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Mathématiques · পরিভাষা

Loi de probabilité কী?

অন্য নাম: probabilité

Définition 9.2 Mathématiques du lycée · অধ্যায় 9 — Probabilités et échantillonnage

Attribuer à chaque issue ωi\omega_i un nombre pi≥0p_i \geq 0, avec p1+⋯+pn=1p_1 + \dots + p_n = 1, définit une probabilité : la probabilité P(A)\P(A) d’un événement AA est la somme des pip_i des issues dans AA. En particulier P(Ω)=1\P(\Omega) = 1 et l’événement impossible ∅\varnothing a pour probabilité 00.

উদাহরণ

Exemple 9.4

Lancer un dé équilibré : Ω={1,2,3,4,5,6}\Omega = \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}, chaque issue ayant la probabilité 16\frac16. L’événement AA : « le résultat est pair » est A={2,4,6}A = \{2, 4, 6\}, donc P(A)=36=12\P(A) = \frac36 = \frac12. L’événement BB : « le résultat est au moins 55 » est B={5,6}B = \{5, 6\}, donc P(B)=26=13\P(B) = \frac26 = \frac13.

Exemple 9.7

Tirer une carte d’un jeu standard de 5252 cartes. Soit AA : « la carte est un cœur » (1313 cartes) et BB : « la carte est un roi » (44 cartes). Alors A∩BA \cap B est « le roi de cœur » (11 carte), et

P(A∪B)=1352+452−152=1652=413.\P(A \cup B) = \frac{13}{52} + \frac{4}{52} - \frac{1}{52} = \frac{16}{52} = \frac{4}{13}.

La règle du complémentaire est souvent la voie la plus rapide : la probabilité que la carte ne soit pas un cœur est 1−1352=341 - \frac{13}{52} = \frac34.

Exemple 9.9

Une urne contient 33 boules rouges et 22 boules bleues. Tirer une boule, la remettre, tirer à nouveau. Chaque tirage donne rouge (R) avec probabilité 35\frac35 et bleu (B) avec probabilité 25\frac25.

L’arbre de deux tirages avec remise. Les quatre probabilités de chemin somment à 1.
L’arbre de deux tirages avec remise. Les quatre probabilités de chemin somment à 11.

La probabilité d’obtenir deux boules de la même couleur est P(RR)+P(BB)=925+425=1325\P(\text{RR}) + \P(\text{BB}) = \frac{9}{25} + \frac{4}{25} = \frac{13}{25} ; la probabilité d’au moins une bleue est 1−P(RR)=1−925=16251 - \P(\text{RR}) = 1 - \frac{9}{25} = \frac{16}{25} (règle du complémentaire).

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