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Mathématiques · পরিভাষা

Rang d’une famille কী?

Définition 19.15 Mathématiques universitaires — Licence 1 · অধ্যায় 19 — Dimension finie

Le rang d’une famille finie de vecteurs est la dimension du sous-espace qu’elle engendre : rk⁡(x1,…,xp)=dim⁡Vect⁡(x1,…,xp)≤min⁡(p,dim⁡E)\operatorname{rk}(x_1, \dots, x_p) = \dim \operatorname{Vect}(x_1, \dots, x_p) \leq \min(p, \dim E), avec égalité à pp si et seulement si la famille est libre.

উদাহরণ

Exemple 19.16 (Calcul d’un rang par élimination)

Rang de ((1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,1,1))\bigl((1,2,3), (2,3,4), (3,4,5), (1,1,1)\bigr) dans R3\R^3. Le sous-espace engendré ne change pas quand on retranche à un vecteur une combinaison des autres (les deux familles engendrent les mêmes combinaisons) : remplaçons (2,3,4)(2,3,4) par (2,3,4)−(1,2,3)=(1,1,1)(2,3,4) - (1,2,3) = (1,1,1) et (3,4,5)(3,4,5) par (3,4,5)−(1,2,3)=(2,2,2)(3,4,5) - (1,2,3) = (2,2,2). Le sous-espace engendré est désormais Vect⁡((1,2,3),(1,1,1),(2,2,2),(1,1,1))=Vect⁡((1,2,3),(1,1,1))\operatorname{Vect}\bigl((1,2,3), (1,1,1), (2,2,2), (1,1,1)\bigr) = \operatorname{Vect}\bigl((1,2,3), (1,1,1)\bigr), et ces deux vecteurs ne sont pas proportionnels : le rang vaut 22. Cette procédure de soustraction-élimination est systématisée sous le nom de méthode du pivot de Gauss au Chapitre 22.

Exemple 19.17 (Sommer par concaténation)

Prenons, dans R3\R^3,

F=Vect⁡((1,2,3), (1,1,1)),G=Vect⁡((2,3,4)).F = \operatorname{Vect}\bigl((1,2,3),\ (1,1,1)\bigr), \qquad G = \operatorname{Vect}\bigl((2,3,4)\bigr) .

La somme F+GF + G est engendrée par la famille concaténée des trois générateurs, et

(2,3,4)=(1,2,3)+(1,1,1)(2, 3, 4) = (1, 2, 3) + (1, 1, 1)

montre que le troisième est redondant : F+G=FF + G = F, de dimension 22 — autrement dit G⊆FG \subseteq F, ce que la relation affiche. Grassmann confirme : dim⁡(F∩G)=2+1−2=1=dim⁡G\dim(F \cap G) = 2 + 1 - 2 = 1 = \dim G. Les sommes se calculent en concaténant les générateurs puis en réduisant le tas par l’algorithme du rang ; aucune technique nouvelle n’est jamais nécessaire.

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