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1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
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Mathématiques · পরিভাষা

Échantillon কী?

Définition 9.11 Mathématiques du lycée · অধ্যায় 9 — Probabilités et échantillonnage

Un échantillon de taille nn est le résultat de la répétition de la même expérience nn fois indépendamment. La fréquence observée d’un événement dans l’échantillon est le nombre d’occurrences divisé par nn.

উদাহরণ

Exemple 9.12

Une pièce équilibrée donne pile avec probabilité 0.50.5. La lancer 100100 fois donne rarement exactement 5050 piles : les échantillons fluctuent. Des séries typiques de 100100 lancers donnent des fréquences comme 0.460.46, 0.530.53, 0.490.49 — proches de 0.50.5, mais non égales. Les grands échantillons fluctuent moins : avec 10 00010\,000 lancers, les fréquences observées sont habituellement à moins de 0.010.01 de 0.50.5.

Exemple 9.14

Une usine prétend que seulement 10 %10\,\% de ses pièces sont défectueuses (p=0.1p = 0.1). Dans un échantillon de n=400n = 400 pièces, 6464 sont défectueuses : fréquence observée 64400=0.16\frac{64}{400} = 0.16. L’intervalle de fluctuation est [0.1−120, 0.1+120]=[0.05, 0.15]\intcc{0.1 - \frac{1}{20}}{0.1 + \frac{1}{20}} = \intcc{0.05}{0.15}, et 0.160.16 tombe en dehors : l’échantillon jette un doute sérieux sur l’affirmation.

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