সব বই

পেশাদার

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি
অ্যাপ পরিচিতি Coach সাইন ইন পড়া শুরু করো

বইগুলো এখনো বাংলা ভাষায় পাওয়া যায় না — Français সংস্করণ দেখানো হচ্ছে।

Mathématiques · পরিভাষা

Variable aléatoire, loi কী?

অন্য নাম: variable aléatoire · loi

Définition 18.5 Mathématiques du lycée · অধ্যায় 18 — Probabilités et variables aléatoires

Une variable aléatoire sur Ω\Omega est une fonction XX attribuant un nombre à chaque issue. Sa loi est le tableau de ses valeurs possibles x1,…,xkx_1, \dots, x_k avec leurs probabilités

P(X=xi)=P({ω:X(ω)=xi}),∑i=1kP(X=xi)=1.\P(X = x_i) = \P\bigl(\{\omega : X(\omega) = x_i\}\bigr), \qquad \sum_{i=1}^k \P(X = x_i) = 1 .

উদাহরণ

Exemple 18.6

Un jeu : payer 22 euros, lancer un dé équilibré, recevoir la valeur affichée si elle est au moins 55, rien sinon. Soit GG le gain (reçu moins payé). Les issues 1,2,3,41, 2, 3, 4 donnent G=−2G = -2 ; l’issue 55 donne G=3G = 3 ; l’issue 66 donne G=4G = 4. La loi de GG :

gg−2-23344
P(G=g)\P(G = g)46\dfrac4616\dfrac1616\dfrac16
প্রসঙ্গসহ পড়ো →
Définition 33.1 Mathématiques du lycée · অধ্যায় 33 — Variables aléatoires et loi binomiale

Une variable aléatoire sur un univers fini Ω\Omega est une fonction X ⁣:Ω→RX \colon \Omega \to \R. Sa loi (ou distribution) est la donnée de ses valeurs possibles x1,…,xkx_1, \dots, x_k et des probabilités

pi=P(X=xi),∑i=1kpi=1.p_i = \P(X = x_i), \qquad \sum_{i=1}^{k} p_i = 1 .
প্রসঙ্গসহ পড়ো →