جميع الكتب

مهني

1 Markets I: The Ecosystem and Exchange-Traded Marketsالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 2 Markets II: Rates, FX and Creditالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 3 Markets III: Commodities, Energy and Cryptoالأسواق عبر الإنترنتالإنجليزية 4 Quantitative Methodsالأساليب عبر الإنترنتالإنجليزية 5 Derivatives and Volatilityالمشتقات عبر الإنترنتالإنجليزية 6 Rates, Credit, XVA and Riskالفائدة والائتمان والمخاطر عبر الإنترنتالإنجليزية 7 Research Craft: Predictors, Backtests, Measurement, Portfoliosالبحث عبر الإنترنتالإنجليزية 8 Strategies I: Equities and Futuresالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 9 Strategies II: Volatility, Relative Value, Macro and the Bank Desksالاستراتيجيات عبر الإنترنتالإنجليزية 10 Microstructure and Executionالتنفيذ عبر الإنترنتالإنجليزية 11 Market Making and High-Frequency Tradingصناعة السوق عبر الإنترنتالإنجليزية 12 Machine Learning for Marketsتعلم الآلة عبر الإنترنتالإنجليزية 13 Low-Latency Softwareالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 14 Networks, Hardware and Trading Infrastructureالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 15 Research, Data and Risk Platformsالتكنولوجيا عبر الإنترنتالإنجليزية 16 The Desk and the Firmالشركة عبر الإنترنتالإنجليزية 17 The Industry: Firms, Roles and Careersالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 18 Interviews I: Maths, Probability and Speedالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 19 Interviews II: Markets, Trading Games and the Final Roundالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية 20 Interviews III: Codeالمسارات المهنية عبر الإنترنتالإنجليزية
التطبيقات حول المدرب تسجيل الدخول ابدأ القراءة

الرياضيات · المسرد

ما معنى تقايس؟

تعريف 23.15 الرياضيات الجامعية — السنة 1 · الفصل 23 — الفضاءات الإقليدية

يكون التشاكل الذاتي uu لفضاء إقليدي تقايسًا (أو تطبيقًا متعامدًا) إذا حفظ المعيار: ∥u(x)∥=∥x∥\norm{u(x)} = \norm x من أجل كل xx — وبكيفية مكافئة (بالاستقطاب) يحفظ الجداء السلّمي؛ وبكيفية مكافئة تحقق مصفوفته AA في أساس متعامد ممنظم ATA=IA^{\mathsf T} A = I. وتكوّن التقايسات زمرةً، هي الزمرة المتعامدة O(E)O(E).

انعكاسان يصنعان دورانًا: فبانعكاس M = (2, 0.5) في محور x، ثم في المستقيم y = x، نحطّ عند (-0.5, 2) — وهي صورة M بالدوران بالزاوية π2 حول المبدأ، أي ضِعف الزاوية π4 بين المحورين. وتحوّل مسألة نهاية الأسبوع هذه الصورة إلى قانون تركيب كل تقايسات المستوي.
انعكاسان يصنعان دورانًا: فبانعكاس M=(2,0.5)M = (2, 0.5) في محور xx، ثم في المستقيم y=xy = x، نحطّ عند (−0.5,2)(-0.5, 2) — وهي صورة MM بالدوران بالزاوية π2\frac\pi2 حول المبدأ، أي ضِعف الزاوية π4\frac\pi4 بين المحورين. وتحوّل مسألة نهاية الأسبوع هذه الصورة إلى قانون تركيب كل تقايسات المستوي.

أمثلة

مثال 23.16 (التعرّف على تقايس بالنظر)

هل A=15(3−443)A = \dfrac15\begin{pmatrix} 3 & -4\\ 4 & 3\end{pmatrix} متعامدة؟ الأعمدة: المعياران 159+16=1\frac15\sqrt{9 + 16} = 1 و 1516+9=1\frac15\sqrt{16 + 9} = 1؛ والجداء 125(3⋅(−4)+4⋅3)=0\frac1{25}(3\cdot(-4) + 4\cdot3) = 0. نعم — و det⁡A=9+1625=1\det A = \frac{9 + 16}{25} = 1، ومنه فهي الدوران RθR_\theta مع cos⁡θ=35\cos\theta = \frac35 و sin⁡θ=45\sin\theta = \frac45 (وهو «دوران 33-44-55»، وزاويته ليست كسرًا لافتًا من π\pi). وعلى النقيض فإن B=12(1101)B = \frac{1}{\sqrt2}\begin{pmatrix} 1 & 1\\ 0 & 1\end{pmatrix} لها مظهر مسلَّم بالمحدد الواحدي لكن عمودها الأول ليس واحديًا (12\frac1{\sqrt2}): فهي ليست متعامدة — فالمحدد ±1\pm1 وحده لا يصادق على شيء، بل يجب التحقق من الأعمدة.

اقرأ في الفصل ←