_0), la longitud es ∫0πRcos⁡φ0  ⁣dθ=πRcos⁡φ0\int_0^\pi R\cos\varphi_0\,\dd\theta = \pi R\cos\varphi_0. Por la ruta sobre el polo (subiendo por el meridiano θ=0\theta = 0 y bajando por el meridiano θ=π\theta = \pi), es 2R(π2−φ0)2R(\frac\pi2 - \varphi_0). A la latitud φ0=π3\varphi_0 = \frac\pi3 (sesenta grados): ruta por el paralelo πR/2≈1.571 R\pi R/2 \approx 1.571\,R, ruta polar πR/3≈1.047 R\pi R/3 \approx 1.047\,R; un tercio más corta. De hecho, πcos⁡φ0≥π−2φ0\pi\cos\varphi_0 \geq \pi - 2\varphi_0 sobre [0, π/2]\intcc0{\pi/2} (la función πcos⁡φ−π+2φ\pi\cos\varphi - \pi + 2\varphi se anula en ambos extremos y su derivada 2−πsin⁡φ2 - \pi\sin\varphi cambia de signo una vez, de modo que primero crece y luego decrece, y por tanto es no negativa): la ruta polar nunca pierde. La primera forma fundamental convirtió una cuestión de navegación en dos integrales de una línea; el Ejercicio 19.6 lleva la idea hasta una demostración genuina de minimalidad para los meridianos.

Ejemplo 19.22 (Dos grafos distintos, una misma área)

Sobre el disco unidad, comparemos el cuenco z=12(x2+y2)z = \frac12(x^2 + y^2) y la silla de montar z=xyz = xy. Sus integrandos de área (Ejercicio 19.5) son

1+x2+y2y1+y2+x2:\sqrt{1 + x^2 + y^2} \qquad\text{y}\qquad \sqrt{1 + y^2 + x^2} :

idénticos. Las dos superficies —una que se curva igual en todas las direcciones, la otra con forma de silla— tienen áreas exactamente iguales sobre todo dominio, 2π3(22−1)\frac{2\pi}3(2\sqrt2 - 1) sobre el disco unidad. El elemento de área solo ve la longitud del gradiente, no la disposición de la flexión; distinguir el cuenco de la silla exige datos de segundo orden (la estructura de signos exhibida en la Figura 19.1), que ninguna medida de área detecta. Primera forma fundamental: métrica, ciega a la forma; la segunda forma, que sí ve la forma, pertenece al tercer año.

প্রসঙ্গসহ পড়ো →