est un sous-espace vectoriel lorsque et que est stable par addition et par multiplication externe — de façon équivalente :
Un sous-espace vectoriel est lui-même un espace vectoriel. Toute intersection de sous-espaces est un sous-espace ; une réunion ne l’est presque jamais (même démonstration qu’à Exercice 7.6).
Exemples
Exemple 18.4
Dans : les fonctions continues, les fonctions dérivables, les polynômes de degré (notés à l’intérieur de ), les solutions d’une équation différentielle linéaire homogène (le Théorème 5.10 disait exactement cela). Contre-exemples : (pas de vecteur nul), les polynômes de degré exactement (non stable par addition).
Exemple 18.5 (Sous-espace ou non : quatre verdicts, argumentés)
Dans l’espace des suites réelles :
- est un sous-espace : est bornée, et si , , alors .
- n’en est pas un : la suite nulle manque (et la somme de deux membres tend vers ).
- n’en est pas un : et sont monotones, leur somme ne l’est pas ; c’est la stabilité par addition qui tombe en défaut, alors même que l’ensemble contient et tous les multiples scalaires de ses membres.
- n’en est pas un : il contient mais s’en échappe dès que en est un membre non nul ( en général) — l’élévation au carré est la non-linéarité coupable.
L’ordre de travail est toujours le même : tester d’abord (le moins cher), puis la stabilité — et pour réfuter, un seul contre-exemple explicite vaut mieux que n’importe quelle quantité de doute.
Exemple 18.12 (Un couple de supplémentaires dans )
Fixons et posons , (les constantes). Alors . En effet est formé des constantes s’annulant en , c’est-à-dire ; et tout se décompose en
La décomposition mérite d’être mémorisée : retrancher la valeur en un point est la façon standard de projeter sur les « fonctions s’annulant en ». Remarquons que est un gros sous-espace et un tout petit ; un couple de supplémentaires n’a aucune raison d’être équilibré.