সব বই

1 प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालय गणितশ্রেণি 1–9 অনলাইন 2 उच्च माध्यमिक गणितশ্রেণি 10–12 অনলাইন 3 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 1স্নাতক প্রথম বর্ষ অনলাইন 4 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 2স্নাতক দ্বিতীয় বর্ষ অনলাইন 5 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 3স্নাতক তৃতীয় বর্ষ অনলাইন

1 प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालय भौतिकीশ্রেণি 1–9 অনলাইন 2 माध्यमिक भौतिकीশ্রেণি 10–12 অনলাইন 3 विश्वविद्यालय भौतिकी — वर्ष 1স্নাতক প্রথম বর্ষ অনলাইন 4 विश्वविद्यालय भौतिकी — वर्ष 2স্নাতক দ্বিতীয় বর্ষ অনলাইন 5 विश्वविद्यालय भौतिकी — वर्ष 3স্নাতক তৃতীয় বর্ষ অনলাইন

1 विद्यालय रसायन विज्ञान — कक्षा 1 से 12শ্রেণি 1–12 অনলাইন 2 विश्वविद्यालय रसायन विज्ञान — वर्ष 1স্নাতক প্রথম বর্ষ অনলাইন 3 विश्वविद्यालय रसायन विज्ञान — वर्ष 2স্নাতক দ্বিতীয় বর্ষ অনলাইন 4 विश्वविद्यालय रसायन विज्ञान — वर्ष 3স্নাতক তৃতীয় বর্ষ অনলাইন

1 प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालय जीवविज्ञानশ্রেণি 1–9 অনলাইন 2 माध्यमिक जीवविज्ञानশ্রেণি 10–12 অনলাইন 3 विश्वविद्यालय जीवविज्ञान — वर्ष 1স্নাতক প্রথম বর্ষ অনলাইন 4 विश्वविद्यालय जीवविज्ञान — वर्ष 2স্নাতক দ্বিতীয় বর্ষ অনলাইন 5 विश्वविद्यालय जीवविज्ञान — वर्ष 3স্নাতক তৃতীয় বর্ষ অনলাইন

1 प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालय पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञानশ্রেণি 1–9 অনলাইন 2 उच्चतर माध्यमिक पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञानশ্রেণি 10–12 অনলাইন 3 विश्वविद्यालय पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान — वर्ष 1স্নাতক প্রথম বর্ষ অনলাইন 4 विश्वविद्यालय पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान — वर्ष 2স্নাতক দ্বিতীয় বর্ষ অনলাইন 5 विश्वविद्यालय पृथ्वी और अंतरिक्ष विज्ञान — वर्ष 3স্নাতক তৃতীয় বর্ষ অনলাইন

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsবাজার অনলাইনইংরেজি 2 Markets II: Rates, FX and Creditবাজার অনলাইনইংরেজি 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoবাজার অনলাইনইংরেজি 4 Quantitative Methodsপদ্ধতি অনলাইনইংরেজি 5 Derivatives and Volatilityডেরিভেটিভস অনলাইনইংরেজি 6 Rates, Credit, XVA and Riskসুদহার, ঋণ ও ঝুঁকি অনলাইনইংরেজি 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosগবেষণা অনলাইনইংরেজি 8 Strategies I: Equities and Futuresকৌশল অনলাইনইংরেজি 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksকৌশল অনলাইনইংরেজি 10 Microstructure and Executionএক্সিকিউশন অনলাইনইংরেজি 11 Market Making and High-Frequency Tradingমার্কেট মেকিং অনলাইনইংরেজি 12 Machine Learning for Marketsমেশিন লার্নিং অনলাইনইংরেজি 13 Low-Latency Softwareপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 15 Research, Data and Risk Platformsপ্রযুক্তি অনলাইনইংরেজি 16 The Desk and the Firmপ্রতিষ্ঠান অনলাইনইংরেজি 17 The Industry: Firms, Roles and Careersক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি 20 Interviews III: Codeক্যারিয়ার অনলাইনইংরেজি

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गणित · পরিভাষা

लेबेग माप কী?

परिभाषा 9.10 विश्वविद्यालय गणित — स्नातक वर्ष 3 · অধ্যায় 9 — माप सिद्धांत

$A \subseteq \R$ का लेबेग बाह्य माप है

\lambda^*(A) = \inf\Bigl\{\sum_{n} (b_n - a_n) : A \subseteq \bigcup_n \intoo{a_n}{b_n}\Bigr\}

(विवृत अंतरालों से गणनीय आवरण)।

উদাহরণ

उदाहरण 9.14

कैंटर समुच्चय (अभ्यास 6.10) के लिए $\lambda(C) = 0$ : $C \subseteq C_n$ लंबाई $3^{-n}$ के $2^n$ अंतरालों का सम्मिलन है, अतः $\lambda(C) \leq (2/3)^n \to 0$ । एक अगणनीय शून्य समुच्चय — गणनीयता माप को नहीं देखती। विलोमतः, मोटे कैंटर समुच्चय (अभ्यास 9.5) कहीं सघन नहीं हैं पर उनका माप धनात्मक है: अर्थात् संस्थिति भी माप को नहीं देखती। सप्ताहांत समस्या इस पारस्परिक क्रिया को उसके चौंकाने वाले निष्कर्ष तक ले जाती है: ऐसे लेबेग-मापनीय समुच्चय हैं जो बोरेल नहीं हैं।

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